優(yōu)思學(xué)院|質(zhì)量4.0與質(zhì)量管理的未來

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質(zhì)量4.0 - 數(shù)據(jù)分析的時(shí)代
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質(zhì)量管理一直是將企業(yè)自己與競爭對手區(qū)分開來的最佳方式之一。
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今天的客戶有很高的期望,因?yàn)樗麄儗で筇峁?strong>優(yōu)質(zhì)服務(wù)、可靠性、安全性、易用性、便利性、響應(yīng)性、可負(fù)擔(dān)性和整體價(jià)值的企業(yè)。他們要求產(chǎn)品交付和體驗(yàn)的一致性。
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質(zhì)量不僅僅是勾選方框或遵循程序就可以。隨著我們進(jìn)入"分析的時(shí)代",質(zhì)量現(xiàn)在必須擁抱數(shù)據(jù)分析和自動(dòng)化,一個(gè)可以被稱為質(zhì)量4.0的時(shí)代。
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雖然,我們近年流行著六西格瑪管理,但由于六西格瑪以往培訓(xùn)費(fèi)用昂貴而導(dǎo)致人才不足。
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我們需要確保我們的流程是高效和精準(zhǔn)的。數(shù)據(jù)使我們能夠衡量如何成功,并確定我們可以提高效率和效益的機(jī)會。
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因此,我們需要非常多的六西格瑪人才,他們會利用六西格瑪?shù)乃季S和數(shù)據(jù)分析工具,去解決大大小小的問題,甚至借由六西格瑪項(xiàng)目來完成公司的戰(zhàn)略的目標(biāo)。
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六西格瑪的數(shù)據(jù)分析在幫助我們應(yīng)對挑戰(zhàn)方面發(fā)揮著重要作用,例如:
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* 根據(jù)材料使用情況等因素,準(zhǔn)確預(yù)測何時(shí)可能出現(xiàn)問題
* 通過對工作流程和資源利用的實(shí)時(shí)反饋提高生產(chǎn)力
* 優(yōu)化庫存和供應(yīng)鏈,使能力最大化,成本最小化
* 預(yù)測消費(fèi)者的行為模式,以便我們能夠預(yù)測需求并提供更高水平的滿意度
* 識別趨勢,幫助你了解消費(fèi)者最終對新產(chǎn)品或服務(wù)的反應(yīng)
* 通過分析銷售轉(zhuǎn)換率和跨渠道的客戶互動(dòng)來衡量客戶體驗(yàn)
為了推動(dòng)每一步的持續(xù)改進(jìn),企業(yè)可以實(shí)施一個(gè)人工智能驅(qū)動(dòng)的全企業(yè)流程管理平臺。該系統(tǒng)應(yīng)使企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)所有物流、制造、運(yùn)輸和倉儲活動(dòng)的自動(dòng)化。
它還將允許他們獲得對生產(chǎn)、分銷、交付和客戶互動(dòng)數(shù)據(jù)的可見性,并利用它來推動(dòng)決策,同時(shí)不斷改善業(yè)務(wù)運(yùn)營和結(jié)果。
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質(zhì)量4.0和六西格瑪管理的結(jié)合
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現(xiàn)在我們經(jīng)常談?wù)摰馁|(zhì)量4.0是指在工業(yè)革命4.0的背景下,質(zhì)量和組織卓越的未來。質(zhì)量4.0使質(zhì)量管理與工業(yè)4.0保持一致。
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質(zhì)量4.0是六西格瑪管理、管理系統(tǒng)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的結(jié)合。除了關(guān)注這些變化的技術(shù)層面外,它還關(guān)注文化、協(xié)作、能力和領(lǐng)導(dǎo)力方面的差異。新技術(shù)與舊的質(zhì)量管理技術(shù)相結(jié)合的結(jié)果是改善了卓越運(yùn)營,提高了績效,并增加了創(chuàng)新。
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為了在今天的數(shù)字經(jīng)濟(jì)中獲得成功,組織必須利用人工智能(AI)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、機(jī)器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù),在每個(gè)接觸點(diǎn)提供更好的客戶體驗(yàn)。
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作為這種演變的結(jié)果,質(zhì)量將不再是事后的想法或附加物;相反,它將成為核心業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的一部分。這種轉(zhuǎn)變需要新的技能和能力,各行業(yè)的組織都在開發(fā)這種能力。目標(biāo)是將質(zhì)量從一個(gè)成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)競爭優(yōu)勢。
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質(zhì)量管理的未來
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質(zhì)量的未來不僅是優(yōu)化當(dāng)前的系統(tǒng),而且要?jiǎng)?chuàng)造全新的解決方案,利用新興技術(shù),包括物聯(lián)網(wǎng),以滿足運(yùn)營和監(jiān)管要求,而這些技巧其實(shí)都建基于六西格瑪理論之上的。
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這些解決方案將包括監(jiān)測工廠/倉庫內(nèi)條件并根據(jù)預(yù)定規(guī)則自動(dòng)控制制造設(shè)備的智能傳感器,通過傳感器網(wǎng)絡(luò)與機(jī)器直接通信的軟件應(yīng)用程序,以及存儲這些設(shè)備收集的數(shù)據(jù)并與工人共享的云平臺。
未來,數(shù)據(jù)的收集可能變得容易,但是要收集什么數(shù)據(jù)?如何分析?如何利用數(shù)據(jù)建立最優(yōu)化的模型?這些都是六西格瑪?shù)姆懂牎?/p>
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所以,優(yōu)思學(xué)院認(rèn)為,要擁抱質(zhì)量管理的未來發(fā)展,你必需要有六西格瑪?shù)幕A(chǔ),而企業(yè)來說,他們必須要讓自己的員工了解六西格瑪?shù)木?,培?xùn)綠帶、黑帶,形成堅(jiān)固的、以事實(shí)為基礎(chǔ)、以數(shù)據(jù)作判斷的企業(yè)文化,這些都是重中之重。
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