這幾天Chat GPT和波音公司合作的消息一直是飛友們津津樂道的話題，事情是這樣的:波音公司與人工智能領域的開創(chuàng)者Open Al達成了一項重磅合作，將Chat GPT引入民航客機駕駛艙，以提高飛行安全性。

據(jù)悉，該合作計劃將Chat GPT智能語言模型與波音公司的自動駕駛系統(tǒng)進行融合，以實現(xiàn)全新的飛行控制系統(tǒng)。未來，飛行員只需通過語音指令即可完成整個起降和飛行過程并支持飛行員在飛行過程中進行各種操作及決策，從而極大提高飛行安全性和效率。這款名為“智能駕駛艙輔助系統(tǒng)(ICAS)”的系統(tǒng)將不僅能夠理解自然語言，還能夠推斷飛行員的意圖和情緒狀態(tài)，并根據(jù)這些信息提供個性化建議。ICAS系統(tǒng)將與波音原先的機動特性增強系統(tǒng)(就是害慘波音-737Max-8的MCAS)相輔相成，將為飛行員提供更加智能化、人性化的支持(例如，當飛行員處于高度緊張的狀態(tài)時，ICAS會建議他們放松心情，或者提供有趣的談資來分散注意力)。

但是同樣的，Chat GPT的引入也造成了許多人的擔憂，下面就是我(飛機哥)的愚見，笑納。拿波音737Max-8為例，MCAS自動防失速系統(tǒng)的引入本來是為了幫助飛行員因誤操作將飛機機頭過大幅度抬高，但是在某些情況下，該系統(tǒng)的誤判斷會將機頭強制壓低，并且幅度很大，導致短時間內(nèi)飛行員無法將機頭迅速抬平釀成事故(2018年10月29日印尼獅航、2019年3月10日埃塞俄比亞航空)，說白了就是人力與系統(tǒng)力的較量，對于這個融入了Chat GPT智能語言模型的自動駕駛系統(tǒng)，我會提問:輔助自動駕駛系統(tǒng)在特殊情況(飛行員頻繁介入操縱階段)人力和系統(tǒng)力如何平衡？一年之前我在墻上猜測過關于東航MU5735的事故原因，其中涉及的概念就是人機耦合振蕩。補充概念:人機耦合將操縱者和機器視為一個閉環(huán)的反饋系統(tǒng)，當機器做出動作后，人根據(jù)感覺到的機器狀態(tài)操縱機器，這時，人的作用可以看成是反饋環(huán)節(jié)中的一個輸入輸出系統(tǒng)，輸入為人體驗到的機器工作狀態(tài)，輸出為根據(jù)人的操作目的進行的調(diào)整。 作為一個輸入輸出系統(tǒng)，必然有增益和延時以及輸出頻率這樣的參數(shù)，當反饋系統(tǒng)輸出信號恰好等于或接近機械系統(tǒng)的固有頻率時，會導致整個系統(tǒng)自激。這個時候就是所說的人機耦合了，這就和高二物理選修3-4講的共振有點相像，總結:當飛機平穩(wěn)飛行時，閉環(huán)負反饋穩(wěn)定，當人介入該系統(tǒng)時，與系統(tǒng)產(chǎn)生沖突產(chǎn)生正反饋振蕩，這時候出現(xiàn)三中情況?人效力<系統(tǒng)力→減幅振蕩→趨于穩(wěn)定阻尼振蕩:是可控負反饋操作；?人效力>系統(tǒng)力→增幅振蕩→若星火燎原般失控→系統(tǒng)崩潰解體；?人效力=系統(tǒng)力，為臨界值，必須處理好平穩(wěn)交接控制權！1989年是薩博JAS 39鷹獅戰(zhàn)斗機(第一架原型機)就是因為人機耦合振蕩墜毀(飛控系統(tǒng)沒有處理好平穩(wěn)交接控制權)，就像共振成形時，介入迭加沖擊，可形成海嘯沖擊般效果失控崩解。這就讓人產(chǎn)生擔憂:融入了Chat GPT智能語言模型的自動駕駛系統(tǒng)雖然支持飛行員在飛行過程中進行各種操作及決策，但在特殊/復雜情況下該系統(tǒng)能否處理好平穩(wěn)交接控制權。對于這個問題，我相信波音肯定是考慮過的(畢竟波音收購了麥道公司，2000年以來MD系列的飛機出過5起因為人機耦合振蕩造成的嚴重飛行事故)，對于這個新飛控系統(tǒng)他們肯定會進行大量的試飛來驗證的，我們拭目以待吧！