Gartner發(fā)布2024年10大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢。AI成為絕對主角，正生成一個全新未來！

藍凌軟件認為，AI將帶來史上最大組織協(xié)同變革，如何幫客戶高效組裝AI應用，構(gòu)建私有化、多場景智能辦公，構(gòu)建領(lǐng)先的數(shù)智化生產(chǎn)力，11月9日藍凌用戶大會將會給出答案！

Gartner發(fā)布10大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢，AI成為絕對主角

此次Gartner關(guān)于2024年重要戰(zhàn)略趨勢包括：

全民化的生成式AI：生成式AI應用可以讓企業(yè)用戶訪問并使用大量內(nèi)部和外部信息源，這意味著生成式AI的快速采用將極大地促進企業(yè)知識和技能的全民化。2026 年，超過80%的企業(yè)將使用生成式AI的API或模型，或在生產(chǎn)環(huán)境中部署支持生成式AI的應用。

AI信任、風險和安全管理：AI 風險和安全管理（TRiSM）提供用于模型運維、主動數(shù)據(jù)保護、AI特定安全、模型監(jiān)控以及第三方模型和應用輸入與輸出風險控制的工具。2026年，采用AI TRiSM控制措施的企業(yè)將通過篩除多達80%的錯誤和非法信息來提高決策準確性。

AI增強開發(fā)：AI輔助軟件工程提高了開發(fā)人員的生產(chǎn)力，使開發(fā)團隊能夠滿足業(yè)務運營對軟件日益增長的需求。這些融入了AI的開發(fā)工具能夠減少軟件工程師編寫代碼的時間，使他們有更多的時間開展更具戰(zhàn)略意義的活動，比如設(shè)計和組合具有吸引力的業(yè)務應用等。

智能應用：在許多用例中，這種智能被用于更好地增強工作或提高工作的自動化程度。作為一種基礎(chǔ)能力，應用中的智能包含各種基于AI的服務，如機器學習、向量存儲和連接數(shù)據(jù)等。因此，智能應用能夠提供不斷適應用戶的體驗。

增強型互聯(lián)員工隊伍：ACWF使用智能應用和員工隊伍分析提供助力員工隊伍體驗、福祉和自身技能發(fā)展的日常環(huán)境與指導。ACWF還能為關(guān)鍵的利益相關(guān)方帶來業(yè)務成果和積極影響。到 2027年底，25%的CIO將使用ACWF計劃將關(guān)鍵崗位的勝任時間縮短50%。

持續(xù)威脅暴露管理：持續(xù)威脅暴露管理（CTEM）是一種使企業(yè)機構(gòu)能夠持續(xù)而統(tǒng)一地評估企業(yè)數(shù)字與物理資產(chǎn)可訪問性、暴露情況和可利用性的務實系統(tǒng)性方法。到 2026 年，根據(jù) CTEM 計劃確定安全投資優(yōu)先級別的企業(yè)機構(gòu)將減少三分之二的漏洞。

機器客戶：也被稱為“客戶機器人”，是一種可以自主協(xié)商并購買商品和服務以換取報酬的非人類經(jīng)濟行為體。2028年將有150億臺聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品具備成為客戶的潛力，2030 年該增長趨勢將帶來數(shù)萬億美元的收入，其重要性最終將超過數(shù)字商務的出現(xiàn)。

可持續(xù)技術(shù)：AI、加密貨幣、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)的使用正在引發(fā)人們對相關(guān)能源消耗與環(huán)境影響的關(guān)注。因此，提高使用IT時的效率、循環(huán)性與可持續(xù)性變得更加重要。事實上，Gartner 預測，到 2027 年，25% CIO的個人薪酬將與他們對可持續(xù)技術(shù)的影響掛鉤。

平臺工程：平臺工程是構(gòu)建和運營自助式內(nèi)部開發(fā)平臺的一門學科。每個平臺都是一個由專門的產(chǎn)品團隊創(chuàng)建和維護并通過與工具和流程對接來支持用戶需求的層。平臺工程的目標是優(yōu)化生產(chǎn)力和用戶體驗并加快業(yè)務價值的實現(xiàn)。

行業(yè)云平臺：2027年，將有超70%企業(yè)使用行業(yè)云平臺（ICP）加速其業(yè)務計劃。ICP通過可組合功能將底層 SaaS、PaaS 和 IaaS 服務整合成全套產(chǎn)品，推動與行業(yè)相關(guān)的業(yè)務成果。這些功能通常包括行業(yè)數(shù)據(jù)編織、打包業(yè)務功能庫、組合工具和其他平臺創(chuàng)新功能。

打開AI原生時代協(xié)同新可能，數(shù)智化辦公專家新任務

Gartner發(fā)布的10大趨勢，顯示出AI技術(shù)對企業(yè)組織生產(chǎn)、經(jīng)營等領(lǐng)域的全面影響；體現(xiàn)了數(shù)智化需求側(cè)與供給側(cè)的最新變化，數(shù)智化辦公專家：藍凌軟件認，這能幫助CEO/CIO等完善技術(shù)與轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，更好地構(gòu)建企業(yè)數(shù)智化生產(chǎn)力，在未來競爭中保持領(lǐng)先優(yōu)勢。

基于藍凌對用戶需求的洞察和Gartner的判斷，有以下方面需要注意：

AI原生正加速企業(yè)數(shù)智化供給側(cè)變革：全民化生成式AI與各種垂類大模型，讓數(shù)智化生產(chǎn)力數(shù)倍釋放。代碼+數(shù)據(jù)+模型的AI原生應用，將云原生時代通過容器和微服務提升開發(fā)效率的經(jīng)驗，與大數(shù)據(jù)、大算力、大模型等融合，讓AI中臺快速生成智能應用成為可能，這將為企業(yè)數(shù)智化供給體系帶來一場深刻的變革。

數(shù)字員工、機器客戶等加速人機協(xié)同：同步供給側(cè)變革，企業(yè)數(shù)智化“消費側(cè)”也在變：各類數(shù)字員工、機器人客戶成為生態(tài)組織中的一員；人機協(xié)同、軟硬協(xié)同等將極大地拓寬組織協(xié)同邊界與場景；企業(yè)“用戶價值”的創(chuàng)造將被AI賦予全新意義，尤其是數(shù)智化服務商。

智能應用的安全、可持續(xù)將更受關(guān)注：生成式AI賦能各行各業(yè)的同時，也帶來諸如信息泄露、安全威脅諸、侵犯知識產(chǎn)權(quán)等負面影響和挑戰(zhàn)。國家網(wǎng)信辦發(fā)布《生成式人工智能服務管理暫行辦法》部署行業(yè)監(jiān)管，相關(guān)服務商將進一步強化國產(chǎn)化適配、應用和數(shù)據(jù)安全等。

專注協(xié)同辦公與知識管理二十多年的藍凌軟件，一直用行業(yè)領(lǐng)先的門戶、BPM流程、低代碼等能力，賦能千行百業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型與升級；在智能辦公領(lǐng)域，藍凌MK數(shù)智化工作平臺的AIP，可高效接入各類大模型和AI能力，快速構(gòu)建專屬智能應用；“藍博士”已實現(xiàn)智能知識、代碼助手等多場景應用。

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