不和使用場景匹配，純談工具都是耍流氓。

問這個問題證明你還沒有搞清楚自己的定位，先弄清楚這兩個問題：

你的工作崗位是什么呢？是文員還是程序員？

然后我們在看看市場上的工作崗位，到底有沒有文員兼職做程序員，或者有人做程序員兼職做公司文員的？好像是沒有吧？

所以說，Python還是Excel，不只是簡單的選擇問題，殺雞焉用牛刀？用 Excel 還是 Python，具體還是要看使用場景和需求。

如果是場景復(fù)雜數(shù)據(jù)量特別大的樣本，Python 的確很好用。但如果只是日常辦公，簡單做個統(tǒng)計報表或者透視表之類，完全沒必要打開編輯器寫代碼再運行，Excel 省時又省力。

Excel和Python的區(qū)別在哪里？

01 數(shù)據(jù)量&處理需求

Excel 適合結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)處理，且數(shù)據(jù)處理的量級完全足夠日常辦公（104w行）使用。

Python 適合大批量的（不同）結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，直觀性比 Excel 差一些，適用面廣但是普及程度有限，畢竟學(xué)習(xí)門檻在那兒呢。

02 門檻&成本

Excel入門門檻低，學(xué)習(xí)的時間也長，比如大學(xué)幾乎所有專業(yè)都會教 Excel，是一種必需型技能。而對于日常辦公，非專業(yè)人員用 Excel 的宏就足夠了。

相較于 Excel 來說，Python學(xué)習(xí)成本高，調(diào)試成本也高，很多人 vlookup 都不會用， Python 肯定玩不轉(zhuǎn)的。Python的語法再簡單，也要有一定的編程思維，對非開發(fā)人員要求還是高了，非必要不會為了搞 Excel 去學(xué)編程。

03 定位 &普適性

Excel定位是辦公軟件，而Python 出生就是程序開發(fā)工具，更好使用和更好編程也是兩個概念，兩者面向群體不同，不能一概而論。對于非開發(fā)人員來說，使用 Python 的學(xué)習(xí)成本要遠(yuǎn)高于使用 Excel。

舉個例子：用 Excel 做出來的東西，可以毫無阻滯地同步給領(lǐng)導(dǎo)、同事、客戶。但 Python 做出來的東西運行還需要環(huán)境。如果發(fā)個流水統(tǒng)計表給同事還需要對方安裝配置環(huán)境，那就是逗人玩了。

要是細(xì)分的話還可以列很多，交給各位伙伴了，評論區(qū)見。

所以：如果是簡單的批處理，Excel 完全沒問題，如果是日常10w行以上的處理，再用 Python 也不遲。

已經(jīng)會Excel了還有必要學(xué)Python嗎？

有必要。

上面也說了，用Excel還是Python，不只是選擇的問題，需要看場景。

在直觀性上 Python 肯定是弱于 Excel 的。Excel 的復(fù)用和分享都更簡單，不涉及到任何代碼更改或者再調(diào)試，也不用和交接者交代任何配置以及依賴的問題。

但 Python 的主要優(yōu)勢在人工智能和大數(shù)據(jù)，相比Excel，Python主要優(yōu)勢有：

01 python數(shù)據(jù)分析處理的效率更高，擴展性更好

用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)處理局限于104w行的數(shù)據(jù)限制，但實際使用中，五六十萬行數(shù)據(jù)基本就沒法操作了，卡的不行。

和Excel相比，python在處理大量數(shù)據(jù)及復(fù)雜運算時效率更高。幾十萬行，甚至幾十個G的數(shù)據(jù)對python來說是小菜一碟。

02 代碼可復(fù)用，分析過程可復(fù)現(xiàn)

用python做數(shù)據(jù)分析方便復(fù)現(xiàn)分析過程。只要數(shù)據(jù)源不變，輸出結(jié)果保證是一致的，不會因為時間和操作者的變化而變化。

03 集成與交互性強

python作為一門主流的來源編程語言，可以與很多編程語言及應(yīng)用集成，從而方便快速地進(jìn)行數(shù)據(jù)及信息的交互。

例如python可以與各種數(shù)據(jù)庫連接，通過SQL語句對數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行存、取、修改等操作。

另外python還可以連接API應(yīng)用程序，編寫自動化腳本操作應(yīng)用程序。例如用 python編寫程序自動抓取網(wǎng)絡(luò)上各種各樣的數(shù)據(jù)、自動下載、分析，免去人工搜索、下載、處理等重復(fù)勞動。

以上。