測試系統：windows10 22H2

python編譯器：Anaconda自帶的spyder(python3.9)?

例子說明

求解包含0在內的前400000000(八個零)個數字的和。

串行計算

程序說明：直接用一個for循環(huán)進行求和，然后進行結果輸出。

程序運行結果及運行時間

用時一分鐘多一點。

多進程并行計算

程序說明：自定義一個求和函數--madd(n1,n2)，用于計算n1到n2之間的求和，然后用求和結果構成兩個2×2數組，進行返回。設置4個進程計算前400000000個數的求和，每個進程需要計算100000000個數的求和，然后將結構四個進程的結構進行匯總，得出最后的求和結果進行輸出。

程序運行結果及運行時間

用時十四秒左右。多進程并行計算用時明顯快于串行計算。

查看是否成功進行：通過設備管理器查看cpu后臺使用率，使用所有核進行并行計算時，cpu使用率幾乎為100%。

windows系統查看cpu核數

鼠標右鍵左下角開始圖標，選擇“設備管理器”→“處理器”，“處理器”下面有幾個cpu的選項cpu核數就是多少。

Linux系統查看cpu核數命令

查看物理cpu個數：cat/proc/cpuinfo | grep “physical id”| sort| uniq| wc -l

查看每個物理cpu中core個數(核數)：cat/proc/cpuinfo | grep “cpu cores”| uniq

Linux總的cpu核數=物理cpu個數×每個物理cpu中core個數(核數)。