原文：Deep Learning Quick Reference（https://b-ok.global/book/3628993/b5374b）

協(xié)議：CC BY-NC-SA 4.0（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/）

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不要擔(dān)心自己的形象，只關(guān)心如何實(shí)現(xiàn)目標(biāo)?！对瓌t》，生活原則 2.3.c

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目錄

• 深度學(xué)習(xí)快速參考（https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/dl-quick-ref/README.md）

• 零、前言（https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/dl-quick-ref/00.md）

• 一、深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)（https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/dl-quick-ref/01.md）

• 二、使用深度學(xué)習(xí)解決回歸問題（https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/dl-quick-ref/02.md）

• 三、使用 TensorBoard 監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練（https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/dl-quick-ref/03.md）

• 四、使用深度學(xué)習(xí)解決二分類問題（https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/dl-quick-ref/04.md）

• 五、使用 Keras 解決多分類問題（https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/dl-quick-ref/05.md）

• 六、超參數(shù)優(yōu)化（https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/dl-quick-ref/06.md）

• 七、從頭開始訓(xùn)練 CNN（https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/dl-quick-ref/07.md）

• 八、將預(yù)訓(xùn)練的 CNN 用于遷移學(xué)習(xí)（https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/dl-quick-ref/08.md）

• 九、從頭開始訓(xùn)練 RNN（https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/dl-quick-ref/09.md）

• 十、使用詞嵌入從頭開始訓(xùn)練 LSTM（https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/dl-quick-ref/10.md）

• 十一、訓(xùn)練 Seq2Seq 模型（https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/dl-quick-ref/11.md）

• 十二、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)（https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/dl-quick-ref/12.md）

• 十三、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/dl-quick-ref/13.md）

簡(jiǎn)介

《深度學(xué)習(xí)快速參考》演示了使用深度學(xué)習(xí)的快速實(shí)用方法。 它著重于現(xiàn)實(shí)生活中的問題，并且僅提供了足夠的理論和數(shù)學(xué)知識(shí)來加深讀者對(duì)該主題的理解。 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)中令人興奮的快速節(jié)奏分支，但它也是一個(gè)可以涉足的領(lǐng)域。 在這個(gè)領(lǐng)域，每天都會(huì)進(jìn)行大量的詳細(xì)而復(fù)雜的研究，而這可能會(huì)令人不知所措。 在本書中，我著重向您傳授將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于各種實(shí)際問題的技能。 我對(duì)這本書的最大希望是，它將為您提供使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)解決機(jī)器學(xué)習(xí)問題所需的工具。

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