普通人賺錢的重大機會，AI元宇宙將是下一個風口嗎？
AI有自己生存的世界了，驚呆了我！
你敢相信嗎？AI竟然有了自己的世界，生存，學習，探索。
而且對于普通人來說，可能是一個非常大的機遇，這是怎么回事呢？
最近，英偉達首席科學家Jim Fan等人將GPT-4整合進了「我的世界」（Minecraft），提出了一個全新的AI智能體Voyager。
它不僅性能優(yōu)于AutoGPT，而且還能在游戲中進行全場景的終身學習。
與之前的SOTA相比，Voyager獲得的物品多出了3.3倍，旅行距離增長了2.3倍，解鎖關鍵技能樹的速度快了15.3倍。
這意味著我們離通用人工智能AGI又近了一步。
那么，未來的游戲是否將由大模型驅動NPC來玩呢？
Voyager接入GPT-4學習后，完全不需要人類操縱和輔助，可以自行探索，學習，成才。
它不僅掌握了挖掘、建房屋、收集、打獵等基本生存技能，還學會了自我開放式探索。
它會自己去到不同的城市，路過海洋和金字塔，并且還會自己搭建傳送門。
通過自我驅動，它不斷探索著這個神奇的世界，擴充著自己的物品和裝備。
數字生命的潛能究竟有多大？
我們只知道，現(xiàn)在Voyager仍然在Minecraft中一刻不停地探索，不斷擴展著自己的疆域。
此前，AI領域面臨的一大挑戰(zhàn)是構建具有通用能力的具身智能體，讓它們在開放世界中自主探索、自行發(fā)展新技能。
以往學界采用強化學習和模仿學習，但這些方法在系統(tǒng)化探索、可解釋性和泛化性等方面表現(xiàn)往往差強人意。
全智能大語言模型的出現(xiàn)帶來了全新的可能性。
基于LLM的智能體可以利用預訓練模型中蘊含的世界知識生成一致行動計劃或可執(zhí)行策略，非常適合應用于游戲和機器人等任務。
然而，這些智能體仍然無法擺脫無法終身學習、不能在較長時間跨度上逐步獲取知識并將其積累下來的缺陷。
而這項工作最重要的意義就在于GPT-4開啟了一種新范式：這個過程中靠代碼執(zhí)行「訓練」而非靠梯度下降。
「訓練模型」是Voyager迭代式構建技能代碼庫而非浮點數矩陣。通過這種方法團隊正在將無梯度架構推向極限。
在這種條件下，訓練出來的智能AI已經具備一定的與人類同樣水準的終身學習能力。
例如Voyager如果發(fā)現(xiàn)自己處在沙漠而非森林中就會知道學會收集沙子和仙人掌比學會收集鐵礦更重要。
它不僅能根據目前技能水準和世界狀態(tài)明確自己最合適任務還能根據反饋不斷完善技能保存在記憶中留在下次調用。
所以我們離硅基生命出現(xiàn)還有多遠呢？
總之Voyager是第一個由LLM驅動、可以終身學習的具身智能體。
它可以利用GPT-4不停地探索世界開發(fā)越來越復雜技能并始終能在沒有人工干預情況下進行新發(fā)現(xiàn)。
對于通用智能體開發(fā)來說無需調整模型參數Voyager是一個起點。
我們可以從中看出，Voyager的出現(xiàn)為游戲開發(fā)和人工智能領域帶來了新的可能性。
因此，投資游戲開發(fā)和人工智能領域可能是一個賺錢的機會。
對于普通人來說，投資游戲開發(fā)和人工智能領域可能有一些方法。
一種方法是投資那些專注于游戲開發(fā)和人工智能的公司的股票。
這可以通過購買這些公司的股票或者購買跟蹤這些行業(yè)的指數基金來實現(xiàn)。
此外，還可以考慮投資那些利用人工智能進行游戲開發(fā)的初創(chuàng)公司。
