有了人類跟ChatGPT的對比數(shù)據(jù)之后，我們就可以做很多有趣的事兒了，訓(xùn)練ChatGPT檢測器只是有了數(shù)據(jù)以后一個(gè)不錯(cuò)白不做的事兒，用我們的數(shù)據(jù)訓(xùn)練分類器即可，但是鑒于廣大群眾其實(shí)挺關(guān)注檢測器這個(gè)東西，所以我們先做了幾個(gè)版本的檢測器，既有機(jī)器學(xué)習(xí)方法的，也有深度學(xué)習(xí)方法的，在1月11號放出了幾個(gè)demo，也就是題目中的報(bào)道。既然講到這兒了，我也大概說一下我們的ChatGPT檢測器使用的方法：深度學(xué)習(xí)方法，思路比較簡單，我們嘗試了兩種方式：一個(gè)是Single-Text版本，也是大家可能最容易使用的版本，就是直接輸入一段文本，然后判斷是否是ChatGPT。那么就可以使用我們現(xiàn)成的數(shù)據(jù)，訓(xùn)練一個(gè)二分類模型；另一種是QA版本，比方對于知乎、Quora這種平臺(tái)，我們判斷某個(gè)回答是否是ChatGPT寫的，還可以同時(shí)參考對應(yīng)的問題是什么，加入問題這個(gè)元素，可能分類就會(huì)更加準(zhǔn)確，所以這是一個(gè)輸入sentence pair的二分類模型。當(dāng)然，實(shí)際訓(xùn)練的時(shí)候，我們還需要考慮做一些數(shù)據(jù)的清洗，比如ChatGPT或者人會(huì)有一些明顯pattern詞匯，那我們就會(huì)對這些pattern進(jìn)行清理，實(shí)驗(yàn)也證明這個(gè)可以一定程度提升泛化性能。然后我們還試驗(yàn)了使用不用粒度的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練，因?yàn)槲覀儼l(fā)現(xiàn)如果僅僅在全文上訓(xùn)練，在單個(gè)句子上的泛化性能就比較差。所以這么一來，就涉及很多種不同模型設(shè)置。

自O(shè)penAi發(fā)布ChatGPT-4以來，目前國內(nèi)最好用最穩(wěn)定的仍然是新智能Ai，新智能Ai已經(jīng)和OpenAi簽約商業(yè)合作，也是國內(nèi)唯一的ChatGPT4鏡像版，它的速度非?？?、延遲率非常低、并且永遠(yuǎn)不封號，而且還支持Ai繪畫，Ai對話和Ai繪畫對我們的工作助助很大；特別強(qiáng)調(diào)的是，新智能Ai和ChatGPT-4.0共用一個(gè)服務(wù)器、共享一個(gè)Api端口、所有得到ChatGPT4.0的回答也是相同的；通俗易懂的說，你在國內(nèi)使用新智能Ai的ChatGPT-4，等同于你在美國當(dāng)?shù)厥褂?，就是這么個(gè)意思。大家可以學(xué)習(xí)一下~