首先寫在開頭：不存在一種對大多數(shù)人均絕對最優(yōu)的客觀價(jià)值評估方式。

包括已有的理智一圖流、綠票一圖流等算法均存在與實(shí)際情況的偏差，但這兩種算法已經(jīng)是最有信服力的算法了。

個(gè)人建議：對于兩個(gè)算法給出一致結(jié)論的地圖，即為最優(yōu)參考，兩個(gè)算法存在分歧的地圖，建議選擇綠票一圖流，因?yàn)榫G票一圖流的計(jì)算方式抗波動(dòng)能力更強(qiáng)。

而且從實(shí)際Sidestory掉落設(shè)計(jì)的角度來看，官方內(nèi)置的材料價(jià)值更貼近于綠票一圖流的算法。

理智一圖流的基礎(chǔ)是，認(rèn)定理智為一般等價(jià)物，以完全養(yǎng)成所有干員作為最終需求，這個(gè)算法與實(shí)際需求的偏差在于，一般玩家并沒有完全養(yǎng)成所有干員的能力。

每年新增16個(gè)六星，簡單粗暴地假設(shè)每個(gè)技能的專三需要5000理智，一共需要24w理智，月卡玩家一年可以獲得約12w理智，每個(gè)sidestory提供的材料理智相當(dāng)有限，大概就6500~7000的樣子，按7k計(jì)算，一年從活動(dòng)獎(jiǎng)勵(lì)得到的理智也就不到6w，其他地方獲得的更少，更別說還有五星和四星沒有計(jì)算，精二的材料需求也沒有計(jì)算。

也就是這個(gè)材料需求和實(shí)際需求有很大的偏差，而且官方對于技能材料需求的分配不是絕對的平均，根據(jù)玩家選擇專精的技能不同，與實(shí)際需求比例會(huì)有很大的區(qū)別。

而且還有一個(gè)問題，現(xiàn)在入坑的玩家，就算排除掉六星以下的干員，養(yǎng)成還需要至少額外追及此前的34個(gè)六星干員，實(shí)際養(yǎng)成比例就更低了。

盡管這個(gè)數(shù)量讓人難以追及，但實(shí)際的需求數(shù)量又不足以完全稀釋掉新入干員對需求變化的影響，這也導(dǎo)致了理智算法的地圖價(jià)值會(huì)出現(xiàn)明顯的波動(dòng)。

對于理智算法，計(jì)算的最終結(jié)論是，最優(yōu)地圖的理智效率為1，其余地圖的理智效率小于1，這個(gè)最優(yōu)參考是不斷變化的，所以出一次活動(dòng)就會(huì)全部打亂重排……

綠票一圖流的基礎(chǔ)是，認(rèn)定綠票為一般等價(jià)物，這個(gè)算法與實(shí)際需求的偏差要小于理智算法，但依然存在，這個(gè)偏差存在的原因在于材料副本的不純粹性，導(dǎo)致最終會(huì)出現(xiàn)一定量的“無用資源”，而綠票限量兌換的性質(zhì)讓你無法合理消化掉這部分多余資源。

綠票一圖流比理智一圖流更貼近實(shí)際的原因不僅在于其更貼合內(nèi)置的理智價(jià)值權(quán)重，也在于其在玩家需求不定時(shí)，“額外損耗”相對更少一些。

進(jìn)行一個(gè)簡單的假設(shè)，玩家某個(gè)時(shí)期有ABC三種材料的需求，其中綠票算法下得到的刷圖價(jià)值按順序排由大到小也是ABC，玩家可以用綠票兌換逆序滿足自己的需求，這樣理智換得的材料等價(jià)的綠票總量是最多的。

但這樣的方式有一個(gè)問題，假定玩家的綠票總量大于兌換全部C材料的限量需求時(shí)，那么他勢必要分一部分綠票去兌換材料B，你也一樣要分配一定量的理智去刷材料C，這種事情估計(jì)絕大多數(shù)，也就是綠票并不是一個(gè)完全自由的代幣，因此和實(shí)際的一般等價(jià)物還存在一定的區(qū)別。

如果地圖掉落都是如Sidestory一般純粹的，那么在大多數(shù)情況下，玩家還可以很好地平衡各產(chǎn)物的獲取量，實(shí)現(xiàn)理智的100%利用。

但實(shí)際上，刷材料都有副產(chǎn)物，合成材料也有副產(chǎn)物，綠票限量的特性無法完美地調(diào)節(jié)副產(chǎn)物，故而會(huì)導(dǎo)致依舊有一部分材料屬于“無效資源”，不過因?yàn)榛鶞?zhǔn)不同，無效資源的比例會(huì)明顯比理智一圖流少一些。（包括短期無效和長期無效）

綠票算法導(dǎo)出的結(jié)論是一個(gè)大于1的數(shù)值，代表投入1理智在這張地圖中換取的材料平均價(jià)值多少張綠票，這個(gè)導(dǎo)出的值因?yàn)榛鶞?zhǔn)是不變的，所以一次導(dǎo)出幾乎永久有效，除非某個(gè)地圖被爆出惡意上傳數(shù)據(jù)，否則基本不會(huì)變化，適合本地保存。

至于還有另一個(gè)自帶內(nèi)置價(jià)值權(quán)重的兌換材料：橙票，它雖然具備無限兌換的性質(zhì)，但比綠票更不適合作為材料的價(jià)值基準(zhǔn)，因?yàn)樗恼{(diào)節(jié)能力比綠票還要弱無數(shù)倍，因?yàn)橐话阃婕腋揪瞳@取不了多少，黃票也是同理，人人都知道黃票換材料血虧，加之因?yàn)辄S票自身的價(jià)值基礎(chǔ)太高，官方又為了要對齊5的倍數(shù)，導(dǎo)致不同材料間的價(jià)值偏差就更大了。

除此之外，還有可以作為參考的是Sidestory代幣和合約代幣，不過同樣的，前者有限高收益兌換不存在平抑效果，單位價(jià)值略高，后者數(shù)量過于有限。

兩種算法之中，綠票算法抗波動(dòng)能力更強(qiáng)的原因其實(shí)很容易理解。

假定你要從A地點(diǎn)出發(fā)前往B地點(diǎn)，但沒有從A地點(diǎn)指向B地點(diǎn)的前進(jìn)方式，你要通過重復(fù)組合幾種方向不同距離也不同的方式來完成這個(gè)過程。

體力算法是，我確保我走完一段時(shí)間的路程之后，剩下的直接距離最短。

綠票算法是，我確保我走完一段時(shí)間的路程之后，剩下的路徑長度最短。

而出了一張新的高收益地圖，則意味著出現(xiàn)了一個(gè)新的路徑更長的走法，尤其是SS，方向的純粹性更強(qiáng)。

有意思的地方來了。

體力算法給的刷圖建議提供的是一個(gè)方向，如果出了一個(gè)新的走法，那就會(huì)組合出一個(gè)新的走法組合，你按照這個(gè)走法組合走下去，剩余的路徑就需要重新計(jì)算了，也就是會(huì)頻繁拐彎。

綠票算法呢，如果出了新的走法，每一段走的距離比現(xiàn)在更遠(yuǎn)，那么直接跟著新的走法走就完事，不用反復(fù)橫跳。

用同樣的時(shí)間，體力算法走了一半的路程，綠票算法走了一半多一點(diǎn)，只要出一個(gè)走的更快的，無論怎么樣，都是綠票算法會(huì)越走越快（但最開始的總時(shí)間可能會(huì)更長）。

在狀態(tài)不變的情況下，理智算法求出的結(jié)果可能是消耗最小的，但后續(xù)每一次出現(xiàn)波動(dòng)，綠票算法都會(huì)占據(jù)一點(diǎn)點(diǎn)優(yōu)勢。也就是說，你可能小賺，但我永遠(yuǎn)不虧。最終這個(gè)優(yōu)勢的累積能否反殺，不知道，但可能性很大。

綜合來說吧，其實(shí)除了幾張比較異常的地圖之外，官方對于材料的設(shè)置都是比較正常的，。

1、1-7，老生常談了，9體力模板的產(chǎn)出，6理智的消耗

2、R8-11，不算紫材料的時(shí)候就已經(jīng)是和其他材料圖基本持平了，然后還掉紫材料。

但綠票算法也有一個(gè)無法解決的問題，就是它是假定官方設(shè)計(jì)材料時(shí)，價(jià)值符合內(nèi)置價(jià)值的。

而在最早進(jìn)行材料價(jià)值討論的時(shí)候就有一個(gè)典型的問題存在，就是1-7對固源巖系材料內(nèi)置價(jià)值的嚴(yán)重破壞，這種破壞基本無法用綠票進(jìn)行完全彌補(bǔ)，這也是兩派支持者吵起來的核心原因之一。

兩種算法中爭議比較大的地圖包括5-2、5-5、4-10和5-10都是因?yàn)楣淘磶r的原因，個(gè)人建議適當(dāng)規(guī)避即可。

對于不刷1-7的玩家來說，綠票算法就是近乎完美的參考，因?yàn)樗懦藢?shí)際收益影響最大的1-7，而且因?yàn)榫G票算法的性質(zhì)，所有地圖的收益均不需要重新計(jì)算即可直接使用。

但理智算法得到的一圖流對于不刷1-7的玩家來說就是雞肋了，因?yàn)榕懦?-7這張地圖之后，基準(zhǔn)是會(huì)變的，而且變得很夸張……

從綠票算法對于短期需求來說，同等理智下，刷到的材料總量是最多的（因?yàn)闆]事的時(shí)候優(yōu)先刷的是高總價(jià)值的圖），因?yàn)閷τ谧罱K目標(biāo)和短期目標(biāo)來說，它的決策方式不會(huì)發(fā)生變化，而對于體力算法，短期目標(biāo)和最終目標(biāo)給出的需求可能有很大的區(qū)別，具體可以將少數(shù)幾個(gè)自己準(zhǔn)備馬上練的干員導(dǎo)入ArkPlanner里，看看會(huì)給出一個(gè)什么樣的結(jié)果，和體力一圖流的數(shù)據(jù)又有多大的差距。

其實(shí)針對固源巖組的問題，有一個(gè)可供參考的做法，就是選取一個(gè)非固源巖的帶有初級材料的系列，將他們的9理智圖模板的收益和常規(guī)單掉落的圖對比，取一個(gè)比值，然后將這個(gè)比值除以2/3，然后將固源巖組的綠票價(jià)值貶值這個(gè)系數(shù)，就是一個(gè)將1-7當(dāng)成藍(lán)材料標(biāo)準(zhǔn)圖來刷的修正方案，如果覺得這個(gè)數(shù)值存在波動(dòng)的話，還可以掐頭去尾取平均以示公平，因?yàn)閷τ谶@個(gè)算法而言，真正算得上問題的就這一張圖。

對了，從綠票算法，我們還可以推導(dǎo)出為什么官方出一張SV-9的活動(dòng)裝置圖，幾乎所有稍微有經(jīng)驗(yàn)的玩家都普天同慶的原因。

裝置的需求量從開服起就沒低過，去年出第八章之后的版本我們稱作晶體大版本的話，裝置的需求量位列第三，綠票價(jià)值位列第一，這意味著用得又多，刷起來又難出，然后更離譜的一個(gè)事情呢，綠票算法推導(dǎo)出的裝置最優(yōu)材料本，收益是倒數(shù)第一。

也難怪血狼破軍在直播看號的時(shí)候喜歡溜去看一眼別人的資源倉庫，有條件刷裝置的不刷上一堆備用，真的承受不住。