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商業(yè)智能BI在企業(yè)的價(jià)值之:業(yè)務(wù)分析發(fā)展決策

2022-06-07 11:07 作者:北京派可數(shù)據(jù)  | 我要投稿

隨著信息化、數(shù)字化的加速發(fā)展,社會(huì)已經(jīng)比人們預(yù)想的提早進(jìn)入了數(shù)據(jù)時(shí)代,開始尋求利用數(shù)據(jù)價(jià)值,獲取高速增長(zhǎng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)。在數(shù)據(jù)時(shí)代,傳統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)管理模式越來越難以追趕上快節(jié)奏的市場(chǎng)和用戶節(jié)奏,導(dǎo)致業(yè)務(wù)發(fā)展被甩在了需求的后面,只能追趕,無法搶占先機(jī),獲取高額收益。

在這種局面影響下,企業(yè)開始進(jìn)行改革或直接進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,希望能夠創(chuàng)造一種新的,會(huì)對(duì)現(xiàn)有的商業(yè)模式進(jìn)行重塑,提供符合用戶以及市場(chǎng)需求的產(chǎn)品和服務(wù)。在轉(zhuǎn)型過程中商業(yè)智能BI成為了商業(yè)世界的新寵兒,為各行各業(yè)的企業(yè)完成了高層次的信息化建設(shè),提升了盈利能力,商業(yè)智能BI能如此成功的原因之一就是業(yè)務(wù)發(fā)展分析決策。

什么是商業(yè)智能BI

商業(yè)智能BI(Business Inteligence),是一種主要由數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)可視化等組成的數(shù)據(jù)類技術(shù)解決方案。商業(yè)智能BI出現(xiàn)就如此火熱,主要是因?yàn)槠髽I(yè)擁有眾多部門,但每個(gè)部門都有著不同的職責(zé)和任務(wù),這就導(dǎo)致了不同部門都有各自獨(dú)立的業(yè)務(wù)信息系統(tǒng),彼此不能互通,讓企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展、分析決策等受到了數(shù)據(jù)和信息展現(xiàn)的限制。

商業(yè)智能BI - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)

而商業(yè)智能BI可以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的規(guī)范化、流程化、標(biāo)準(zhǔn)化,打通ERP、OA、CRM等不同業(yè)務(wù)信息系統(tǒng),整合歸納企業(yè)數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)可視化滿足企業(yè)不同人群對(duì)數(shù)據(jù)查詢、分析和探索的需求,從而為管理和業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)依據(jù)和決策支持。將商業(yè)智能BI核心內(nèi)容進(jìn)行總結(jié),大致有三大特征:

1、一套完整的由數(shù)據(jù)倉庫、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)分析等組成的數(shù)據(jù)類技術(shù)解決方案;

2、將企業(yè)中不同系統(tǒng)(ERP、OA)中的數(shù)據(jù)打通并進(jìn)行有效的整合;

3、利用合適的查詢和分析工具快速準(zhǔn)確地提供報(bào)表,為企業(yè)提供決策支持。

為什么商業(yè)智能BI能提升企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展決策能力

自1958年起,IBM研究員就將商業(yè)智能BI的早期形態(tài)定義為:“對(duì)事物相互關(guān)系的一種理解能力,并依靠這種能力去指導(dǎo)決策,以達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)?!边@之后幾十年的時(shí)間,商業(yè)智能BI雖然不斷有定義和概念的更迭,但其中關(guān)于業(yè)務(wù)發(fā)展和分析決策的概念確實(shí)中不變,而且在不斷擴(kuò)展。

業(yè)務(wù)發(fā)展分析 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)

商業(yè)智能BI能提升企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展決策能力,其關(guān)鍵在于商業(yè)智能BI擁有數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)可視化,這兩大功能模塊。

先說數(shù)據(jù)倉庫,商業(yè)智能BI的數(shù)據(jù)倉庫解決了企業(yè)信息化建設(shè)的老大難問題,也就是經(jīng)常在網(wǎng)上看到的數(shù)據(jù)孤島問題。

數(shù)據(jù)倉庫讓商業(yè)智能BI能下探到數(shù)據(jù)底層,清洗并處理數(shù)據(jù),儲(chǔ)存到數(shù)據(jù)倉庫后,就可以通過全局視角分析企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展情況,跨部門分析數(shù)據(jù),更好地進(jìn)行決策。

數(shù)據(jù)倉庫 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)

除此之外,數(shù)據(jù)倉庫也降低了數(shù)據(jù)使用門檻,讓分析人員更加快速便捷的利用數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,提升業(yè)務(wù)分析發(fā)展決策效率、準(zhǔn)確性、及時(shí)性等。

然后是數(shù)據(jù)可視化,數(shù)據(jù)可視化是商業(yè)智能BI目前最主流、最廣為人知的功用,更有很多企業(yè)沖著高效便捷的數(shù)據(jù)可視化報(bào)表,而直接選擇了部署商業(yè)智能BI,進(jìn)行信息化建設(shè)。

為什么數(shù)據(jù)可視化如此重要?其實(shí)只要看看商業(yè)智能BI的數(shù)據(jù)可視化有哪些基本的應(yīng)用,就可以明白了。

數(shù)據(jù)可視化 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)

第一,數(shù)據(jù)可視化可以通過可視化報(bào)表監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)活動(dòng)執(zhí)行效果,記錄業(yè)務(wù)活動(dòng)周期數(shù)據(jù),定期進(jìn)行復(fù)盤,預(yù)測(cè)并調(diào)整下一階段執(zhí)行效果,持續(xù)優(yōu)化;

第二,數(shù)據(jù)可視化可以通過KPI指標(biāo)主題的可視化報(bào)表進(jìn)行監(jiān)控預(yù)警,及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),快速進(jìn)行調(diào)整,避免企業(yè)風(fēng)險(xiǎn);

第三,數(shù)據(jù)可視化可以全面展現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展情況,方便分析和管理人員調(diào)研企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展?fàn)顩r,輔助進(jìn)行決策,提高決策的全面性、及時(shí)性、準(zhǔn)確性等。


商業(yè)智能BI在企業(yè)的價(jià)值之:業(yè)務(wù)分析發(fā)展決策的評(píng)論 (共 條)

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