{"ops":[{"insert":" 開門見山，筆者并不認(rèn)同使用率可以作為衡量一個(gè)角色強(qiáng)度的。接下來，本人主要從1）使用率的來源，2）使用率的組成部分，3）社區(qū)對(duì)于使用率的態(tài)度以及4）競(jìng)速四個(gè)方面，闡述筆者的觀點(diǎn)。\n 其一、 使用率的來源。\n 深淵使用率是什么？深淵使用率是深淵滿玩家里角色的使用率，那么這個(gè)滿星標(biāo)準(zhǔn)等同強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)么？\n 談這個(gè)問題之前，我們先看一下社區(qū)使用率的兩個(gè)榜單，一個(gè)是游創(chuàng)工坊和小助手?？催^這兩個(gè)榜單的玩家都應(yīng)該知道，除了使用率前十左右的角色基本是老面孔，后面的是差很多的。那么這兩個(gè)榜單哪個(gè)可信度高？我的觀點(diǎn)是，這兩個(gè)榜單的沖突正好相互說明了對(duì)方的不可信。有人會(huì)問二者取樣數(shù)據(jù)一個(gè)是一兩萬，另一個(gè)六七萬，不是后者更可信么？并不是的，一是一萬也好六萬也好，在全國玩家里面都不足1％，占比很小，二是兩個(gè)榜單的沖突其實(shí)就說明了，這么小的樣本無論誰的，都無法做到無差別取樣，而且表現(xiàn)出的取樣對(duì)象偏向性非常大。\n 稍微有一點(diǎn)統(tǒng)計(jì)學(xué)常識(shí)的都應(yīng)該知道，總體對(duì)象多少，樣本多少和取樣方法之間相互影響的，對(duì)象多少會(huì)影響樣本的采集量，而采樣方法和樣本量又會(huì)相互影響的。\n 那么問題來了，原神的全國玩家乃至全球玩家有多少？全國乃至全球的深淵滿星的玩家是多少？在統(tǒng)計(jì)深淵使用率要采取的樣本量是多少？采取的是分層取樣還是隨機(jī)取樣，還是其他？社區(qū)所說榜單驗(yàn)證UID和圖片保證取樣的真實(shí)云云！確實(shí)這種做法確實(shí)盡最大可能保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性，但要知道，除了數(shù)據(jù)真實(shí)性還要保證數(shù)據(jù)無偏向性，這就體現(xiàn)在取樣的方法選擇上。很可惜的是，目前的兩個(gè)榜單都相互說明了對(duì)方數(shù)據(jù)都有偏向性，而不能說明對(duì)方誰更準(zhǔn)確，因?yàn)檫@兩者都違背統(tǒng)計(jì)學(xué)原則！\n 那么，我們回溯到2.2和之前可以調(diào)官方數(shù)據(jù)接口，可以做到完美符合統(tǒng)計(jì)學(xué)原則的版本，這個(gè)時(shí)的深淵使用率可以用來衡量強(qiáng)度么？我認(rèn)為還是不能的，可以用來衡量深淵滿星的玩家的偏好，喜歡用哪些角色，哪些角色受歡迎，有選擇的情況下，哪些角色受優(yōu)先考慮，而不是強(qiáng)度！\n 為什么會(huì)這樣？因?yàn)樯顪Y滿星這個(gè)低標(biāo)準(zhǔn)，可以允許深淵滿星使用率包含遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止強(qiáng)度的東西！后續(xù)筆者會(huì)把深淵使用率所包含的東西做進(jìn)一步分析。\n 歡迎關(guān)注雜談其二，深淵使用率d的組成部分，進(jìn)一步分析影響一個(gè)角色深淵使用率的因素。\n 圖片若有侵權(quán)，歡迎聯(lián)系筆者速刪。\n \n"}]}