在過去的30年里，人工智能（AI）領(lǐng)域經(jīng)歷了翻天覆地的變化。AI的演進(jìn)從以算法為中心逐步變?yōu)橐阅Ｐ蜑橹行?，這將影響科技企業(yè)未來在相關(guān)資源上的投入比例；其次，AI項目逐漸從小而美的工程變?yōu)橐豁棿蠊こ?，如果一家科技企業(yè)過去沒有AI相關(guān)的積累，而未來又沒有大規(guī)模的投入的話，那么發(fā)展起來是非常困難的；最后，AI在解決復(fù)雜任務(wù)時，將通過端到端的方式，中間任務(wù)將面臨凋零。在此背景下，云知聲站在了一個全新的AI時代的門檻上，一起探討這些變革背后的原因及其可能帶來的影響。

　　ChatGPT的推出，對當(dāng)下AI技術(shù)路線、社會分工以及AI企業(yè)發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響：

　　在技術(shù)路線層面上，此前，雖然國內(nèi)外的許多家科技企業(yè)認(rèn)為實現(xiàn)通用人工智能（AGI）需要一個“線性輸入——線性輸出”的過程，但是這家企業(yè)對這條路徑信心不足。ChatGPT驗證了這條路徑的可行性，即只要持續(xù)地線性投入，那么當(dāng)模型參數(shù)達(dá)到一定規(guī)模時，就可能出現(xiàn)涌現(xiàn)效應(yīng)。

　　在社會分工層面，云知聲指出：“未來從事文稿撰寫、客服、兒童成長陪伴師這樣的崗位將會被淘汰，因為這些崗位實際上只是在做一些簡單的輸入輸出工作。在AI企業(yè)發(fā)展上，李霄寒展望了未來兩種不同模式下的AI企業(yè)生態(tài)?！?br>
　　在AI企業(yè)發(fā)展層面，未來將會有兩種不同模式下的AI企業(yè)生態(tài)。其中一種是基于通用大模型的公司，它們通過通用大模型底座對外提供服務(wù)，從而獲取規(guī)模性的用戶。除此之外，由于這種服務(wù)的成本會較低，最后它的售價也會非常低。

　　另一種是基于垂直場景大模型提供精細(xì)化服務(wù)的公司。通用的大模型并不能解決垂直領(lǐng)域的所有問題，哪怕它在技術(shù)上解決掉，在真正的應(yīng)用過程中，還會有很多行業(yè)壁壘。云知聲希望成為這種基于垂直場景大模型提供精細(xì)化服務(wù)的公司。

　　總體來說，ChatGPT的出現(xiàn)，讓AI真正進(jìn)入了CGG時代。這不僅體現(xiàn)在人類有機(jī)會告別人工智障，還體現(xiàn)在AGI有望成為現(xiàn)實。但ChatGPT仍有其局限性，如：目前生成的信息并不完全準(zhǔn)確，同時知識更新和自動化的程度不夠等等。

　　對于大模型的局限性，AI獨角獸企業(yè)云知聲正逐漸針對性解決，目前公司擁有自研的技術(shù)架構(gòu)，包括自建的超算中心、全棧式算法，以及這么多年積累的海量數(shù)據(jù)。云知聲一開始是用AI 1.0的方式在做云知大模型，現(xiàn)在正將其進(jìn)化到預(yù)訓(xùn)練大模型的方式。云知聲下游覆蓋智慧物聯(lián)與智慧醫(yī)療兩大場景，未來會從智慧醫(yī)療入手，應(yīng)用其的大模型，面向醫(yī)院、醫(yī)生及醫(yī)管部門，提供AI醫(yī)學(xué)大腦。云知聲的主要工作重心就是解決大模型在垂直場景落地的這些具體的局限。例如，會做行業(yè)知識的增強(qiáng)以解決“幻覺”的問題，會做企業(yè)檢索的增強(qiáng)、API的增強(qiáng)、微型化以及IO審查，所有這些問題都是可解的，都會在有限的時間內(nèi)解決。

　　經(jīng)歷了數(shù)十年的探索與發(fā)展，如今人工智能已躍然紙上，通用人工智能（AGI）似乎觸手可及。回想過去，在應(yīng)用AI技術(shù)解決特定場景和問題時，總是會遇到諸多實際應(yīng)用層面的難題，這使得真正實現(xiàn)業(yè)務(wù)賦能變得困難。然而，時至今日，云知聲迎來了一個全新的契機(jī)：借助AI技術(shù)，終于有機(jī)會將昔日的愿景和夢想付諸現(xiàn)實。