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數(shù)據(jù)處理時代,有關(guān)數(shù)據(jù)的這些事

2023-02-16 11:33 作者:北京派可數(shù)據(jù)  | 我要投稿

數(shù)據(jù)處理對于現(xiàn)在的企業(yè)來說已經(jīng)是很平常的事,這主要是因為對數(shù)據(jù)的認識隨時間的推移不斷增加,企業(yè)用到數(shù)據(jù)的地方也越來越多。不過企業(yè)真正大規(guī)模利用的其實是數(shù)據(jù)資產(chǎn),而非企業(yè)活動產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù),這兩者并不互相統(tǒng)一。海量復(fù)雜的數(shù)據(jù)是需要經(jīng)過一定處理,然后才能更好更有效的利用。

數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析的出現(xiàn)是因為人類難以理解海量數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)出來的信息,不能從中找到相應(yīng)的規(guī)律來對現(xiàn)實中的事物進行對應(yīng),我們都知道數(shù)據(jù)有很高的價值,但不能利用的價值,沒有任何意義。

為了解決這一問題,數(shù)據(jù)分析在長期的數(shù)據(jù)利用過程中不斷完善,簡單來說,數(shù)據(jù)分析就是通過統(tǒng)計分析方法對采集儲存的大量數(shù)據(jù)進行分析,對其進行匯總、歸納、理解和消化,以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的利用價值,發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。

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數(shù)據(jù)分析 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺


目前,數(shù)據(jù)分析還在不斷成長,并通過大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)可視化等形式進行不斷延伸,有著強大的生命力。拿數(shù)據(jù)可視化來說,純粹的數(shù)據(jù)文字組成的數(shù)據(jù)分析有很高的閱讀門檻,所以在發(fā)展過程中數(shù)據(jù)分析人員開始以圖形化手段為基礎(chǔ),將復(fù)雜、抽象和難以理解的數(shù)據(jù)用圖表進行表達,清晰有效地傳達信息。

數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析的延伸,分析人員借助統(tǒng)計分析方法,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息,然后進行可視化展現(xiàn)。讓企業(yè)中財務(wù)、生產(chǎn)、運營、銷售等不同部門不同職務(wù)的員工,都能通過數(shù)據(jù)可視化獲取信息,通過數(shù)據(jù)分析的方式幫助使企業(yè)更好地發(fā)展。

數(shù)據(jù)清洗

大致說明一下,數(shù)據(jù)清洗指的是對數(shù)據(jù)以一定規(guī)則、規(guī)范進行重新審查和校驗,之后從數(shù)據(jù)庫中對數(shù)據(jù)進行刪除或進行改正的過程。數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)治理全流程中對數(shù)據(jù)處理的重要一站,其主要目的是識別和替換不完整、不準確、不相關(guān)或重復(fù)數(shù)據(jù)、錯誤數(shù)據(jù)等有問題的數(shù)據(jù)和記錄。

數(shù)據(jù)可視化 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺


數(shù)據(jù)為什么要進行清洗?答案當(dāng)然是數(shù)據(jù)“臟”了,要通過各種方式“清洗”,還原數(shù)據(jù)的使用面貌。只有對這些臟數(shù)據(jù)進行了清洗,企業(yè)才能夠?qū)ζ溥M行利用。所以數(shù)據(jù)清洗的主要目標就是在一定的規(guī)則下,過濾掉不符合要求的數(shù)據(jù),或?qū)?shù)據(jù)進行更改,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,避免企業(yè)在利用數(shù)據(jù)的過程中出現(xiàn)像數(shù)據(jù)不完整、數(shù)據(jù)重復(fù)等錯誤。

我們都知道數(shù)據(jù)治理是一個臟活累活,成果很多時候不能直接體現(xiàn)出來,只有在工作中才能了解數(shù)據(jù)治理的真價值。數(shù)據(jù)清洗也同樣如此,很容易被企業(yè)所忽略,卻承擔(dān)的責(zé)任還是很重的,決定了企業(yè)業(yè)務(wù)人員、數(shù)據(jù)分析師等能不能直接利用數(shù)據(jù)。所以數(shù)據(jù)清洗需要企業(yè)引起重視,把數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)建設(shè)放在下一步的戰(zhàn)略規(guī)劃中。

數(shù)據(jù)質(zhì)量建設(shè)

數(shù)據(jù)質(zhì)量指的是通過一定的規(guī)則、標準對數(shù)據(jù)進行評估,使其能夠被用戶和企業(yè)利用,在數(shù)據(jù)的采集、存儲、傳輸、處理、挖掘等全生命周期中發(fā)揮作用,成為具有價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的閉環(huán) - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺


數(shù)據(jù)質(zhì)量建設(shè)可以細分為數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和數(shù)據(jù)治理兩個方面。通過數(shù)據(jù)質(zhì)量管理,企業(yè)可以針對數(shù)據(jù)建立一整套從業(yè)務(wù)流程、采集、存儲、處理、分析、挖掘等數(shù)據(jù)全生命周期的管理機制,對數(shù)據(jù)進行識別、分類、分級、監(jiān)控,讓企業(yè)能夠通過數(shù)據(jù)促進業(yè)務(wù)發(fā)展,提高決策水平。

數(shù)據(jù)治理則更強調(diào)整治,是一種長期提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的手段,這種治理過程同樣會在數(shù)據(jù)的每一個環(huán)節(jié)發(fā)力,找出數(shù)據(jù)問題并加以解決,相比數(shù)據(jù)質(zhì)量管理,數(shù)據(jù)治理團隊擁有更大權(quán)限,可以對不同部門進行指導(dǎo),分配數(shù)據(jù)治理任務(wù),共同推進提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

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