過去幾年數(shù)字化轉(zhuǎn)型席卷全球，隨著新技術(shù)的廣泛應(yīng)用，新的機會和價值正在不斷被發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)造。從某種程度上說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不再是“可選項”，而變成了“必選項”。

目前，已經(jīng)有超過170多個國家和地區(qū)制定了各自的數(shù)字化相關(guān)戰(zhàn)略；而第三方的數(shù)據(jù)顯示，2026年全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出將達(dá)到3.4萬億美元；此外，根據(jù)《數(shù)字中國發(fā)展報告(2022年)》顯示，2022年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達(dá)50.2萬億元，總量穩(wěn)居世界第二，同比名義增長10.3%，占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重提升至41.5%?？梢哉f，數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深“前所未有”。

但也要看到，數(shù)字化的“飛輪效應(yīng)”還遠(yuǎn)未達(dá)到能夠“自驅(qū)動”的臨界點，背后的關(guān)鍵原因在于，當(dāng)下日新月異的技術(shù)創(chuàng)新正在不斷“涌現(xiàn)”，特別是今年以來隨著生成式AI和AI大模型的爆發(fā)，AI在千行萬業(yè)中的重要性也愈發(fā)突出，無數(shù)個新的應(yīng)用場景正在被智能化改變，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的智能化升級，也正在“加速”而來。

換句話說，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷深入，數(shù)字化也正加速進入“下半場”，而行業(yè)智能化成為了未來確定性的趨勢。也正因此，如何更好地推動智能化在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中發(fā)揮更大的推動作用、服務(wù)更多企業(yè)和行業(yè)的智能化升級已成為整個業(yè)界的新課題。

從信息化時代到數(shù)字化時代，再到智能化時代，華為分別率先提出“All IP”、“All Cloud”、“All Intelligence”的發(fā)展理念，助力產(chǎn)業(yè)升級。在華為全聯(lián)接大會2023期間，華為再一次，從理論和實踐先行。

華為常務(wù)董事、ICT基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)管理委員會主任、企業(yè)BG總裁汪濤發(fā)表了“加速行業(yè)智能化”主題發(fā)言，分享了加速行業(yè)智能化的最新思考與實踐，正式發(fā)布了全新架構(gòu)的昇騰AI計算集群Atlas 900 SuperCluster，同時基于最新推出的行業(yè)智能化參考架構(gòu)，發(fā)布了九大行業(yè)智能化解決方案，希望“使能百模千態(tài)，賦能千行萬業(yè)，加速行業(yè)智能化”。

數(shù)字化和智能化“螺旋式”發(fā)展

進入2023年，生成式AI的爆發(fā)引發(fā)了一個全新的AI時代——大模型時代。大模型不僅引發(fā)了AI產(chǎn)業(yè)整體的升級換代，各種大模型“層出不窮”。更為關(guān)鍵的是，因為大模型，數(shù)字經(jīng)濟的下一個拐點也在加速出現(xiàn)——整個行業(yè)和產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型正在加速，并帶動了整體經(jīng)濟的結(jié)構(gòu)化變革。

這種巨大的變化背后，其實和AIGC領(lǐng)域最近半年多來一系列對產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有革命性、里程碑意義的技術(shù)創(chuàng)新有著直接的關(guān)系，可以說這也宣告了通用人工智能時代的到來，未來也必將在企業(yè)和行業(yè)內(nèi)掀起一番全新的智能化浪潮和革命，具體來看：

第一，AI重新定義了人機交互模式。尤其是過去半年以ChatGPT為代表的生成式AI的爆發(fā)，不僅正在快速重塑企業(yè)應(yīng)用中人與機器，以及人與數(shù)據(jù)之間的交互模式，因此借助AI“Copilot”類工具，將能夠從效率、經(jīng)營、協(xié)同三個方面給整個企業(yè)組織的運營與管理帶來變革。

第二，AI為企業(yè)釋放智能化生產(chǎn)力帶來了巨大的想象力空間。對于企業(yè)來說，AIGC的爆發(fā)，在客戶服務(wù)、銷售市場、知識管理以及輔助決策等方面都將會產(chǎn)生明顯影響，此外，在零售、制造、物流以及醫(yī)療行業(yè)，AI大模型也具有廣泛的應(yīng)用前景，將會幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展，推動行業(yè)的智能化和可持續(xù)發(fā)展。

第三，AI同樣也重塑了企業(yè)內(nèi)部的知識傳承模式。以制造業(yè)為例，過去新產(chǎn)品的研發(fā)，需要大量具有豐富知識和經(jīng)驗的系統(tǒng)工程師的長期的投入。但是，未來通過AI對于特定領(lǐng)域知識的強化學(xué)習(xí)，將大幅提升產(chǎn)品的研發(fā)效率，整個研發(fā)環(huán)節(jié)會發(fā)生非常大的變革。這也意味著，從“徒弟拜師學(xué)藝”到“機器拜師學(xué)藝”，行業(yè)經(jīng)驗和行業(yè)知識都將轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，變成AI的養(yǎng)料，從而更好地助力企業(yè)提升生產(chǎn)經(jīng)營效率。

可以說，AI已成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型中不可或缺的新型基礎(chǔ)設(shè)施，而行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型也將是未來的重要趨勢。而對于企業(yè)或者行業(yè)而言，未來的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級也將會呈現(xiàn)出“螺旋式”上升的過程。

一方面，企業(yè)數(shù)字化能力將是智能化轉(zhuǎn)型的“基礎(chǔ)”，數(shù)據(jù)和信息的互聯(lián)互通將是一切智能化應(yīng)用的前提條件，而智能化水平的發(fā)展也會對數(shù)字化基礎(chǔ)提出新的要求，倒逼企業(yè)進一步實現(xiàn)數(shù)字化能力的提升，因此數(shù)字化和智能化的發(fā)展本身就是“相輔相成“的；另一方面，數(shù)字化與智能化也呈現(xiàn)出相互加速融合的趨勢，應(yīng)該說企業(yè)數(shù)字化的顆粒度和深度是一個長期的、持續(xù)精細(xì)化的過程，而智能化也將在其中不斷“滲透”，加速融合。同樣，數(shù)字化的建設(shè)也沒有明確的界限，企業(yè)并非需要將數(shù)字化能力全面建成，再著手開始智能化建設(shè)。

由此可見，企業(yè)數(shù)字化到智能化的“躍遷”過程，本質(zhì)上就是一個能力相互“疊加”，不斷擴大價值創(chuàng)造的過程，企業(yè)的數(shù)字化基礎(chǔ)越好，智能化產(chǎn)生的價值與影響就會越大，即使很小的智能化場景實現(xiàn)落地，也有可能起到“四兩撥千斤”的價值。從這個角度來說，加速推動行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級，在企業(yè)數(shù)字化與智能化建設(shè)“螺旋“上升的過程中，無疑將會最大化釋放出企業(yè)的價值潛能。

打通智能化落地“最后一公里”

毫無疑問，和前三次工業(yè)革命的發(fā)展歷程一樣，未來AI在行業(yè)中的發(fā)展也遵循著同樣的范式，能否解決大量AI“長尾”應(yīng)用中的一系列痛點，能否降低AI生產(chǎn)要素的成本，能否跑通規(guī)?；男袠I(yè)智能化創(chuàng)新，能否將技術(shù)和場景融合形成全新的智能化生產(chǎn)力，才能真正讓中國的千行萬業(yè)受益。

在汪濤看來，在行業(yè)智能化進程中，目前整個行業(yè)還面臨著四重挑戰(zhàn)：包括行業(yè)數(shù)據(jù)難采、難傳、難用；大模型訓(xùn)練需要大算力，同時企業(yè)需要靈活的算力供給，滿足多樣化的算力需求；此外，基礎(chǔ)大模型難以滿足企業(yè)的準(zhǔn)確度要求，還需要大量的行業(yè)大模型和場景大模型；最后，企業(yè)的業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)場景非常復(fù)雜，如何讓AI與企業(yè)業(yè)務(wù)深度融合，是需要思考的問題?；诖?，華為提出要從“智聯(lián)萬物、智算萬數(shù)、智賦萬業(yè)”三個方面，協(xié)同推進，加速行業(yè)智能化。

智能感知，使能物理世界智能化。在智能化時代，感知系統(tǒng)需要全面升級，從而實現(xiàn)多維泛在、開放互聯(lián)、智能交互、易用智維。在這方面，為了實現(xiàn)開放互聯(lián)，鴻蒙物聯(lián)操作系統(tǒng)“應(yīng)運而生”，通過分布式軟總線實現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)同，統(tǒng)一了感知設(shè)備語言，并具備超安全、易用易維等特點

智能聯(lián)接，讓數(shù)據(jù)聯(lián)得廣、傳得快。數(shù)據(jù)不僅要采得全，采得好，還要聯(lián)得廣，傳得快，需要高品質(zhì)的聯(lián)接，實現(xiàn)萬物智聯(lián)、彈性超寬、智能無損、自智自馭。同時，在網(wǎng)絡(luò)匯聚和骨干層，400G/800G的城域網(wǎng)絡(luò)讓企業(yè)快速聯(lián)云、聯(lián)算、聯(lián)智，使能“東數(shù)西算”、“東數(shù)西訓(xùn)”、“東數(shù)西存”。還有，華為高品質(zhì)萬兆園區(qū)網(wǎng)絡(luò)，一網(wǎng)承載辦公、生產(chǎn)、物聯(lián)等需求。

智算萬數(shù)，華為聯(lián)合產(chǎn)業(yè)伙伴，圍繞昇騰，共同打造了開放領(lǐng)先的AI基礎(chǔ)軟硬件平臺，打造中國堅實的算力底座，為世界構(gòu)建第二選擇。值得一提的是，華為還改變傳統(tǒng)的服務(wù)器堆疊模式，以系統(tǒng)架構(gòu)創(chuàng)新打造AI集群Atlas 900 SuperCluster，實現(xiàn)算力、運力、存力的一體化設(shè)計，突破大算力瓶頸。

智賦萬業(yè)，解決AI在行業(yè)場景落地難的問題，實現(xiàn)百模千態(tài)與行業(yè)場景深度融合，賦能千行萬業(yè)。在這方面，華為通過行業(yè)軍團化運作，廣泛聯(lián)合業(yè)內(nèi)伙伴，已經(jīng)面向政府、金融、交通、制造等20多個行業(yè)打造了200多個智能化解決方案，并在一系列的智能化項目中得到了應(yīng)用。

結(jié)合這些與大量客戶和伙伴的實踐，以及面向智能世界2030的展望，華為正式發(fā)布了《加速行業(yè)智能化》白皮書，白皮書凝聚了各方的經(jīng)驗與智慧，不僅包括了人工智能發(fā)展趨勢和最新動態(tài)、16個行業(yè)，63個場景的人工智能應(yīng)用探索，還精選了18個行業(yè)智能化的創(chuàng)新實踐，這對千行萬業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的實施和落地，可以說也提供了更為具體的幫助和參考。

華為基于最新發(fā)布的行業(yè)智能化參考架構(gòu)，聯(lián)合客戶、伙伴，發(fā)布了金融、政務(wù)、制造、電力、鐵路等九大行業(yè)智能化解決方案。未來，華為還將持續(xù)與伙伴一起，打造更多的行業(yè)方案，推動AI與行業(yè)場景深度融合。

不難看出，整個行業(yè)智能化的發(fā)展步入了一個全新的階段，這也倒逼著整個技術(shù)創(chuàng)新體系也要隨之進化與演進，而華為圍繞“智聯(lián)萬物、智算萬數(shù)、智賦萬業(yè)”的布局，則真正把AI技術(shù)的價值成百倍、千倍地釋放出來，背后的價值可以從三個維度來做解讀：

一是，隨著應(yīng)用場景豐富度增加，數(shù)據(jù)量、算法復(fù)雜度也逐漸攀升，對于運力、算力、存力的“協(xié)同”提出了更高的要求，而華為將三者的能力“融為一體”，在技術(shù)底座上為行業(yè)智能化做好了全方位的準(zhǔn)備。

二是，要讓AI進入行業(yè)的核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)，關(guān)鍵就在于要進一步推動AI技術(shù)與行業(yè)場景的深度融合，才能最大化地打通AI落地行業(yè)的“最后一公里”，而在這方面華為自身不僅有大量的成功實踐，更基于沉淀和實踐發(fā)布了《加速行業(yè)智能化》白皮書，相信對推動行業(yè)智能化的落地也會提供更多參考和借鑒的價值。

三是，華為聯(lián)合行業(yè)客戶以及生態(tài)伙伴，加速行業(yè)智能化的具體舉措和實踐，也代表了華為正以一種更高維度的行業(yè)生態(tài)視角，一種全方位的技術(shù)能力和一種全場景的行業(yè)賦能方式，使能百模千態(tài)，賦能千行萬業(yè)，背后也真正體現(xiàn)了華為加速行業(yè)智能化落地的決心與信心。

助力行業(yè)智能化“走深走實”

正所謂“春江水暖鴨先知”，應(yīng)該說華為加速行業(yè)智能化的布局在今天有著極為重要的意義，原因在于過去AI的能力往往都是大公司的專利，而只有讓千行萬業(yè)都能獲得普惠化的AI能力，才能推動整個中國的行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，真正意義上讓AI成為了企業(yè)邁向AI時代的“水”和“電”，而在這方面，應(yīng)該說目前中國已經(jīng)做好了全面的準(zhǔn)備，并且打下了一定的基礎(chǔ)。

首先，從政策角度看，得益于《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》等重要國策，當(dāng)下中國的千行萬業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型正在進一步提速；此外，目前無處不在的算力已經(jīng)成為繼水、電之后的新型生產(chǎn)力，并隨著“東數(shù)西算”等國家戰(zhàn)略的實施加快“普慧”步伐，這都為企業(yè)和行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級帶來更多的商業(yè)機會和競爭優(yōu)勢。

其次，從技術(shù)角度看，隨著算力和數(shù)據(jù)的不斷爆發(fā)式增長，人工智能技術(shù)的形態(tài)也在不斷的變化，目前我們看到AI大模型已經(jīng)開始與場景、行業(yè)進行深度融合。例如，代碼生成、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測等領(lǐng)域的大模型的出現(xiàn)，已經(jīng)驗證了大模型已不僅可以在科技企業(yè)中應(yīng)用，更是邁出了走向各行各業(yè)的步伐，而未來AI大模型與行業(yè)的進一步深度融合，也必將成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和行業(yè)智能化升級中的關(guān)鍵一環(huán)。

最后，從場景角度看，目前智能化已成為了當(dāng)下中國產(chǎn)業(yè)升級和企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的新動能和驅(qū)動力，尤其是由于線上線下生態(tài)及場景遠(yuǎn)比其他國家豐富、多元，中國經(jīng)濟中結(jié)構(gòu)性的差異，以及細(xì)分行業(yè)中不同的應(yīng)用場景需求，都給了基于AI等新技術(shù)的創(chuàng)新以巨大的想象力，這也意味著越來越多的企業(yè)希望通過智能化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造出更多具有想象空間的新業(yè)態(tài)、新服務(wù)和新模式。

Gartner《中國企業(yè)人工智能趨勢浪潮3.0》中就指出，中國企業(yè)正在將人工智能項目從原型轉(zhuǎn)向生產(chǎn)，大多數(shù)企業(yè)已不再糾結(jié)于為何需要AI能力，而更加關(guān)注AI工程化能力的建設(shè)，他們都希望選擇已有的通用大模型微調(diào)后適配本行業(yè)和企業(yè)的業(yè)務(wù)場景，真正將AI用于提高行業(yè)和企業(yè)生產(chǎn)力。

從這個角度來看，過去三年，華為成立“行業(yè)軍團”，深入行業(yè)、深入場景，縱向縮短管理鏈條，更好的響應(yīng)客戶智能化需求；同時，橫向快速整合研發(fā)資源，全力支持千行萬業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展，不僅為行業(yè)智能化實踐添磚加瓦、探索前行，同時也讓更多的行業(yè)客戶能夠“站在巨人的肩膀上”打造差異化競爭優(yōu)勢。

例如，在金融領(lǐng)域，金融大模型解決方案基于昇騰AI算力集群及千億大模型，構(gòu)建信貸、風(fēng)控、客服等場景方案，信貸報告審批效率提升50%以上，企業(yè)財務(wù)異常識別準(zhǔn)確率提升38%，加速金融服務(wù)數(shù)智化；在政務(wù)領(lǐng)域，政務(wù)大模型解決方案打造城市AI算力基礎(chǔ)設(shè)施，賦能城市智能化升級，帶動數(shù)字經(jīng)濟快速增長，實現(xiàn)高效政務(wù)辦公，便捷政務(wù)服務(wù)，精準(zhǔn)城市治理。

在制造領(lǐng)域，智慧工廠解決方案打造云邊端協(xié)同的工業(yè)AI平臺，實現(xiàn)質(zhì)檢、設(shè)備維護、排程物流等業(yè)務(wù)的智能化，助力制造企業(yè)持續(xù)提質(zhì)降本增效。產(chǎn)品缺陷識別率可達(dá)99%以上，生產(chǎn)問題響應(yīng)速度提升40%，平均交付周期降低20%；

在電力領(lǐng)域，新能源功率預(yù)測AI解決方案基于昇騰AI算力中心，以及突破性算法，聯(lián)合伙伴構(gòu)建云邊協(xié)同新能源功率預(yù)測方案，以“一站一策”精準(zhǔn)預(yù)測服務(wù)，實現(xiàn)預(yù)測速度首次提升140倍，預(yù)測精度提升3%至5%，助力發(fā)電效益和綠電消納能力的全面提升。

這樣的案例“不勝枚舉”，而展望未來，華為還將和伙伴一起，打造更多的行業(yè)方案，推動AI與行業(yè)場景深度融合。正如汪濤最后所言：“智能化已經(jīng)掀開新篇章。面對智能時代的機遇與挑戰(zhàn)，讓我們攜手奮進，共筑堅實的算力底座，使能百模千態(tài)，深入場景，賦能千行萬業(yè)，加速行業(yè)智能化！”

總的來看，數(shù)字化正加速進入“下半場”，行業(yè)智能化已經(jīng)是確定性的發(fā)展趨勢，這也意味著智能化將走向更為寬廣的市場，同時也正在“潤物細(xì)無聲”的驅(qū)動整個行業(yè)智能化的“進化”，而在此過程中，華為通過關(guān)鍵技術(shù)底座創(chuàng)新，以及聯(lián)合合作伙伴推動AI進入行業(yè)中各個核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)，更好地賦能千行萬業(yè)，相信都會讓行業(yè)智能化真正的“走深向?qū)崱保鋬r值可謂：“不止于現(xiàn)在，更關(guān)乎未來?！?/p>