應(yīng)用算法解決不同的技術(shù)問(wèn)題，就會(huì)有不同的技術(shù)方向。如視覺(jué)、語(yǔ)音、自然語(yǔ)言、規(guī)劃決策等。我們OneAlert相關(guān)的監(jiān)控異常事件處理，大多是文本類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更多是自然語(yǔ)言的處理，而告警事件電話語(yǔ)音播報(bào)則與語(yǔ)音相關(guān)。

“看”是人類與生俱來(lái)的能力，讓計(jì)算機(jī)“看”就復(fù)雜一些。視覺(jué)應(yīng)用方面，包括從早期的車(chē)牌識(shí)別、相機(jī)人臉監(jiān)測(cè)，到現(xiàn)在的人臉識(shí)別、機(jī)器人、無(wú)人車(chē)等。

讓機(jī)器學(xué)會(huì)聽(tīng)和說(shuō)，實(shí)現(xiàn)人類無(wú)障礙交流，一直是人工智能人機(jī)交互領(lǐng)域的一大夢(mèng)想。特別是前些時(shí)間Google Assistant的電話語(yǔ)音預(yù)約/訂餐，流暢自然，驚為天人。而且實(shí)際上該系統(tǒng)也通過(guò)著名的圖靈測(cè)