身兼數(shù)職的ChatGPT
　　
　　從2022火到了2023
　　
　　連日來一直是各大平臺(tái)的熱議對(duì)象
　　
　　其實(shí)除了寫詩(shī)、敲代碼、處理文檔
　　
　　以ChatGPT為代表的
　　
　　對(duì)話式人工智能
　　
　　還有更重要的工作要做
　　
　　對(duì)話式AI與聊天機(jī)器人
　　
　　相信大多數(shù)人都經(jīng)歷過與聊天機(jī)器人交談的挫敗感。
　　
　　

　　
　　作為一種對(duì)話界面,一般的聊天機(jī)器人允許人們口述或輸入一種語(yǔ)言與計(jì)算機(jī)進(jìn)行交互,但并沒有上升到對(duì)話人工智能的水平——許多只是簡(jiǎn)單的基于規(guī)則的接口、遵循規(guī)定的流程,根本沒有任何人工智能可言。
　　
　　這些機(jī)器人的回答往往笨拙僵硬,用戶在費(fèi)時(shí)費(fèi)力地點(diǎn)完一長(zhǎng)串選項(xiàng)后,才發(fā)現(xiàn)它們根本解決不了問題,用戶體驗(yàn)相當(dāng)糟糕。
　　
　　相比之下,ChatGPT這種對(duì)話式AI可以通過復(fù)雜的AI過程模擬人類互動(dòng),由于其先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理?(NLP)技術(shù),對(duì)話式AI更有可能了解客戶的需求,并在幾秒鐘內(nèi)直接回答客戶最迫切的問題。
　　
　　事實(shí)上,作為業(yè)務(wù)就緒系統(tǒng),對(duì)話式AI正在加入主流技術(shù),為企業(yè)帶來戰(zhàn)略利益。
　　
　　在零售業(yè),對(duì)話式AI通過呼叫中心和客戶服務(wù)交互為購(gòu)物者提供簡(jiǎn)化的體驗(yàn),客戶可以快速回答問題、接收產(chǎn)品推薦、找到合適的數(shù)字渠道進(jìn)行查詢等。
　　
　　在醫(yī)療保健領(lǐng)域,對(duì)話式AI可以支持遠(yuǎn)程醫(yī)療患者分診以識(shí)別潛在的醫(yī)療狀況,安全地管理患者數(shù)據(jù),并為安排預(yù)約、尋找?guī)椭幕颊咛峁┲С帧?br>　　
　　在房地產(chǎn)領(lǐng)域,對(duì)話式AI可以處理初始對(duì)話,以評(píng)估客戶想要購(gòu)買或出售的商品。鑒于AI每天處理數(shù)千個(gè)電話的能力,一個(gè)程序可以與客戶關(guān)系管理系統(tǒng)集成,創(chuàng)造更多積極的體驗(yàn)。
　　
　　

　　
　　另外,對(duì)話式AI可以通過處理大多數(shù)低級(jí)任務(wù)并簡(jiǎn)化他們的日常人機(jī)交互來減輕壓力并提高生產(chǎn)力,這使員工騰出時(shí)間從事其他更有價(jià)值和更高級(jí)別的工作,從而使客戶受益并提高士氣。
　　
　　因此對(duì)于公司來說,對(duì)話式AI好處顯而易見:更高效的員工和更好的客戶服務(wù),從而提高生產(chǎn)力及更高的客戶滿意度。為了增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),許多企業(yè)正在增加對(duì)AI的投資。
　　
　　打造對(duì)話式AI
　　
　　雖然在最終用戶看來對(duì)話式AI可能很簡(jiǎn)單,但其背后的技術(shù)錯(cuò)綜復(fù)雜,涉及多個(gè)步驟、大量的計(jì)算能力以及不到300毫秒的計(jì)算:
　　
　　在自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別(ASR)階段,用戶提出一個(gè)問題,應(yīng)用程序會(huì)將音頻轉(zhuǎn)換為文本;在NLP階段,問題被解釋并生成智能響應(yīng)文本;最后,響應(yīng)文本在文本到語(yǔ)音(TTS)階段被轉(zhuǎn)換回音頻供用戶使用。
　　
　　

　　
　　因此一旦公司準(zhǔn)備好探索對(duì)話式AI項(xiàng)目,必須考慮需要什么樣的基礎(chǔ)設(shè)施,這取決于程序?qū)⑼泄茉谒接性七€是公有云中。
　　
　　今天,大多數(shù)對(duì)話式人工智能實(shí)現(xiàn)都是基于云的,由超大規(guī)模云服務(wù)提供商推動(dòng)。越來越多的客戶也在尋求內(nèi)部部署方法,以獲得固有的隱私和安全優(yōu)勢(shì),并能夠控制自己的基礎(chǔ)架構(gòu)。
　　
　　戴爾和對(duì)話式AI技術(shù)全球領(lǐng)導(dǎo)者Kore.ai聯(lián)合開發(fā)并驗(yàn)證了基于戴爾基礎(chǔ)架構(gòu)的對(duì)話式人工智能解決方案,以幫助企業(yè)利用人工智能優(yōu)化自然語(yǔ)言理解的優(yōu)勢(shì)。以下是在Kubernetes上使用兩個(gè)經(jīng)驗(yàn)證的設(shè)計(jì)對(duì)Kore.ai進(jìn)行了驗(yàn)證:
　　
　　·使用VMware的人工智能經(jīng)驗(yàn)證設(shè)計(jì)
　　
　　這一驗(yàn)證設(shè)計(jì)將VMware?vSphere與Tanzu相結(jié)合,采用了戴爾基礎(chǔ)架構(gòu)。
　　
　　它是一個(gè)虛擬化平臺(tái),使企業(yè)能夠管理Kubernetes容器和傳統(tǒng)虛擬機(jī)的集群,為計(jì)算和存儲(chǔ)資源提供完整的生命周期管理。這種經(jīng)過驗(yàn)證的設(shè)計(jì)還包括對(duì)NVIDIA?GPU和NVIDIA?AI?Enterprise的支持。
　　
　　·使用Data?Lakehouse的分析經(jīng)驗(yàn)證設(shè)計(jì)
　　
　 　這一驗(yàn)證設(shè)計(jì)為Kubernetes層集成了Symworld云原生平臺(tái)。Symworld?Cloud?Native?Storage通過查找連接到 PowerEdge服務(wù)器的磁盤來提供Kubernetes存儲(chǔ)類,需要持久卷的應(yīng)用程序使用此Kubernetes存儲(chǔ)類。
　　
　　 PowerEdge?服務(wù)器為Kore.ai?XO平臺(tái)提供計(jì)算資源,PowerSwitch提供網(wǎng)絡(luò)連接,PowerEdge服務(wù)器中的本地存儲(chǔ)為 Korea.ai?XO平臺(tái)提供存儲(chǔ)空間。在XO平臺(tái)的附加模塊(如Search?Assist)可能需要訪問和使用大量數(shù)據(jù)的情況下,使用 Dell?ECS以獲得S3兼容性或使用Dell?PowerScale。
　　
　　

　　
　　總體而言,戴爾與Kore.ai的對(duì)話式AI方案具有所有內(nèi)部部署優(yōu)勢(shì),提供類似云的體驗(yàn),可快速實(shí)現(xiàn)價(jià)值并為對(duì)話式AI提供無需編碼的方法。它可以通過自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)和提供全天候支持,幫助企業(yè)改善客戶服務(wù)、降低成本和提高效率。
　　
　 　據(jù)研究公司Markets?and?Markets稱,全球?qū)υ捠饺斯ぶ悄苁袌?chǎng)預(yù)計(jì)將從2021年的68億美元增長(zhǎng)到2026年的184億美元,同期復(fù) 合年增長(zhǎng)率(CAGR)為21.8%。人工智能背后的技術(shù)正在快速發(fā)展,但企業(yè)可能缺乏人工智能專家,也無暇以所需的速度設(shè)計(jì)、部署和管理解決方案堆棧。
　　
　　作為高級(jí)計(jì)算領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者,戴爾投資創(chuàng)建了一系列經(jīng)過驗(yàn)證的人工智能和分析設(shè)計(jì),以交付支持人工智能成功實(shí)施的高級(jí)計(jì)算解決方案,幫助企業(yè)加速創(chuàng)新并實(shí)現(xiàn)最佳業(yè)務(wù)成果。? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??