隨著深度學(xué)習(xí)在AI領(lǐng)域的技術(shù)大面積的落地應(yīng)用，它成為人工智能領(lǐng)域目前最火爆的技術(shù)之一，是人工智能一次里程碑式的突破。

深度學(xué)習(xí)的精妙在于他可以實(shí)現(xiàn)憑借對海量數(shù)據(jù)的高效特征抽取與時(shí)常“媲美人類水平”的建模。
對于搞數(shù)據(jù)開發(fā)或者算法的人來說，深度學(xué)習(xí)是遲早要接觸的，也是一定要了解的。
目前深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的創(chuàng)新機(jī)會依然比較多，隨著深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的“輪子”越來越豐富，深度學(xué)習(xí)的行業(yè)場景創(chuàng)新將迎來爆發(fā)期。
作為一名常分享AI會議博主，經(jīng)常會被讀者問到的莫過于「如何入門深度學(xué)習(xí)了」。
對于初學(xué)者來說，直接閱讀英文資料，效率低，估計(jì)讀著讀著就沒信心讀下去了。這時(shí)候，有一份權(quán)威的中文資料該多好呀。
今天我來給大家準(zhǔn)備了兩份學(xué)習(xí)資料，幫助大家夯實(shí)算法工程師基本功----深度學(xué)習(xí)。
資源一：《算法工程師必知必會的深度學(xué)習(xí)框架從0到1》（視頻\代碼\PPT）
這套教程的出品人是：王小天，扎根于計(jì)算機(jī)視覺與人工智能算法與工程教育布道5年之久，現(xiàn)BAT大廠算法組leader與校招、社招核心面試官。
關(guān)于這位大佬，他在人工智能和芯片領(lǐng)域發(fā)表10余篇論文，具有深厚的學(xué)術(shù)背景和豐富的項(xiàng)目及業(yè)務(wù)落地經(jīng)驗(yàn)。
工作期間主要負(fù)責(zé)人工智能業(yè)務(wù)線CV與NLP相關(guān)算法工作，推進(jìn)人機(jī)混合智能、語義分割、機(jī)器翻譯、虹膜識別等模塊的核心算法研究與優(yōu)化，對圖像分類、物體檢測、目標(biāo)跟蹤、自動駕駛、計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)等有深入的研究。

這份教程通過講解和實(shí)戰(zhàn)操作，帶你從零開始訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，做到獨(dú)立搭建和設(shè)計(jì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（包括主流分類和檢測網(wǎng)絡(luò)），并進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和推理（涉及PyTorch、Tensorflow、Caffe、Mxnet等多個主流框架），通過實(shí)戰(zhàn)讓你掌握各種深度學(xué)習(xí)開源框架。
資源二：一本口碑極佳的深度學(xué)習(xí)中文版書籍——《深度學(xué)習(xí)入門—基于Python的理論與實(shí)現(xiàn)》，豆瓣評分高達(dá)9.4，PDF和源代碼已經(jīng)準(zhǔn)備好！

這本書是深度學(xué)習(xí)真正意義上的入門書，深入淺出地剖析了深度學(xué)習(xí)的原理和相關(guān)技術(shù)。書中使用Py3，盡量不依賴外部工具，從基本的數(shù)學(xué)知識出發(fā)，帶領(lǐng)讀者從零創(chuàng)建一個經(jīng)典的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，使讀者在此過程中逐步理解深度學(xué)習(xí)。

書中不僅介紹了深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念、特征等基礎(chǔ)知識，對誤差反向傳播法、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等也有深入講解，此外還介紹了深度學(xué)習(xí)相關(guān)的實(shí)用技巧，自動駕駛、圖像生成、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方面的應(yīng)用。

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