? ? ? ?CAE是一個如此龐大的專業(yè)，認真說的話，不僅包括結構，還涉及流體、電磁、熱學、聲學、甚至光學和化學。就算不考慮那些，僅僅是ANSYS或者Abaqus一個軟件，關于結構仿真相關的知識，你去翻幫助文檔，從頭到尾想要把理論到軟件操作都學完，可能大學四年時間都不一定夠用。
? ? ? ?我們當然要學習CAE相關的很多知識點，但，授人以魚不如授人以漁，比學習知識點更重要的，是學習CAE的方法論。那么，CAE仿真應該怎么學習呢？?

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一??任務驅動

? ? ? ?我的第一個建議就是——要以任務驅動學習。

? ? ? ?想要學會任何技能，最重要的一點就是帶著任務去學習。就好像你要學彈吉他，如果只是為了陶冶情操，那大部分普通人可能淺嘗輒止，練習一段時間就放棄了。但如果你的女神很明確就喜歡吉他彈得好的男生，或者你知道自己半年后有個任務一定要上臺去彈一曲，那在這個壓力下你一定能迅速掌握彈吉他這個技能。

? ? ? ?學習CAE也是一樣的。哪怕你只是想要像學英語那樣，覺得“學會了可能會提高自己的職場競爭力”，你也應該給自己一個任務，一個目標，和一個期限。一旦你的學習有了明確的目的和需求，你就有了方向感。比如你看到了一個非常有趣的仿真小例子，就可以把你的初步目標定在學會實現這個案例上。只有學以致用，才能真正讓你所學的知識固化在大腦中。

? ? ? ?反面案例就是很多人學習高數的時候。其實高等數學真的不難，它是近代科學的起點，基礎中的基礎。但我們說磨刀不誤砍柴工，你總是需要先磨刀后砍柴才行。但我們許多人在學習高數的時候，沒有幾個人知道甚至見過我們未來要砍的“樹”長什么樣子。你都不知道你未來是要砍樹、還是要釘釘子，還是要在墻上鉆孔。你只是盲目的在磨刀，在做錘子，做鉆頭。結果等到需要你去砍樹的時候，你回過頭才發(fā)現，因為當時你覺得磨刀沒啥用，早就把它丟了，或者你的刀根本就沒有磨得鋒利過。

? ? ? ?好的，你說我學習CAE就是有明確的目標。比如老師有一個科研任務需要做仿真；或者比如公司里有個產品需要我仿真一下。那這時候，零基礎的你應該怎么辦呢？——翻開一本《從入門到精通》的書，從頭讀到尾，跟著做完20個案例，然后……從入門到勸退嗎？或者你學著學著發(fā)現，軟件背后的原理你根本不懂，還需要回爐重造再學一遍《材料力學》《彈性力學》和《有限單元法》？你確定你有完整學習它們的時間嗎？

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二? 了解基礎，然后直奔需求

? ? ? ?我的第二個建議是，學習CAE，要在了解某一款軟件的基礎框架和GUI操作邏輯以后，直奔你的需求。

? ? ? ?如果你跟著簡單的驗證案例教程依次學習的話，自然也有它的好處。你可能掌握的知識更全面，更成體系，但……你也更難堅持下來。

? ? ? ?你可以花點時間，通過視頻教程和幾個案例，全面了解一下你要選擇的這款軟件的整個分析流程，和界面上功能的組織邏輯。然后你需要用到哪個模塊，就去找那個模塊對應的幫助文檔。直奔主題，朝著你需要的方向深挖下去。

? ? ? ?初次學習有限元，你可以是個新手，這不丟人，每個人都有新手期。但你不能永遠是個新手，不能永遠當一個初學者。CAE的知識就像一棵枝繁葉茂的大樹，在主干之上，有許許多多的分支領域。做巖土分析的工程師可能需要在入門Abaqus以后馬上使用巖土相關的本構模型，但他也許永遠都用不到復合材料分析功能。記得我前面說的第一條 帶著問題學習 嗎？從你的問題出發(fā)，反推你需要的知識和技能，找到一條最短學習路徑，然后就上手去干就好了。如果你這樣初步做出成果以后覺得知識學的不扎實，那你就回過頭去把這一條學習路徑夯實，比如前面說的巖土工程師，可以去了解本構模型每個參數背后的物理意義，或者了解非線性有限元分析當中你用到的軟件界面里那些你之前看不懂的選項背后的原理。甚至在你完成了這個需求以后，如果確有需要，你還可以接著擬定下一個需求，然后沿著下一個目標找到一條新的學習路徑，再在CAE這棵技能樹上點亮更多的技能點。

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