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文獻解讀 | 結(jié)合單細胞和空間轉(zhuǎn)錄組揭示乳腺癌傳播過程中的代謝演變

2023-07-27 12:09 作者:伯豪生物  | 我要投稿


期刊:ADVANCED SCIENCE?

影響因子:17.521


導(dǎo)語

乳腺癌已成為全球范圍內(nèi)最常見的惡性腫瘤,占女性癌癥的近30%。由于治療手段的快速發(fā)展,大多數(shù)非轉(zhuǎn)移性乳腺癌患者是可以治愈的。腋窩淋巴結(jié)狀態(tài)是決定治療策略的重要臨床因素,在風(fēng)險評估和預(yù)后評估中也具有重要意義。

單細胞RNA測序(scRNA-seq)是一個強大的工具,可以在單個細胞的分辨率下提供人類癌癥的表達譜。空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)(ST)是一種新型的生物技術(shù),可以在組織切片中以空間分辨率進行可視化和定量分析,彌補scRNA-seq中空間信息的不足。ST結(jié)合scRNA-seq有助于克服scRNA-seq(缺乏空間信息)和ST(不是單個細胞分辨率)的局限性。


研究技術(shù)

單細胞轉(zhuǎn)錄組測序,空間轉(zhuǎn)錄組測序


研究內(nèi)容

本研究利用單細胞RNA測序( scRNA-seq )和空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)技術(shù)對4例乳腺癌患者及其配對的腋窩轉(zhuǎn)移淋巴結(jié)的65,968個細胞進行了分析。鑒定了一個具有高水平氧化磷酸化(OXPHOS)的播散性癌細胞簇。研究發(fā)現(xiàn),當擴散啟動時,糖酵解和OXPHOS之間會發(fā)生轉(zhuǎn)變。此外,這種獨特的細胞簇沿腫瘤前緣分布,后續(xù)對發(fā)現(xiàn)進行了驗證。


研究路線圖


研究結(jié)果

1.?乳腺癌原發(fā)灶和淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移灶單細胞圖譜

為了全面鑒定原發(fā)腫瘤和淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移腫瘤中的細胞組成和結(jié)構(gòu),本研究對4例患者手術(shù)切除的4對原發(fā)浸潤性乳腺腫瘤和轉(zhuǎn)移腋窩淋巴結(jié)進行了scRNA-seq(10x Genomics)。通過嚴格的質(zhì)量過濾,對剩余的65,968個細胞進行了單細胞圖譜的構(gòu)建。通過聚類,所有的細胞被分為了0-15個cluster(圖1B),通過marker基因?qū)⑺屑毎譃?種細胞類型,包括上皮細胞(ECAM1、KRT19、PROM1)、漿細胞(IGHG1、MZB1、SDC1)、髓系細胞(CD68、CD163、CSF1R、MRC1、TPSAB1、MS4A2、CD1C)、 NK細胞(NCR1、GLNY、NKG7)、B細胞(CD79A、CD79B、MS4A1)、T細胞(CD3D、CD3E、CD8A、CD4)、成纖維細胞(COL1A1、COL1A2、DCN)、內(nèi)皮細胞(PCAM1、VWF)(圖1C、D)。

Fig 1. 乳腺癌原發(fā)灶和轉(zhuǎn)移灶的單細胞圖譜


2. 通過scRNA-seq鑒定上皮細胞特征

由于癌細胞來源于上皮細胞,本研究對上皮細胞細分為了11個亞群。為了區(qū)分惡性細胞和非惡性細胞,本研究對于上皮細胞和上皮細胞亞群進行了CNV水平的評估。在所有上皮細胞簇中,C3的CNV水平明顯低于其他細胞簇,表明C3是一組正常的乳腺導(dǎo)管上皮細胞,而其他細胞簇是惡性上皮細胞(圖2B)。為了解析乳腺癌上皮細胞的進化動態(tài),對上皮細胞的11個cluster進行了擬時序分析。因為C3為非惡行細胞,且在軌跡曲線的右下角,證明擬時序分析的右下角為起點。因此,C2、4和9被鑒定為早期擴散的癌細胞(EDC)簇,因為它們位于軌跡曲線的末端,具有相對較高的CNV水平(圖2B、C)。更重要的是這三群在原發(fā)腫瘤和淋巴結(jié)樣本中均有出現(xiàn)。盡管C8的CNV水平較低,但因為其在原發(fā)腫瘤和淋巴結(jié)樣本中均有出現(xiàn),也被定義為EDC簇??傊芯看_定了C3代表正常乳腺導(dǎo)管上皮細胞,而C2、4、8和9是乳腺癌的EDC簇。

為了研究EDC簇(C2 , 4 , 8 , 9)的基因表達變化,基于分子特征數(shù)據(jù)庫(Molecular Signatures Database,MsigDB)的Hallmarker基因集進行富集分析,以識別癌細胞在傳播過程中的變化途徑。富集程度最高的通路包括與細胞增殖相關(guān)的通路(mTORC1 signaling、MYC targets V1)和乳腺癌治療反應(yīng)相關(guān)的通路(estrogen response early, estrogen response late),這些通路與患者的臨床病理特征和EDC簇更多的惡性特征相符。另外,EDC簇顯示OXPHOS途徑的顯著富集,暗示擴散細胞的新的代謝特征(圖2D)。

熱圖(圖2E)顯示了細胞分化過程中基因表達變化。其中在惡性上皮細胞早期播散過程中,OXPHOS (COX6C、DHRS2、ATP5MC2和NDUFB4)中的標記基因呈現(xiàn)先上調(diào)后下調(diào)的表達模式,而糖酵解途徑中的標記基因(GAPDH、LDHA、PKM和PGK1)呈現(xiàn)先下調(diào)后上調(diào)的表達模式。同時,與細胞粘附和遷移相關(guān)的基因(CLDN3, F11R)的表達也呈現(xiàn)先下降后上升的模式,這表明了癌細胞在擴散過程中細胞行為的動態(tài)變化。乳腺癌細胞的這種代謝轉(zhuǎn)換類似于轉(zhuǎn)移過程中上皮間質(zhì)轉(zhuǎn)化(EMT)的變化,即從原發(fā)腫瘤脫離后,EDCs的代謝輪廓從糖酵解轉(zhuǎn)變?yōu)镺XPHOS。一旦轉(zhuǎn)移細胞形成,代謝偏好又恢復(fù)為促進細胞增殖??傊?,我們的研究結(jié)果揭示了乳腺癌早期轉(zhuǎn)移過程中OXPHOS和糖酵解之間的轉(zhuǎn)變,表明OXPHOS可能在轉(zhuǎn)移過程中發(fā)揮重要作用。

Fig 2. 上皮細胞特征


3.?細胞通訊分析揭示EDCs與免疫細胞之間的細胞間配體-受體對

為了鑒定EDC與免疫細胞之間的相互作用關(guān)系,本研究對EDC和免疫細胞做了cellchat分析。雖然在原發(fā)腫瘤中主要細胞類型之間的相互作用數(shù)量較高,但兩組之間的相互作用強度非常接近(圖3A)。EDC簇在原發(fā)腫瘤中表現(xiàn)出與免疫細胞更多的相互作用,而在淋巴結(jié)中表現(xiàn)出與免疫細胞更強的相互作用(圖3B-E)。

接下來研究了不同細胞簇之間的特異性配體-受體相互作用。免疫細胞之間的配體-受體對(CD22 - PTPRC、PTPRC - CD22和ADGRE5 - CD55)在淋巴結(jié)相比于原發(fā)腫瘤中顯著上調(diào),表明這些途徑對于腫瘤的免疫反應(yīng)至關(guān)重要。巨噬細胞移動抑制因子(macrophage migration inhibitory factor,MIF)通路在EDCs和免疫細胞之間的淋巴結(jié)和原發(fā)腫瘤中都很活躍,表明它在這兩個部位都是必不可少的,并且可能有助于乳腺癌的傳播(圖3F-H)。20條通路中,有4條通路在原發(fā)和轉(zhuǎn)移中都活躍,其他的一些通路分別存在淋巴結(jié)或者原發(fā)腫瘤中(圖3I)。

Fig 3. EDCs細胞通訊


4. 空間轉(zhuǎn)錄組測序聯(lián)合單細胞測序解釋EDC的空間特征

為了進一步評估上皮細胞的空間組織,從4例患者的原發(fā)新鮮腫瘤樣本中進行乳腺癌組織冰凍切片。經(jīng)蘇木精-伊紅(H & E)染色和明場成像后,將玻片注釋為3個主要區(qū)域,包括腫瘤區(qū)域、導(dǎo)管上皮和基質(zhì)區(qū)域(圖4A左)。為了詳細探究EDC簇的空間特征,利用t - SNE分析對ST數(shù)據(jù)進行處理,將所有spot劃分為15個Cluster(圖4B)。通過將所有ST簇投射到冰凍切片上,研究發(fā)現(xiàn)了一個明顯的分布模式,這與H & E染色(圖4A ,右)下的組織學(xué)注釋一致。對于每個樣本,腫瘤區(qū)域由不同的簇組成,包括來自T1的CII,來自T2的CX和CXIV,來自T3的CIX和CXIII,來自T4的CVIII和CXV。這些結(jié)果暗示了4例患者之間的腫瘤異質(zhì)性。為了精確定位樣本中的上皮細胞,應(yīng)用MIA生成上皮簇和ST簇的對應(yīng)關(guān)系。我們發(fā)現(xiàn)EDC簇(C2,C4,C8,C9)在腫瘤區(qū)域富集。有趣的是,我們注意到在T3和T4中,EDC簇C2和C8主要位于腫瘤區(qū)域的前沿,而在T3中,另一個惡性細胞(C6)被C8包圍。結(jié)合偽時間分析的結(jié)果,推測從惡性階段(C6)到播散階段(C8)的演變與從腫瘤內(nèi)部到前緣最后到轉(zhuǎn)移部位的路線平行。為了驗證這一假設(shè),手動選取了每個樣本腫瘤前緣的斑點。對不同樣本進行了BMS、OXPHOS、EMT評分,盡管在四個樣本中三個評分有差異,但在每個樣本中,三個評分在腫瘤前緣顯示出明顯高于腫瘤內(nèi)部區(qū)域(圖4D、E)。這些結(jié)果表明EDC簇的分布遵循腫瘤前沿,這與MIA產(chǎn)生的結(jié)果以及scRNA-seq鑒定的EDC簇代謝特征一致。

為了進一步研究腫瘤前沿的EDCs,我們對T3和T4的ST數(shù)據(jù)進行了t - SNE分析,將每個樣本的spot點重新聚類為9個簇和5個簇 (圖4F,左)。BMS評分最高的兩個簇(C2在T3,C4在T4)在兩個樣本中均沿腫瘤前緣分布(圖4F中、4G)。根據(jù)scRNA - seq的結(jié)果,COX6C和DHRS2在EDC簇和其他上皮簇之間的前25個差異基因中,均參與OXPHOS途徑。正如預(yù)期的那樣,在兩個樣本中,COX6C和DHRS2水平最高的兩個簇沿腫瘤前緣分布,這與MIA產(chǎn)生的結(jié)果一致。

GSVA 分析腫瘤前沿spot與腫瘤區(qū)域其他spot之間的差異通路。GSVA結(jié)果顯示OXPHOS通路在腫瘤前沿的spot中顯著上調(diào)。此外,其他富集通路如DNA修復(fù)通路、MYC靶點V1通路和mTORC1信號通路在EDC簇中也顯著上調(diào)。綜上所述,研究發(fā)現(xiàn)EDC簇趨向于沿腫瘤前緣分布,并表現(xiàn)出OXPHOS上調(diào)的代謝特征。OXPHOS可能在EDC簇的代謝轉(zhuǎn)化中發(fā)揮重要作用。

Fig 4. EDC的空間特征


5.?敲除COX6C和DHRS2可以抑制乳腺癌細胞的增殖、遷移和EMT評分

使用不同的人乳腺癌細胞系敲除了氧化磷酸化通路中的關(guān)鍵基因COX6C和DHRS2基因,并結(jié)合transwell細胞遷移實驗、免疫組化(IHC)、WB實驗等,發(fā)現(xiàn)敲除COX6C和DHRS2可以抑制乳腺癌細胞的增殖、遷移和EMT評分。

Fig 5. 敲除COX6C和DHRS2抑制乳腺癌細胞增殖


6. Oxphos的上調(diào)與乳腺癌患者的淋巴結(jié)狀態(tài)和預(yù)后相關(guān)

作者接下來用自己的FUSCC隊列數(shù)據(jù)和TCGA數(shù)據(jù)庫相結(jié)合分析,發(fā)現(xiàn)淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移陽性樣本在OXPHOS通路上得分更高,在糖酵解途徑得分更低。scRNA-seq公共數(shù)據(jù)集分析驗證發(fā)現(xiàn)OXPHOS通路、雌激素信號通路和tight junction通路在EDC細胞中富集。TCGA生存分析發(fā)現(xiàn),在HER2陽性乳腺癌中和基底樣乳腺癌中,COX6C和DHRS2與較差的OS(overall survival)和DMFS(distant metastasis-free survival)相關(guān)。

Fig 6. 氧化磷酸化與乳腺癌患者淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移和預(yù)后呈正相關(guān)


參考文獻:

Liu Y M, Ge J Y, Chen Y F, et al. Combined Single-Cell and Spatial Transcriptomics Reveal the Metabolic Evolvement of Breast Cancer during Early Dissemination[J]. Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany), e2205395.

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