說到AI，很多人都不陌生，尤其是今年春晚上的那句“元宇宙”，更是將AI技術(shù)和虛擬空間技術(shù)的發(fā)展推到了輿論的風(fēng)口浪尖上。但是一直到今年下半年，AI行業(yè)仍然沒有交出一份滿意的答卷。許多網(wǎng)友紛紛表示，AI這場夢，最終是破碎還是成真都未可知。

1. AI技術(shù)賺錢要先“燒錢”

今年上半年，科大訊飛發(fā)布了去年的年報，該年報顯示科大訊飛當(dāng)年實現(xiàn)營收約183億元，同比增長達到40%，凈利潤約為9.79億元，同比增長了28%左右。雖然這個數(shù)字很龐大，但是并不是所有的AI企業(yè)都能像科大訊飛一樣瘋狂撈金。

商湯的財報顯示，在19年、20年以及21年上半年，分別實現(xiàn)了營收30.3億元、34.5億元，16.52億元。商業(yè)營收已進入規(guī)模化增長階段，最近半年同比增幅91.87%。但是在虧損上，近三年的金額分別為10.37億元、 8.78億元，7.26億元。同樣虧損的還有格靈深瞳和云從科技，它們兩家在22年上半年分別虧損了1256萬元和3.25億元。

其實在上面的數(shù)據(jù)中不難看出，AI行業(yè)是高收入，同樣也是高成本的。很多公司的虧損都是因為在技術(shù)研發(fā)上投入的財力和人力太多了，但是不發(fā)展技術(shù)又不行，這就促使更多的AI企業(yè)去拉投資，以支撐團隊的技術(shù)開發(fā)。

據(jù)數(shù)據(jù)顯示，依圖科技從2012年至2020共經(jīng)歷了10次融資；商湯科技2014年至2018年共經(jīng)歷了9次融資；云從科技從2015年至2020年共經(jīng)歷了10次融資……

經(jīng)歷了眾多的融資后，最后有兩家AI企業(yè)上市了，一家是作為AI行業(yè)的獨角獸商湯科技，另一家就是“AI四小龍”其中的云從科技。但是上市之后的這兩家企業(yè)仍然沒有能夠順風(fēng)順?biāo)匀徊荒苊撾x虧損的狀態(tài)，而且股價也是虧浮頗高。

面臨這樣的虧損，眾多投資者也都偃旗息鼓。

2. AI企業(yè)盈利為何如此之難？

在我們看來，AI技術(shù)的應(yīng)用無處不在，像語音識別、虛擬助理、人臉識別、AI建模等等，這些都是人工智能科技的應(yīng)用，但是為什么這些AI企業(yè)就是不盈利呢？

其中一個原因就是前期的成本投入太高，導(dǎo)致后期收回利潤的時間變長。其實AI的成本主要就是員工的工資和儀器設(shè)備的費用。從員工薪酬來看，如果一個企業(yè)搞科研的有100名員工，他們平均年收入50萬的話，那么這筆費用的開支就是5千萬元；研發(fā)買設(shè)備和儀器的支出更是沒有最高只有更高，稍微高端的儀器設(shè)備一臺就要100-200萬之間，甚至有的先進設(shè)備要1000多萬一臺。

還有一些費用的投入就是常規(guī)的物料、裝備以及開模了，就以手機為例，在研發(fā)過程中要消耗的樣機就高達數(shù)千臺，更不用說一些更貴的產(chǎn)品了，這一消耗也是不容小覷的。

另外一個不盈利的重要原因就是這些AI技術(shù)確實沒有突破性的進展，能夠跟生活處處相關(guān)的落地技術(shù)更是少之又少。

就拿一些智能家居來說，很多年輕人都會用到的就是掃地機器人，平時不在家掃地機器人就可以將家里的地板打掃的干干凈凈，而且還有的自帶洗拖功能，但是碰到障礙物之后掃地機器人是會躲避的，這就要求你先把家里亂七八糟的物品擺放整齊，再去使用掃地機器人。而在一些養(yǎng)寵家庭里，主人出門后狗子會亂拉亂尿，但是掃地機器人卻不能識別出動物的糞便，于是等鏟屎官回家后，就會發(fā)現(xiàn)掃地機器人已經(jīng)將寵物的糞便涂滿了整個房間……

當(dāng)然，也有一些AI技術(shù)是得到落地的，比如現(xiàn)在用語音就可以控制家電的開關(guān)和調(diào)節(jié)，也可以利用生物技術(shù)保護隱私和安全等。

3. 如何找到突破口？

AI企業(yè)的長期虧損亟需找到突破口，如果仍然是炫技術(shù)卻不與實際生活相結(jié)合的話，那么人工智能時代的真正到來還要推遲。

其實無論是國內(nèi)還是國外，AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)只有很少部分是有雄厚本金的，大部分的類似企業(yè)還是靠投資進行，如果沒有投資方，可能全球的AI企業(yè)要少一多半。但是投資方普遍沒有耐心，如果看不到回頭錢那么這些投資方都會選擇及時止損。

這就要求AI企業(yè)要均衡技術(shù)成本投入和資金回籠的問題，先在一定程度上解決虧損的狀況，穩(wěn)固住投資方的陣腳，才能得到更長久的發(fā)展。如果只顧研發(fā)卻不管銷售和營銷，那么再好的產(chǎn)品也是賣不出去的。正如現(xiàn)在大家都在說的智商稅，如果真的有一款能收割消費者智商稅的產(chǎn)品，那么也不會有如此大的虧損。

從產(chǎn)品的銷路來看，商湯和云從這兩家企業(yè)都是以G端客戶為主的，主要的話語權(quán)是掌控在客戶手里的，他們作為供應(yīng)商，缺乏回款的主動權(quán)。而且在疫情的影響下，下游B端的企業(yè)經(jīng)營多多少少都會受到打擊，因此回款的速度也會放緩。這些現(xiàn)象也說明AI企業(yè)家們的現(xiàn)金流并不穩(wěn)定。

所以，在這樣的狀況下就更不能盲目地將資金都投入到科技研發(fā)中，而是要提高研發(fā)效率，最大程度地降低研發(fā)成本。在這方面，AI玩家們步調(diào)倒是趨同。前有商湯打造新型智能基礎(chǔ)設(shè)施——Sense Core，提升AI算力，實現(xiàn)商用模型規(guī)?；慨a(chǎn)。后有格靈深瞳升級人工智能算法平臺，減少人工干預(yù)，實現(xiàn)模型快速交付的目的。

由此可見，在AI企業(yè)中，成本管理的能力是很薄弱的。如果AI企業(yè)能夠做好成本管理，那么在研發(fā)成本的預(yù)測、決策和成本控制的整個過程中都會發(fā)現(xiàn)問題，這樣才能更好地提高研發(fā)效率。

最后

對于AI企業(yè)，我相信無論是投資方還是消費者都抱著積極的態(tài)度，網(wǎng)絡(luò)上有網(wǎng)友說現(xiàn)在可能確實存在很多很雞肋的AI，但這主要是由于門檻太高。雖然AI技術(shù)的應(yīng)用還不成熟，沒法普遍地使用到咱們?nèi)粘Ｉ钪?，所以很多外行人才會覺得AI“不行”。但事實上，已經(jīng)有越來越多的行業(yè)在借助AI發(fā)展自身。

而隨著時間和科技的發(fā)展，等AI應(yīng)用真的變得觸手可及的時候，再看現(xiàn)在遇到的問題，也就頗有現(xiàn)在再回看之前的“3G網(wǎng)絡(luò)有什么用”的感覺了。