標(biāo)準(zhǔn)提示

標(biāo)準(zhǔn)提示是一種簡(jiǎn)單的方式，通過提供一個(gè)特定的任務(wù)來引導(dǎo)ChatGPT的輸出。 提示公式：生成一個(gè)[任務(wù)] 例如任務(wù)是總結(jié)新聞文章: 提示公式：生成這篇新聞文章的摘要 此外，標(biāo)準(zhǔn)提示可以與其他技術(shù)，如角色提示和種子詞提示相結(jié)合，以增強(qiáng)ChatGPT的輸出。 以下是如何將標(biāo)準(zhǔn)提示、角色提示和種子詞提示技術(shù)相結(jié)合的示例： 任務(wù)：為新筆記本電腦生成產(chǎn)品評(píng)論 指令：評(píng)論應(yīng)該客觀、信息豐富，并突出筆記本電腦的獨(dú)特功能。 角色：技術(shù)專家 種子詞：強(qiáng)大 提示公式：作為技術(shù)專家，生成一份客觀、信息豐富的產(chǎn)品評(píng)論，突出新筆記本電腦的強(qiáng)大功能。 在此示例中，標(biāo)準(zhǔn)提示技術(shù)用于確保模型生成一篇產(chǎn)品評(píng)論。角色提示用于確保評(píng)論是從技術(shù)專家的角度編寫的。種子詞提示用于確保評(píng)論關(guān)注筆記本電腦的強(qiáng)大功能。 零、一和少量樣本提示

零樣本、一次樣本和少量樣本提示只需要極少甚至零個(gè)例子。當(dāng)特定任務(wù)的數(shù)據(jù)有限或任務(wù)是新的且定義不清時(shí)，這些技術(shù)非常有用。 當(dāng)任務(wù)沒有可用的例子時(shí)，使用零樣本提示技術(shù)。為模型提供一個(gè)通用任務(wù)，模型根據(jù)對(duì)任務(wù)的理解生成文本。 當(dāng)任務(wù)只有一個(gè)可用的例子時(shí)，使用一次樣本提示技術(shù)。為模型提供一個(gè)例子，模型根據(jù)其對(duì)例子的理解生成文本。 當(dāng)任務(wù)只有少量可用的例子時(shí)，使用少量樣本提示技術(shù)。為模型提供例子，模型根據(jù)其對(duì)這些例子的理解生成文本。 接下來我們提供幾個(gè)示例： 生成一款新產(chǎn)品的產(chǎn)品描述，沒有可用的例子： 任務(wù)：為一款新的智能手表編寫產(chǎn)品描述。 提示公式：為這款沒有樣本的新智能手表生成產(chǎn)品描述。

對(duì)比一個(gè)可用的例子，生成一個(gè)產(chǎn)品： 任務(wù)：將一款新智能手機(jī)與最新的iPhone進(jìn)行比較。 提示公式：為這款新智能手機(jī)與最新的iPhone進(jìn)行一次樣本比較，生成產(chǎn)品比較

生成一篇產(chǎn)品評(píng)測(cè)，只有少量可用的例子： 任務(wù)：為一款新的電子閱讀器撰寫評(píng)論。 提示公式：為這款新電子閱讀器生成產(chǎn)品評(píng)論，使用三個(gè)其他電子閱讀器的少量樣本。

這些技術(shù)可以根據(jù)模型對(duì)任務(wù)或提供的例子的理解來生成文本。