面對人工智能時代英偉達的獨步天下，各家科技巨頭早已“苦不堪言”，紛紛選擇自研芯片來降低成本，試圖將人工智能發(fā)展的基礎設施掌握在自己手中。

如今，科技巨頭微軟也加入了這一行列。

據(jù)外媒援引內部知情人士消息，微軟即將于11月的年度開發(fā)者大會（微軟Ignite大會）上正式推出自家的首款人工智能芯片“雅典娜”（Athena）。該芯片將發(fā)揮類似于英偉達GPU的功能，支撐大語言模型的訓練與運行，對于微軟旗下OpenAI的ChatGPT等模型提供算力支撐。據(jù)悉，該芯片將直接與英偉達目前的旗艦級AI芯片H100進行競爭，對于AI芯片市場格局將產(chǎn)生巨大的沖擊。

從此前曝出的信息來看，微軟的雅典娜計劃由來已久：最早于2019年，即有消息稱微軟正在開發(fā)一款定制芯片，專門用于為大語言模型提供算力支持；今年4月份，外國科技媒體爆料了雅典娜的開發(fā)進展，該芯片采用5nm制程工藝，將由臺積電代工制造，并計劃于2024年推出。從目前的情況來看，雅典娜的發(fā)布計劃再次加速，或與目前英偉達在人工智能芯片領域愈發(fā)嚴重的壟斷直接相關。

隨著近年來人工智能尤其是大語言模型的快速發(fā)展，專用芯片的算力需求與日俱增，成本也隨之快速攀升。據(jù)華爾街機構分析，目前ChatGPT的單次查詢成本約為4美分，單日運營成本約為70萬美元；如果ChatGPT查詢量成長到谷歌搜索的十分之一，那么微軟每年需要約650億美元的各類芯片來支撐其運行（還不包括隨芯片產(chǎn)生的電費、服務器場地費等運營費用），這無疑是一筆極為巨大的開支。

據(jù)測算，如果雅典娜芯片可以實現(xiàn)與H100同級別的性能，微軟每年在芯片方面的投入可以降低約三分之一，可為公司節(jié)約數(shù)百億美元的運營成本，相比于數(shù)十億美元級別的研發(fā)成本無疑是極具性價比的——這也是諸多科技巨頭如特斯拉、谷歌、META等選擇自研芯片的主要原因。

隨著各家科技巨頭加入上游造芯的戰(zhàn)場，英偉達的未來也將增添新的變數(shù)。截至10月6日收盤，英偉達股價為457.62美元，總市值為11303億美元，較8月份502.62美元的高點下跌約9%。