金融機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在如火如荼地進行，人工智能作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要手段之一，全方位融合賦能金融行業(yè)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域和場景應(yīng)用，人工智能助力金融行業(yè)升級的序幕正式開啟。

從應(yīng)用范圍來看，目前人工智能技術(shù)在金融產(chǎn)品設(shè)計、市場營銷、風險控制、客戶服務(wù)和其他支持性活動等金融行業(yè)五大業(yè)務(wù)鏈環(huán)節(jié)均有滲透，已經(jīng)全面覆蓋了主流業(yè)務(wù)場景。從技術(shù)價值來看，深度融合金融業(yè)務(wù)場景的人工智能技術(shù)正逐步解決行業(yè)痛點問題，在實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動化，彌合信息差，構(gòu)建普惠金融方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用，已經(jīng)在獲取增量業(yè)務(wù)、降低風險成本、改善運營成本、提升客戶滿意度方面進入了價值創(chuàng)造階段。從應(yīng)用場景來看，以生物特征識別、機器學習、計算機視覺、知識圖譜等技術(shù)賦能下的金融行業(yè)，衍生出智能營銷、智能身份識別、智能客服等多個金融人工智能典型場景。

本報告從金融行業(yè)業(yè)務(wù)鏈出發(fā)，深度剖析人工智能各類細分技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用及未來發(fā)展趨勢，力求展現(xiàn)目前金融人工智能技術(shù)應(yīng)用全貌，為金融行業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供幫助和引導，推動健全具有高度適應(yīng)性、競爭力、普惠性的現(xiàn)代金融體系。

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