一、圖片無法定位

之前一直想薅小游戲的羊毛，比如種果樹免費(fèi)得水果?？墒沁@些小游戲頁面是一張圖片，u2無法定位，只能用坐標(biāo)或圖片識別。用坐標(biāo)容易出錯(cuò)，適用性極差，圖片識別好一些?？墒莡2的圖片識別非常拉，錯(cuò)多對少。airtest圖片識別準(zhǔn)確，但我的腳本都是以u2為基礎(chǔ)，u2和airtest自成體系，沒法兼容。曾嘗試放棄u2，用airtest體系，可poco不好用。所以最終擱置了。

二、山窮水盡，尋求方法

自動(dòng)瀏覽時(shí)間長了，收益逐漸走低。于是就嘗試搞小廠的，結(jié)果小廠套路太多:廣告一大堆，關(guān)閉方式千奇百怪（這能忍）；可提現(xiàn)要么每天有名額限制，要么要分享，反正各種不能提現(xiàn)（不能忍）。被這些小廠app搞得心力憔悴。

大廠收益變低，小廠套路多。要山窮水盡時(shí)，在隔壁發(fā)現(xiàn)，人家都在搞游戲。雖然是小廠，可提現(xiàn)秒到，套路也明晰。所以決定嘗試下游戲。

單獨(dú)適用u2或airtest都不行，那能不能把它倆結(jié)合起來？

三、看源碼找到方法

要想把它倆結(jié)合，得深入源碼。我發(fā)現(xiàn)，airtest的圖片識別之所以比u2好，關(guān)鍵是有一個(gè)Template類，它輸入圖片，坐標(biāo)和手機(jī)分辨率，調(diào)用查找方法，返回的是一個(gè)坐標(biāo)。如果能把它單獨(dú)拿出來結(jié)合u2就ok了。

另外CV2有一個(gè)方法申請了專利，而airtest調(diào)用了它，如果用pip來安裝aitest，每次都會(huì)報(bào)錯(cuò)，識別也大打折扣。我曾嘗試網(wǎng)上的各種方法降級CV2，可不成功。最后用笨方法，直接把a(bǔ)irtest整個(gè)包復(fù)制到python環(huán)境下，竟然能完美運(yùn)行。哈哈。

再經(jīng)過摸索和調(diào)試，終于實(shí)現(xiàn)了。

四、一些小問題

1、比較繁瑣

需使用airtest的客戶端截圖，得到圖片和Template類。然后把圖片保存到指定位置，把源碼復(fù)制修改為自己的Template類。然后再在腳本框架下編寫邏輯。

2、手機(jī)適配不佳

部分小的圖片，換了手機(jī)就無法識別。

3、相同圖片容易出錯(cuò)

有些是相同的圖片，比如某C瀏覽器的金豬任務(wù)有很多個(gè)''去完成"，都是文字，識別率低。所以經(jīng)常容易出錯(cuò)。

五、總比沒有好

雖然有上面那些問題，但也是一大進(jìn)步。在圖片識別不出來的情況下，輔助坐標(biāo)點(diǎn)擊，基本可以解決小型游戲薅羊毛。