人工智能改造傳統(tǒng)企業(yè)，或者說傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這是非常明確的趨勢；人們往往會夸大一項技術的短期影響，比如說人工智能智能會統(tǒng)治人類了，而往往會忽略一項技術的長期影響，比如說互聯(lián)網(wǎng)電商的滲透基本上跟線下銷售平分秋色了，20年前誰能想到呢。

所以，對于企業(yè)來說必須用新技術的優(yōu)勢，來改造、創(chuàng)新、顛覆老的技術、老的模式，做到提質(zhì)、降本、增效，甚至顛覆，要未雨綢繆，雞蛋從內(nèi)部打破就是一個生命，從外部打破就是一個煎蛋。

服裝是衣食住行排在第一的產(chǎn)業(yè)，同時服裝產(chǎn)業(yè)是中國第一大就業(yè)的產(chǎn)業(yè)，所以服裝產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新非常有價值。今年我就分享一下我思考的人工智能在服裝領域場景化創(chuàng)新應用。

1、設計端

1）流行趨勢分析

可以通過商業(yè)和社交信息，利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術，進行構建模型挖掘流行趨勢，實現(xiàn)設計和需求的貼合度，減少滯銷和庫存損失；服裝兩大核心問題是渠道成本和庫存。

2）3D仿真

通過動態(tài)3D建模技術，結合版型數(shù)字縫合技術，對設計進行高仿真展示，讓設計師通過數(shù)字化工具來快速呈現(xiàn)設計成果，通過設計師的同行評審，提高設計的效率和降低設計成本，不需要做太多樣衣來反復調(diào)整。

3）AR協(xié)作設計

通過AR眼鏡和手柄，可以異地設計師一起討論和修改設計，利用異地設計師資源，共同創(chuàng)作。i

2、營銷端

1）用戶畫像

利用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)信息，以及其他數(shù)據(jù)，對用戶支持多維度的畫像，根據(jù)用戶的畫像挖掘用戶需求。

2）精準營銷

根據(jù)用戶畫像，匹配用戶需求，以用戶方便接受的方式推送產(chǎn)品信息給到用戶。

3）3D虛擬試衣

根據(jù)用戶的視頻、照片、或者身材數(shù)據(jù)，利用3D技術模擬用戶試衣的效果，讓用戶直觀感受到，穿上衣服的效果，來決定是否購買。

3、生產(chǎn)端

1）生產(chǎn)預測供應鏈管理

根據(jù)線上、線下的銷售情況和銷售人趨勢分析，及時調(diào)整生產(chǎn)計劃和供應鏈計劃，力爭保持零庫存。

2）柔性化制造

通過人工智能實現(xiàn)自動化工藝調(diào)整，自動調(diào)整生產(chǎn)流水線，比如說原來生產(chǎn)褲子的，快速調(diào)整到生產(chǎn)襯衫或者衣服；這樣實現(xiàn)柔性化制造。

3）質(zhì)檢，瑕疵檢測

通過機器視覺，檢查布料的瑕疵、檢查色差，減少質(zhì)檢員的投入，通過機器來自動檢查。

4、零售端

1）3D試衣

通過試衣鏡和其他的智能試衣硬件，通過攝像頭進行3D量體，再用三維建模技術快速把服裝虛擬縫合，展現(xiàn)顧客穿衣的效果，用來做服裝篩選，避免試來試去的麻煩。

2）3D量體

利用攝像頭和圖像識別和三維建模，進行三維量體，量體結果可以作為服裝選擇和服裝定制的量體數(shù)據(jù)。