智慧水務(wù)“4個不夠”之“不夠廣”

國內(nèi)智慧水務(wù)面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)可以總結(jié)為4個“不夠”，即“不夠硬”、“不夠深”、“不夠廣”、“不夠準(zhǔn)”。今天要講到的，是第三個問題——不夠廣。

舉例在針對一個具體應(yīng)用場景的閉環(huán)設(shè)計上，也就是在“智能化應(yīng)用”層面的探討中：

A公司分享了“供水管網(wǎng)的水利模型建設(shè)以及應(yīng)用”，利用模型系統(tǒng)進行預(yù)測，用模擬值與實測值比較，實現(xiàn)了對管網(wǎng)問題的快速發(fā)現(xiàn)與定位，不僅提升了解決問題的效率，并且在管網(wǎng)提升改造中，給管網(wǎng)布局調(diào)整，也提供了有益參考。

B公司則分享了幾個污水泵站協(xié)同匹配，實現(xiàn)“分流制污水在線調(diào)蓄系統(tǒng)”項目。通過自動協(xié)同調(diào)蓄，城東區(qū)域各個泵站的使用效能得到了有效提升，解決了過去 “旱的旱死，澇的澇死”的問題。

另外C公司還分享了將積水退水時間從2h縮短至30min的“全聯(lián)動數(shù)字排水防澇系統(tǒng)”。

通過這三個案例分享可以發(fā)現(xiàn)，在整個水務(wù)環(huán)節(jié)中，供排水調(diào)度，是一個相對獨立的模塊，這個模塊與水本身特性關(guān)聯(lián)不大，僅僅與水量水壓相關(guān)。因此相對來說，供排水管網(wǎng)調(diào)度很適合作為水務(wù)企業(yè)嘗試“智慧水務(wù)”的試水載體。

作為硬幣另一面，我們也可以看到，在“智能化應(yīng)用”層面，目前水務(wù)企業(yè)的發(fā)力集中在供排水領(lǐng)域，而對于比如“智慧加藥”、“智慧曝氣”、“水質(zhì)預(yù)測”等水處理環(huán)節(jié)涉及較少，也就是智慧水務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域還比較窄，“不夠廣”。

“不夠廣”與智慧水務(wù) “不夠硬”既有重合也有區(qū)別，“不夠硬”主要是因為智能硬件的缺乏，而“不夠廣”除了因為智能硬件的限制之外，也是由于需要將AI技術(shù)與水處理專業(yè)知識相結(jié)合，這樣的結(jié)合，有很高的技術(shù)難度。

蘇州倫晗表示，水務(wù)企業(yè)想要將智慧水務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域拓寬，雖然很難，但是如果想要持續(xù)提升智慧水務(wù)的水平，就必須直面“不夠廣”的挑戰(zhàn)。