自我介紹

我本碩都是雙非計(jì)算機(jī)專業(yè)，從研一下開(kāi)始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的相關(guān)知識(shí)，從找實(shí)習(xí)到秋招，我投遞過(guò)100+公司，拿到過(guò)10+的offer，包括滴滴、字節(jié)、螞蟻、攜程、蔚來(lái)、去哪兒等大廠（崗位都是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)），現(xiàn)在已經(jīng)簽約螞蟻。秋招一路走來(lái)，踩過(guò)不少坑，比如，剛開(kāi)始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的時(shí)候，看見(jiàn)那么多的組件框架，不知道如何下手；還有在找工作的時(shí)候，不知道如何做好充分的準(zhǔn)備等等問(wèn)題。接下來(lái)我主要介紹 大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的學(xué)習(xí)路線，以及八股文總結(jié)相關(guān)內(nèi)容。

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)學(xué)習(xí)路線【親自實(shí)踐】

接觸過(guò)大數(shù)據(jù)的同學(xué)都知道，有眾多的大數(shù)據(jù)框架，比如Hadoop，F(xiàn)lume，Hive，Spark，F(xiàn)link，Doris等等，那么我們應(yīng)該如何去學(xué)習(xí)呢，是否需要學(xué)完市面上所有的大數(shù)據(jù)框架呢，學(xué)習(xí)這些需要有哪些前置基礎(chǔ)呢

前置基礎(chǔ)知識(shí)

linux + java

• 注意：java剛開(kāi)始只需要看java基礎(chǔ)就可以了，不需要學(xué)習(xí)一些web框架，因?yàn)椴还苁窃创a二次開(kāi)發(fā)還是數(shù)倉(cāng)都不需要用到這些框架（除了平臺(tái)開(kāi)發(fā)之外），像spring這些web框架，在學(xué)習(xí)完所有的大數(shù)據(jù)框架之后，找工作之前如果還有時(shí)間，可以去學(xué)一學(xué)這些框架【加分項(xiàng)】

大數(shù)據(jù)框架學(xué)習(xí)路線

Hadoop三件套（HDFS，MapReduce，Yarn）? -> Zookeeper -> Hive -> Flume -> Kafka -> HBase --> Maxwell-> Scala（面試從來(lái)沒(méi)被問(wèn)到過(guò)，可以不學(xué)） -> Spark -> Flink

• 注意：這些框架中在面試問(wèn)的多的：Hadoop三件套，Zookeeper，Hive，Kafka，Spark，F(xiàn)link

項(xiàng)目推薦（適合做數(shù)倉(cāng)的同學(xué)）

B站《尚硅谷電商離線數(shù)倉(cāng)》

• 注意：這個(gè)項(xiàng)目涵蓋了數(shù)倉(cāng)的建模知識(shí)（理論相當(dāng)重要），還有就是這個(gè)分層思路基本上可以和很多企業(yè)對(duì)齊。

數(shù)倉(cāng)書(shū)籍推薦

《大數(shù)據(jù)之路》

• 注意：這本書(shū)真的是數(shù)倉(cāng)同學(xué)必看，里面涉及到的理論和企業(yè)中的白皮書(shū)基本一樣。

刷題

算法題

• Leetcode+劍指offer

SQL題

• ?？?+ 面試常見(jiàn)HQL（后面會(huì)總結(jié)到）

注意：大廠非常看重刷題能力，這個(gè)沒(méi)有捷徑，只有天天刷?。?！

通往大廠的八股文總結(jié)

我是主要從 java基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)倉(cāng)、大數(shù)據(jù)場(chǎng)景題、面試?？妓㈩} 這幾個(gè)方向來(lái)進(jìn)行了總結(jié)

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