水果識(shí)別系統(tǒng)Python+TensorFlow+Django網(wǎng)頁(yè)界面+深度學(xué)習(xí)模型+卷積網(wǎng)絡(luò)算法
水果識(shí)別系統(tǒng)，使用Python作為主要開發(fā)語言，基于深度學(xué)習(xí)TensorFlow框架，搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。并通過對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，最后得到一個(gè)識(shí)別精度較高的模型。并基于Django框架，開發(fā)網(wǎng)頁(yè)端操作平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)用戶上傳一張圖片識(shí)別其名稱。
二、效果圖片
三、演示視頻
視頻+代碼：yuque.com/ziwu/yygu3z/sr43e6q0wormmfpv
四、部分代碼
五、實(shí)現(xiàn)步驟
● 首先收集需要識(shí)別的種類數(shù)據(jù)集?
● 然后基于TensorFlow搭建ResNet50卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型，并通過多輪迭代訓(xùn)練，最終得到一個(gè)精度較高的模型，并將其保存為h5格式的本地文件。?
● 基于Django開發(fā)網(wǎng)頁(yè)端可視化操作平臺(tái)，HTML、CSS、BootStrap等技術(shù)搭建前端界面。Django作為后端邏輯處理框架。Ajax實(shí)現(xiàn)前后端的數(shù)據(jù)通信。
