2023年鄭老師多門科研統(tǒng)計課程：多次直播，含孟德爾隨機化方法? ? ?

近年來，使用美國營養(yǎng)健康（NHANES）數(shù)據(jù)的文章中，有一類統(tǒng)計學方法異軍突起，我稱之為回歸三板斧，即在統(tǒng)計學設計上同時建立廣義線性回歸，加權位數(shù)和回歸以及貝葉斯核機回歸三種模型，對比結(jié)果比較優(yōu)劣，再進行綜合的分析討論，得出較為嚴謹詳實的結(jié)果。

上一期，回歸三板斧 | 三種回歸模型探討化學物暴露與肥胖的關聯(lián)（抓緊上車！），我們開啟了回歸三板斧的介紹，這期開始填坑了，本次將結(jié)合文章介紹回歸三板斧第一招：廣義線性回歸。
2023年4月，一篇題為：Emerging healthy lifestyle factors?and all-cause mortality among people?with metabolic syndrome and metabolic?syndrome-like characteristics in NHANES的研究論文發(fā)表于《J Transl Med》，本文為中國學者寫作，文章屬于中科院分區(qū)二區(qū)，2023年IF=7.4。
這項研究利用美國營養(yǎng)健康（NHANES）的數(shù)據(jù)，通過廣義線性回歸，研究了生活方式與代謝綜合征之間的關系。結(jié)果表明，堅持新興的健康生活方式可以降低代謝綜合征以及代謝綜合征樣特征患者的全因死亡風險;分數(shù)越高，保護效果越明顯。

摘要與主要結(jié)果

一、摘要
背景：綜合生活方式對健康的影響引起了廣泛關注。目前尚不清楚在代謝綜合征和類似特征的個體中，遵循低風險健康生活方式因素是否具有保護作用。我們旨在探討整體生活方式評分在代謝綜合征和類似特征個體中是否以及在多大程度上降低全因死亡風險。
方法：總共有6934名參與者來自2007年至2014年的全國健康與營養(yǎng)調(diào)查(NHANES)。根據(jù)吸煙、飲酒、體育活動、飲食、睡眠時間以及久坐行為信息，構建了加權的健康生活方式評分。采用廣義線性回歸模型和限制性立方樣條圖進行分析，研究健康生活方式評分與全因死亡之間的關聯(lián)。
結(jié)果：與相對較低健康生活方式評分的參與者相比，在代謝綜合征人群中，中等健康生活方式評分組的風險比（RR）為0.51（RR = 0.51，95% CI 0.30–0.88），高分組為0.26（RR = 0.26，95% CI 0.15–0.48）。性別差異仍然存在。在女性中，中等和高分組的RR分別為0.47（RR = 0.47，95% CI 0.23–0.96）和0.21（RR = 0.21，95% CI 0.09–0.46）。相比之下，男性中健康生活方式的保護效應在高分組中更為明顯（RR = 0.33，95% CI 0.13–0.83），而在女性中更可能出現(xiàn)保護效應。在年齡小于65歲的人群中，健康生活方式對死亡的保護效應更為顯著。無論是一個代謝綜合征因子還是多個因子的組合，較高的生活方式評分均與更顯著的保護效應相關。另外，新興健康生活方式的保護效應比傳統(tǒng)生活方式更為顯著。
結(jié)論：遵循新興的健康生活方式可以降低代謝綜合征和代謝綜合征類似特征的人群全因死亡的風險；評分越高，保護效應越明顯。我們的研究強調(diào)了生活方式改變作為一種非藥物治療方法的高度有效性，值得進一步推廣。

二、研究結(jié)果

1. 研究人群的基線資料

該研究共納入了6934名參與者。總計記錄了295例死亡事件。根據(jù)他們的加權健康生活方式評分，將其分為三組：低分組（n=2561，36.93%），中等分組（n=2076，29.94%）和高分組（n=2297，33.13%）。研究參與者的基線特征如表1所示。與低生活方式評分組相比，高生活方式評分組年齡較大的比例較高。在人口分布方面，非西班牙裔白人占比最大。最低收入比在最低健康生活方式評分組中出現(xiàn)，表示貧困水平最高。低生活方式評分組的大專及以上學歷人群比例最低。隨著評分的增加，吸煙者的比例降低。高分組中沒有吸煙者。在三個組中，隨著評分增加，飲食和久坐行為的變化最為顯著。

2.廣義線性回歸

在隨訪期間，記錄了129例死亡事件。根據(jù)代謝綜合征的定義，我們最終納入1697名個體進行分析，通過進行廣義線性回歸分析探索加權健康生活方式評分與全因死亡率之間的關聯(lián)。如表2所示，在模型1中，在調(diào)整年齡和性別后，與相對較低健康生活方式的參與者相比，中等組的相對風險（RR）為0.51（RR = 0.51，95% CI 0.30-0.88），高組為0.26（RR = 0.26，95% CI 0.15-0.48）。在模型2中，調(diào)整了年齡、性別、種族、教育和PIR后，中間組與低分組相比，RR為0.55（RR = 0.55，95% CI 0.32-0.94），高分組為0.27（RR = 0.27，95% CI 0.15-0.48）。在模型3中，額外調(diào)整了HbA1c％水平后，中等組的多變量調(diào)整RR為0.56（RR = 0.56，95% CI 0.33-0.97），高組為0.26（RR = 0.26，95% CI 0.14-0.47）。

3.亞組分析

性別和年齡分層分析得到了類似的結(jié)果。健康生活方式對任何原因?qū)е碌南鄬λ劳鲲L險的影響在女性中更為明顯。如表2（見上）所示，在女性中，與低分組相比，模型1中中等分數(shù)組和高分數(shù)組的RR分別為0.47 (RR = 0.47, [95% CI 0.23–0.96])和0.21 (RR = 0.21, [95% CI 0.09–0.46])。當調(diào)整額外協(xié)變量時，只有高分數(shù)組的RR具有統(tǒng)計學意義，模型2中為0.21 (RR = 0.21, [95% CI 0.09–0.47])，模型3中為0.19 (RR = 0.19, [95% CI 0.08–0.44])。在男性分析中，健康生活方式的保護作用僅在高分數(shù)組中更為明顯（模型1：RR = 0.33, [95% CI 0.13–0.83]；模型2：RR = 0.35, [95% CI 0.14–0.88]；模型3：RR = 0.33, [95% CI 0.13–0.85]）。我們根據(jù)參與者是否年齡在65歲以下或65歲以上將其分為兩組，并進行分層分析。在年齡低于65歲的人群中，健康生活方式對死亡的保護效果比年齡在65歲以上的人群更為明顯。此外，年齡越大，需要具備顯著的保護作用所需的生活方式得分也越高。

4.生活方式與類似代謝綜合征個體的關聯(lián)

參與者具有代謝綜合征特征，即以下四個特征之一或其中兩個、三個或四個的組合，并作為分析對象。我們在這15個群體中進行了整體人群和按性別分層的分析。如圖2和圖3所示，總體上，較高的生活方式得分與更明顯的保護效果相關，無論是否存在代謝綜合征因素或幾種因素的組合，男性和女性都適用。在血脂異常和高血壓群體中，只有高分組的全因死亡風險降低，風險比為0.29（RR = 0.29，95% CI 0.16–0.51）和0.53（RR = 0.53，95% CI 0.33–0.85）。在中心性肥胖群體中，中高分數(shù)組的結(jié)果沒有統(tǒng)計學顯著性。有趣的是，在高血糖群體中，高分組的風險比（RR = 0.43，95% CI 0.22–0.84）高于中分組（RR = 0.26，95% CI 0.12–0.59）。大多數(shù)情況下，女性患者更容易取得顯著的結(jié)果。當患者同時具有中心性肥胖和高血壓的兩個特征時，差異沒有統(tǒng)計學顯著性。當患者具有代謝綜合征的三個特征時，高分組的風險比較中低分組更低。

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