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? ? ? 你所認(rèn)識(shí)的大數(shù)據(jù)是抖音，快手，淘寶等生活方面都可以推薦符合你心意的視頻和商品，讓你 感到倍加神奇，忍不住來了解大數(shù)據(jù)到底是為什么會(huì)這樣？？？

? ? ? 在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展到至今階段，大量日常，工作等事務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都已經(jīng)信息化，人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相比以前有了爆炸式的增長(zhǎng)，以前傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)無法勝任，需求催生技術(shù)，一套用來處理海量數(shù)據(jù)的技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，這就是發(fā)數(shù)據(jù)技術(shù)。

? ? ?大數(shù)據(jù)是海量數(shù)據(jù)相關(guān)的抽取、集成、管理、分析、解釋技術(shù)。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，是一個(gè)龐大的框架系統(tǒng)

? ? 本節(jié)課講的知識(shí)點(diǎn)就是大數(shù)據(jù)里的“Spark優(yōu)化”?

一、Spark介紹

? ? ? Apache Spark 是專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計(jì)的快速通用的計(jì)算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大學(xué)伯克利分校的AMP實(shí)驗(yàn)室)所開源的類Hadoop MapReduce的通用并行框架

? ? ? Spark，擁有Hadoop MapReduce所具有的優(yōu)點(diǎn)；但不同于MapReduce的是——Job中間輸出結(jié)果可以保存在內(nèi)存中，從而不再需要讀寫HDFS，因此Spark能更好地適用于數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)等需要迭代的MapReduce的算法。

? ? ? ?Apache Spark是專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計(jì)的快速通用的計(jì)算引擎?，F(xiàn)在形成一個(gè)高速發(fā)展應(yīng)用廣泛的生態(tài)系統(tǒng)。

二、那些高科技用到了Spark？

? ? ? 人工智能的核心就起大數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析來決定執(zhí)行那一步，Spark被用在了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，因?yàn)槠淠軌蛱幚泶罅康臄?shù)據(jù)，依靠磁盤并能進(jìn)行了復(fù)雜的運(yùn)算，這些的特點(diǎn)，正是為人工智能提供了核心大腦。

三、Spark優(yōu)化有哪些？

1. Spark資源優(yōu)化

2.?Spark并行度優(yōu)化

3.?Spark代碼優(yōu)化

4.?內(nèi)存調(diào)優(yōu)

5.?Sparkshuffle優(yōu)化

6.?堆外內(nèi)存優(yōu)化

7.?解決數(shù)據(jù)傾斜

? ? ? 對(duì)于大數(shù)據(jù)的未來，會(huì)滲透到行業(yè)的各個(gè)角落，任何地方都脫離不開大數(shù)據(jù)的范疇。人工智能、云計(jì)算、云醫(yī)療等，都是現(xiàn)在炙手可熱的行業(yè)標(biāo)向，這些完全脫離不了大數(shù)據(jù)的支撐，由此我們就應(yīng)該清晰的認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要性。