8月23日，北大光華-度小滿金融科技實(shí)驗(yàn)室舉辦“北大光華-度小滿金融大模型技術(shù)與應(yīng)用論壇”，北大光華金融系主任、教授劉曉蕾，度小滿CTO許冬亮，清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長孫茂松，北京大學(xué)光華管理學(xué)院商務(wù)統(tǒng)計(jì)與經(jīng)濟(jì)計(jì)量系王漢生教授，哈工大計(jì)算學(xué)部長聘教授車萬翔，中國農(nóng)業(yè)銀行研發(fā)中心大模型研發(fā)負(fù)責(zé)人耿博，光大信托數(shù)據(jù)中心總經(jīng)理祝世虎等行業(yè)專家出席研討會(huì)。會(huì)上，大模型本身的技術(shù)難點(diǎn)、大模型對金融行業(yè)影響和應(yīng)用等問題成為產(chǎn)學(xué)研界共同關(guān)注的課題。

（度小滿CTO許冬亮）

許冬亮表示，大模型讓機(jī)器具有了常識，懂得了邏輯，學(xué)會(huì)了創(chuàng)作，讓人和機(jī)器能以更自然的方式互動(dòng)，通過與周邊工具的結(jié)合，大模型已經(jīng)具有了通用人工智能的雛形。金融行業(yè)是高價(jià)值行業(yè)，數(shù)字化基礎(chǔ)好，高度依賴數(shù)據(jù)和技術(shù)，是大模型落地應(yīng)用的高潛場景。對于中小金融機(jī)構(gòu)，在大模型的浪潮里，他們也有機(jī)會(huì)通過應(yīng)用創(chuàng)新，來加快自身的數(shù)字化和智能化進(jìn)程，跨越數(shù)字化鴻溝。

現(xiàn)階段，如何在金融領(lǐng)域發(fā)揮大模型的能力，他認(rèn)為還有三個(gè)挑戰(zhàn)需要解決：

第一個(gè)挑戰(zhàn)是通用模型能力不能滿足金融場景需要。首先是通用大模型本身精度不夠，當(dāng)前大模型原生的幻覺問題、可控性問題和可解釋性問題都限制了生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性和可控性，而金融又是一個(gè)對精準(zhǔn)性、可控性要求很高的行業(yè)；其次是通用大模型金融知識的缺失；再次是大模型更新迭代困難，金融是高時(shí)效的，模型必須能夠?qū)崟r(shí)跟蹤金融市場的變化和趨勢。

第二個(gè)挑戰(zhàn)是大模型如何高效植入現(xiàn)有業(yè)務(wù)場景。一個(gè)團(tuán)隊(duì)既要懂業(yè)務(wù)場景的know-how，又要理解大模型的使用方法，而且還需要具備比較強(qiáng)的工程能力，這樣才有可能選擇出適合應(yīng)用大模型的場景，高效的將大模型嵌入到實(shí)際業(yè)務(wù)流程。

第三個(gè)挑戰(zhàn)是大模型應(yīng)用于金融業(yè)中產(chǎn)生的安全合規(guī)和隱私保護(hù)問題。金融本身是一個(gè)高合規(guī)要求的行業(yè)，大模型又是具有顛覆性的新技術(shù)，我們對它的風(fēng)險(xiǎn)還沒有完全了解，隨著大模型落地的不斷推進(jìn)，如何平衡大模型落地收益和潛在合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，會(huì)是一個(gè)越來越突出的問題。

如何解決大模型在金融行業(yè)落地應(yīng)用的這些難題，許冬亮認(rèn)為每家機(jī)構(gòu)獨(dú)立去解決這些問題既是不現(xiàn)實(shí)的，也是不經(jīng)濟(jì)的，科技公司和金融機(jī)構(gòu)在金融大模型上的合作非常有必要，“科技巨頭提供通用大模型，或者技術(shù)能力強(qiáng)的金融科技公司提供金融行業(yè)大模型，具體的金融機(jī)構(gòu)基于這個(gè)行業(yè)底層模型，用自己的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)去做私域的訓(xùn)練，然后做私有化的部署和應(yīng)用”。

今年5月份，度小滿開源了國內(nèi)首個(gè)千億級中文金融大模型“軒轅”，“軒轅”在金融域任務(wù)評測中全面超越了市場上的主流開源大模型，開源以來已經(jīng)有上百家金融機(jī)構(gòu)申請?jiān)囉谩?/p>