10萬中國人數(shù)據(jù)顯示,愛吃面的人更易胖?
大米還是面食更易使人發(fā)胖?在此之前我們先來了解一下中心性肥胖。
中心型肥胖也叫腹型肥胖或向心型肥胖。主要特征為其他部位肥胖不明顯,但是腹部脂肪堆積嚴(yán)重。
中心型肥胖反映的主要是內(nèi)臟脂肪過多問題。國際上判定人胖瘦的綜合標(biāo)準(zhǔn)是BMI,但是BMI主要反映的是人體全身脂肪問題,而非內(nèi)臟脂肪問題。
世界衛(wèi)生組織以腰圍男性≥102cm,女性≥88 cm或腰圍/臀圍:男性>1.0,女性>0.9時為中心性肥胖。
現(xiàn)在大部分的人群都存在中心性肥胖,也存在很多BMI正常的“小胖子”。
說到肥胖,與之息息相關(guān)的就是我們的飲食。中華美食文化博大精深,再加上氣候、文化差異,每個地方都有著不同的菜系以及飲食習(xí)慣,一個很明顯的南北差異就是——南米北面。
你是米黨,還是面黨呢?
(歡迎大家評論區(qū)留言)

飽滿有彈性的米粒,和勁道有嚼頭的面食,各有人愛。但一項研究結(jié)論,大概要讓面黨流淚了!
十萬中國人數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),發(fā)現(xiàn)愛吃面的人,比愛吃米的人易胖。
這項發(fā)表在權(quán)威期刊《營養(yǎng)素》(Nutrients)上的研究,(Staple Food Preference and Obesity Phenotypes: The Regional Ethnic Cohort Study in Northwest China)譯為「主食偏好于肥胖型:中國西北地區(qū)的區(qū)域民族隊列研究」。

研究對象是我國西北地區(qū)的10萬名中老年人,通過復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn):喜歡吃面的人,相比于喜歡吃米的人,肥胖的風(fēng)險更高。
并且在男性身上更明顯。喜歡吃面的男性,體脂率「BMI」過高和中心性肥胖(腰圍「WC」超標(biāo))風(fēng)險都比愛吃米的男性高,而對于女性,只發(fā)現(xiàn)了中心性肥胖風(fēng)險有差別。[1]
研究中建立數(shù)據(jù)模型發(fā)現(xiàn),以同等頻率、重量的大米代替小麥(每周 5 次),與正常體重男性體脂超標(biāo)風(fēng)險降低36.5%、正常體重女性中心性肥胖風(fēng)險降低20.5%顯著相關(guān)。
應(yīng)該會有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)男』锇閱柫?,有沒有可能研究對象在自身教育、收入、以及對健康的在意程度有差異。
研究人員為了得到準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)模型,盡量把飲酒、吸煙、教育程度、體力活動、民族、年齡等因素影響排除之后,才得出結(jié)論。

體重或者BMI的正常并不完全意味著“不胖”,也可能是個“體重正常的小胖子”,更多還是要關(guān)注脂肪及其分布。不要借由自己有著正常體重就大炫特炫面條、包子、饅頭、卷餅等面食,還是先捏捏身上的“肉肉”再下嘴吧。
大米白面都是精制碳水,怎么大米跟白面的差距這么大呢?
很大一個因素就是吃法。
一般來說,以米飯為主食的人容易吃幾道米飯菜,總是包括蔬菜、豆類、肉或魚。所以米飯作為主食的一餐一般比較均衡。以大米為基礎(chǔ)的飲食模式會攝入更多的鐵、鉀、膳食纖維,吃更多蔬菜,而總脂肪和飽和脂肪攝入較少。
然而,中國西北偏愛小麥的人往往一頓飯吃大量的面條,蔬菜或肉類很少,有時還含有大量的油,如陜西的“油潑面”。再想想炒面、煎餅、烙餅、羊肉泡饃等,也是如此。高熱量,營養(yǎng)素攝入少。

那是不是不能吃面了呢?當(dāng)然不是,吃面也是很好的。但是吃面也要注意營養(yǎng)均衡和搭配??梢栽诔悦媸车臅r候多配蔬菜(蔬菜的種類可以多種多樣),少放油。
既然面比米更易使人胖,那么大米飯可以隨便吃嗎?
至于愛吃米的朋友們,在注意飲食多樣、均衡的前提下,可以放心吃米飯。
很簡單的提高飲食多樣性的一個方法就是,主食不要只是白米,在煮飯時,減少1/3的大米,換成全谷類、雜豆類、薯類,一起蒸飯或者煮粥。
比如把大米換成糙米、燕麥、藜麥、小米、薏米、黑米、玉米、大麥仁、蕎麥仁、青稞、紅豆、綠豆、蕓豆、紅薯等。

參考文獻:[1] Lee, Y.H.; Chang, Y.C.; Ang, T.F.A.; Chiang, T.; Shelley, M.; Liu, C.T. Associations of staple food consumption and types of cooking oil with waist circumference and body mass index in older Chinese men and women: A panel analysis.?Int. Health?2021,?13, 178–187.?