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原文出處：拓端數(shù)據(jù)部落公眾號(hào)

?本文數(shù)據(jù)采集于豆瓣讀書網(wǎng)站，分析內(nèi)容將基于豆瓣讀書的圖書評(píng)分和評(píng)論信息。 主題將緊緊圍繞以下幾點(diǎn)：有哪些書籍值得推薦？一般書籍的價(jià)格是多少？一本書的評(píng)分和評(píng)論數(shù)量之間是否存在某種關(guān)系？

視頻：R語言關(guān)聯(lián)規(guī)則模型(Apriori算法)挖掘雜貨店的交易數(shù)據(jù)與交互可視化

關(guān)聯(lián)規(guī)則模型、Apriori算法及R語言挖掘雜貨店交易數(shù)據(jù)與交互可視化

，時(shí)長07:03

熱門書籍分布

截至爬取之日，熱門書評(píng)數(shù)量實(shí)時(shí)增長，分別是：

①：評(píng)分>=8.0且評(píng)論超過10w+的書籍； ②：只有評(píng)論超過10w+的書； ③：按書評(píng)數(shù)量排名TOP8；

經(jīng)過對(duì)比，我發(fā)現(xiàn)一些值得一讀再讀的名著總是在列表中，而且列表中的大部分書籍都是開卷即有益的好書。 降低標(biāo)準(zhǔn)后，也出現(xiàn)了一些有益的書籍（《平凡的世界》之類的）。

由此可以得出結(jié)論，數(shù)據(jù)分析算法應(yīng)該是綜合多種數(shù)據(jù)得到的權(quán)重模型，所以評(píng)論量大或者評(píng)分高的書不一定值得一讀，綜合考慮得到的結(jié)果可以 被認(rèn)為是公平的。比如郭敬明的《夢(mèng)里花落知多少》，路遙的《平凡的世界》。

書籍的價(jià)格一般都是在什么范圍？

對(duì)于讀書愛好者來說，這是一個(gè)比較關(guān)心的問題。

從上圖我們可以發(fā)現(xiàn)，大部分書籍的價(jià)格在20-40之間，其他價(jià)格區(qū)間的書籍相對(duì)較少。 計(jì)算機(jī)專業(yè)書籍的價(jià)格在60-90之間，低于10元價(jià)格范圍的書籍部分是電子書。 我們驚訝地發(fā)現(xiàn)有很多書的價(jià)格超過100元！

可以發(fā)現(xiàn)，這些百元以上的書籍，大部分都是史料書籍。 價(jià)格高的原因之一是這些書一般分為很多卷，研究意義重大，耗費(fèi)大量人力。

熱門書籍評(píng)價(jià)指標(biāo)Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則分析

接下來，我們研究3個(gè)關(guān)鍵評(píng)價(jià)指標(biāo)：評(píng)分、評(píng)分?jǐn)?shù)量和評(píng)論數(shù)量之間的關(guān)系。Apriori是常用的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法之一，可以找出3個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的隱藏關(guān)聯(lián)。

使用平行多維圖來觀察流行書籍評(píng)分、評(píng)分?jǐn)?shù)量和評(píng)論數(shù)量的流行關(guān)聯(lián)規(guī)則。 我們發(fā)現(xiàn)大部分書籍的評(píng)分在8.0-8.9之間，評(píng)分?jǐn)?shù)量在20萬-70萬之間。

評(píng)論最多的書有追風(fēng)箏人、解憂的雜貨店、白夜行等，評(píng)分在8.1以上。 基本上，具有更多評(píng)論的作品具有更高的評(píng)分。 但是，有些超高分（9分以上）的作品，評(píng)論數(shù)量卻沒有想象中的多！

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