原始數據來源于美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）下設的國家環(huán)境信息中心(NCEI)，原始數據以英里為單位，數據格式為csv，缺失數據用999.9表示。為了方便大家使用，我們對原始數據進行了一些處理，包括：①能見度單位轉為米（m）；②處理得到了shp和excel兩種數據格式；③對于excel格式，將缺失數據表示為空值，對于shp格式，缺失值依然用999.9表示；④基于當年所有天數的平均能見度通過求平均值得到能見度的年平均值。該數據的其他重要信息包括數據坐標為GCS_WGS_1984，以2022年為例全球有12000多個氣象觀測站點，具體的數據處理方式會在下文詳細介紹！

大家可以在公眾號回復關鍵詞 6022 按照轉發(fā)要求獲取該數據，以下為數據的詳細信息：

01 數據預覽

該數據包括shp和excel兩種格式，每種格式文件里面包括1929-2022年每年的平均能見度！

我們先來看一下Excel格式的數據，數據字段包括氣象觀測站點的編號（STATION)、氣象觀測站點的名稱（NAME)、緯度（LATITUDE）和經度（LONGITUDE）以及每年平均能見度數據（例如2022）。我們來預覽一下：

接下來我們來看一下Shp格式的數據，Shp格式數據的具體屬性和Excel數據相同，我們來預覽一下：

2022年12281個氣象觀測站點空間分布

02 數據來源

數據來源于美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）下設的國家環(huán)境信息中心(NCEI)，網址為：https://www.ncei.noaa.gov/data/global-summary-of-the-day/archive/，包括了1929—2022年的氣象數據，大家可以自己去該網站下載原始數據！

03 數據處理說明

1.合并處理：

從NCEI網站下載到的原始csv數據，每一個csv是某個特定站點1年內所有日期的平均能見度數據，按天記錄，但并不全是365天，有的300多天，有的只有十幾天。我們按照年份將每年涉及到的所有氣象觀測站點的每日平均能見度數據進行合并處理，最終得到以年份命名的1929-2022年全球范圍氣象站點的逐日平均能見度量數據。

2.平均處理：

然后基于所有站點的逐日平均能見度數值，我們求得每年所有天數的日平均能見度數據的平均值，以此分別得到所有站點的逐年平均能見度數據！

3.單位換算：

原始數據單位為英里（mile），根據公式1英里=1609.344米，將英里換算為米（meter）。

4.空值處理：

原始csv數據中的缺失值用數字999.9表示！在處理時，Excel格式文件用空值表示數據缺失；由于Shp文件會自動把空值識別為0，為區(qū)分空值與0米能見度，Shp中仍保留數字999.9表示數據缺失，特此說明！

5.站點數量說明：

每一年的站點數并不相同，基本是越新的年份全球氣象站點數越多，2022年有12319個，早些年份的氣象站點較少。有一點需要注意，對于缺失經緯度信息的站點，Excel中進行保留，其經緯度信息為空值。Shp中則將缺失經緯度信息的站點進行了刪除。所以存在Excel和Shp中站點數量不一致的情況，例如2022年Shp中的站點個數為12281，Excel中的站點數量為12319。

03 數據獲取

標簽：數據分享