在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)字化已經(jīng)成為了企業(yè)與機(jī)構(gòu)不得不做出的決定，以適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展。在這個(gè)背景下，銀行作為天然的數(shù)據(jù)與信息集散地，其數(shù)字化升級(jí)具有非常重要的意義。2020年10月，銀保監(jiān)會(huì)主席郭樹清強(qiáng)調(diào)，所有金融機(jī)構(gòu)都要抓緊數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這一呼吁不僅體現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型在金融行業(yè)的重要性，也提醒了所有金融機(jī)構(gòu)要積極適應(yīng)數(shù)字化趨勢(shì)，推進(jìn)自身的轉(zhuǎn)型升級(jí)。 銀行領(lǐng)域是RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）滲透率最高的細(xì)分市場(chǎng)之一。為了進(jìn)一步提高效率和效益，許多銀行正在積極探索業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化的擴(kuò)展模式。部分銀行已經(jīng)意識(shí)到全域業(yè)務(wù)流程智能化和自動(dòng)化的重要性，因此將RPA的定位由輔助型工具轉(zhuǎn)變?yōu)橥苿?dòng)組織流程智能建設(shè)的關(guān)鍵部分。 實(shí)在智能作為RPA行業(yè)中發(fā)展速度最快、勢(shì)頭最猛的人工智能企業(yè)，已經(jīng)與多家農(nóng)商行進(jìn)行了多次合作。在這些合作中，實(shí)在智能充分發(fā)揮其國(guó)產(chǎn)自研RPA產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)人工智能與RPA等新技術(shù)與銀行業(yè)的深度融合。

由于銀行服務(wù)對(duì)象、服務(wù)區(qū)域和服務(wù)性質(zhì)的不同，每個(gè)銀行都有其獨(dú)特的需求和挑戰(zhàn)。因此，RPA廠商需要為銀行提供更為適配的定制化解決方案。這種定制化的解決方案可以幫助銀行更好地滿足其特定需求，提高自動(dòng)化程度，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，進(jìn)一步提升效率和客戶滿意度。 信貸業(yè)務(wù)場(chǎng)景：

信貸是農(nóng)商行的重要業(yè)務(wù)，一般情況下，在信貸審核過程中存在多系統(tǒng)間切換比對(duì)難、審核內(nèi)容多而復(fù)雜、審核環(huán)節(jié)重復(fù)、手寫體審核效率低等幾大問題。

在浙江某農(nóng)商行的信貸錄入與審核場(chǎng)景中，RPA系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)采集指定文件夾信息并借助API接口調(diào)用獲取信息加工貸款人數(shù)據(jù)。系統(tǒng)若識(shí)別信息不一致或需補(bǔ)全錄入，將自動(dòng)進(jìn)行修改和添加，若尚未錄入客戶信息，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)跳轉(zhuǎn)至信息采集維護(hù)界面，根據(jù)相關(guān)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入。錄入后發(fā)送至客戶經(jīng)理處將人為判斷信息補(bǔ)齊，隨后再按規(guī)定的邏輯將數(shù)據(jù)寫入系統(tǒng)。 上傳成功后，依托于實(shí)在智能自研OCR識(shí)別、NLP提取、IDP文檔審閱等技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別審核。在錄入授信期限提交審批便能自動(dòng)進(jìn)入大額分期卡額度授信流程，按照規(guī)定邏輯輸入審批意見，隨后系統(tǒng)再根據(jù)任務(wù)處理指令，依次錄入視頻或數(shù)據(jù)源等相關(guān)信息，進(jìn)行同步比較，最后再提交申請(qǐng)進(jìn)行審批即可，實(shí)在RPA也將自動(dòng)反饋審核結(jié)果。這一自動(dòng)化處理流程打通了各級(jí)信息的聯(lián)動(dòng)審核渠道，幫助業(yè)務(wù)人員完成了大批重復(fù)性工作，提高工作效率。 反洗錢場(chǎng)景：

為了確保農(nóng)商行的經(jīng)營(yíng)穩(wěn)定和資產(chǎn)安全，必須定期進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)評(píng)估，其中反洗錢是至關(guān)重要的環(huán)節(jié)之一。根據(jù)《中華人民共和國(guó)反洗錢法》等相關(guān)法規(guī)，銀行必須強(qiáng)化銀行卡賬戶管理，嚴(yán)格遵守反洗錢監(jiān)管規(guī)定，以有效防止銀行卡賬戶被用于電信詐騙、洗錢、賬戶買賣等犯罪活動(dòng)。 然而，目前業(yè)務(wù)人員每天需要花費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和分析，容易出現(xiàn)流程繁瑣重復(fù)、數(shù)據(jù)協(xié)同效果欠佳、信息割裂嚴(yán)重等問題。此外，依靠人力實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)協(xié)同與應(yīng)用也需要耗費(fèi)大量的人力與精力。 由機(jī)器人自動(dòng)訪問反洗錢系統(tǒng)，提取預(yù)警信息，并自動(dòng)下載對(duì)應(yīng)人的交易信息數(shù)據(jù)、機(jī)器人自動(dòng)匯總下載的交易信息并歸檔，同時(shí)根據(jù)交易信息、預(yù)定未班和分析規(guī)則自動(dòng)產(chǎn)生反洗錢分析報(bào)告，并過郵件發(fā)送專員復(fù)核后上報(bào)反洗錢系統(tǒng)，準(zhǔn)確率可高達(dá)100%。通過行內(nèi)業(yè)務(wù)系統(tǒng)查詢客戶的賬戶、資產(chǎn)、負(fù)債、交易明細(xì)等信息，并通過互聯(lián)網(wǎng)訪問司法、工商、監(jiān)管等網(wǎng)站，獲取更多與客戶反洗錢風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的外部數(shù)據(jù)，為構(gòu)建客戶關(guān)聯(lián)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，準(zhǔn)備刻畫客戶畫像，實(shí)現(xiàn)KYC智能化。 實(shí)在智能已經(jīng)在金融、運(yùn)營(yíng)商、電商等行業(yè)取得了一定的應(yīng)用成果，未來將進(jìn)一步拓展這些行業(yè)的應(yīng)用范圍，探索更多的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，解決更多的痛點(diǎn)問題，提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率和客戶滿意度。