想安裝stable-diffusion-webui的小伙伴，快來看看我都遇到哪些坑，按照順序應(yīng)該可以完成第一步，話不多說，上干貨！

安裝python 3.10.6-3.10.9（3.11會報錯）

安裝anaconda

安裝git

配置環(huán)境變量

cmd 輸入 where python 根據(jù)顯示的python位置配置變量

D:\Program Files\anaconda3

D:\Program Files\anaconda3\Library\bin

D:\Program Files\anaconda3\Library\mingw-w64

D:\Program Files\anaconda3\Scripts

D:\Program Files\Python310

更改anaconda清華源

修改.condarc

C:\Users\xxxx\.condarc

內(nèi)容

channels:

? - defaults

show_channel_urls: true

default_channels:

? - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

? - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r

? - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2

custom_channels:

? conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

? msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

? bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

? menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

? pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

? pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

? simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

在Anaconda Prompt (anaconda3)里運行 conda clean -i 清除索引緩存，保證用的是鏡像站提供的索引。

下載CUDA（要與驅(qū)動版本對應(yīng)，以pytorch最高支持版本為準）

版本對應(yīng)網(wǎng)址：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

pytorch 下載地址：https://pytorch.org/get-started/locally/? ?（里面的命令安裝的是CPU版本非GPU版本，要先執(zhí)行命令安裝CPU版本再安裝GPU版本）

pytorch GPU 下載地址：https://download.pytorch.org/whl/? （選擇里面的torch和torchvision文件夾里對應(yīng)的版本eg.torch-1.13.1+cu117-cp310-cp310-win_amd64.whl)

執(zhí)行命令：git clone https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

git clone https://github.com/openai/CLIP.git

git clone https://github.com/mlfoundations/open_clip.git

從github將GFPGAN/CLIP/open_clip的源文件下載到本地，這一步可以使用git clone也可以直接下載zip文件。下載后，解壓（如果用git clone就不需要）到d:\\stable-diffusion-webui\venv\Scripts目錄下（stable-diffusion-webui是你stable diffusion webui的根目錄，這個地址只是我電腦中的，請根據(jù)自己放的位置調(diào)整）。

打開cmd，cd到d:\\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\GFPGAN-master下。

使用命令d:\\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install basicsr facexlib安裝GFPGAN的依賴。

再使用d:\\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install -r requirements.txt安裝GFPGAN的依賴。

使用d:\\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe setup.py develop安裝GFPGAN。

打開cmd，cd到d:\\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\CLIP(or open_clip)下。

卸載clip:d:\\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip uninstall clip

使用d:\\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe setup.py build install安裝open_clip。

安裝完畢后，再打開stable diffusion根目錄的webui-user.bat會發(fā)現(xiàn)不再要求安裝GFPGAN。如果遇到其他github上的模塊無法安裝也可以用同樣的方法。

conda常用命令

創(chuàng)建環(huán)境 conda create -n environment_name? ?（environment_name環(huán)境名）

創(chuàng)建指定python版本下包含某些包的環(huán)境 conda create -n environment_name python=3.7

進入環(huán)境 conda activate environment_name

退出環(huán)境 conda deactivate

刪除環(huán)境 conda remove -n yourname --all

列出環(huán)境 conda env list / conda info -e