大數(shù)據(jù)為旅游發(fā)展和旅游研究帶來了巨大的機遇，隨著數(shù)字技術、網(wǎng)絡技術的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)種類和規(guī)模的不斷擴大，旅游大數(shù)據(jù)被應用于游客畫像、游客滿意度調(diào)查、輿情監(jiān)測、客流統(tǒng)計、旅游推薦等場景中，而關于旅游大數(shù)據(jù)理論的探討則主要集中在大數(shù)據(jù)下旅游管理模式、旅游流時空行為、游客情感體驗和旅游輿情分析等領域的研究上。

無論是產(chǎn)業(yè)應用還是理論研究，都需要面對大數(shù)據(jù)數(shù)量，速度，多樣性等不斷增長的復雜性，并從海量、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的大型數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)隱含在其中有價值的、潛在有用的信息和知識。大數(shù)據(jù)的分析主要基于人工智能，機器學習，模式學習，統(tǒng)計學等。那么旅游大數(shù)據(jù)常用的分析方法有哪些呢？一起來看看吧！

1、Classification（分類）

分類是找出數(shù)據(jù)庫中的一組數(shù)據(jù)對象的共同特點并按照分類模式將其劃分為不同的類，其目的是通過分類模型，將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)項映射到某個給定的類別中?？梢詰玫缴婕暗綉梅诸悺②厔蓊A測中，如OTA根據(jù)用戶在一段時間內(nèi)的購買、評價等情況劃分成不同的類，根據(jù)情況向用戶推薦關聯(lián)類的旅游線路、目的地或酒店，從而增加銷量。

2、Regression (回歸分析)

回歸分析反映了數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的屬性值的特性，通過函數(shù)表達數(shù)據(jù)映射的關系來發(fā)現(xiàn)屬性值之間的依賴關系。它可以應用到對數(shù)據(jù)序列的預測及相關關系的研究中去。在旅游市場營銷中，回歸分析可以被應用到各個方面。如游客消費意愿；旅游消費及營銷策劃等。

3、Cluster Analysis （聚類分析）

聚類分析法也是常見的一種，簡單來說，是自然的去分辨各種事物的組合，將類似的數(shù)據(jù)歸類的一個集合的分析方法。

4、Association rules （關聯(lián)規(guī)則法）

關聯(lián)規(guī)則是隱藏在數(shù)據(jù)項之間的關聯(lián)或相互關系，即可以根據(jù)一個數(shù)據(jù)項的出現(xiàn)推導出其他數(shù)據(jù)項的出現(xiàn)。

5、ANN (Artificial Neural Networks) （人工神經(jīng)網(wǎng)絡）

神經(jīng)網(wǎng)絡作為一種先進的人工智能技術，因其自身自行處理、分布存儲和高度容錯等特性非常適合處理非線性的以及那些以模糊、不完整、不嚴密的知識或數(shù)據(jù)為特征的處理問題，它的這一特點十分適合解決數(shù)據(jù)挖掘的問題。

以上是最常見的大數(shù)據(jù)分析方法，業(yè)務場景不同，對數(shù)據(jù)分析的需求也會有所變化。有的業(yè)務類型只需用到其中一種分析方法就能得出結論，而有的業(yè)務需求則需要用到多種分析模型求解，方可挖掘出大數(shù)據(jù)的最大價值。