25日，人民日報文章《人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用加速》令華為云旗下的盤古大模型再次進入公眾視野。文章提到，利用華為云盤古藥物分子大模型，某先導藥的研發(fā)周期從數(shù)年縮短至1個月，研發(fā)成本降低70%。盤古大模型近期更是曝光了多個應(yīng)用案例，這一輪人工智能浪潮產(chǎn)業(yè)化的應(yīng)用同樣備受關(guān)注。

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華為云盤古大模型：

盤古 CV 大模型在業(yè)界首次實現(xiàn)了模型的按需抽取，可以在不同部署場景下抽取出不同大小的模型，動態(tài)范圍可根據(jù)需求調(diào)整，從特定的小場景到綜合性的復雜大場景均能覆蓋；同時，使用層次化語義對齊和語義調(diào)整算法，在淺層特征上獲得了更好的可分離性，實現(xiàn)了在ImageNet 上小樣本學習能力上的業(yè)界第一。

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盤古 CV 大模型產(chǎn)業(yè)應(yīng)用：

華為云盤古大模型于2021年4月正式發(fā)布，到2022年聚焦行業(yè)應(yīng)用落地，已經(jīng)發(fā)展出包括基礎(chǔ)大模型(L0)、行業(yè)大模型(L1)、行業(yè)細分場景模型(L2)三大階段的成熟體系。該模型由NLP大模型、CV大模型、多模態(tài)大模型、科學計算大模型等多個大模型構(gòu)成，通過模型泛化，解決傳統(tǒng)AI作坊式開發(fā)模式下不能解決的AI規(guī)模化、產(chǎn)業(yè)化難題。