英偉達(dá)“算力壟斷”引發(fā)半導(dǎo)體行業(yè)競爭新格局，資本市場用投票給出了自己的答案。然而，與英偉達(dá)遙遙領(lǐng)先的地位相比，傳統(tǒng)豪強(qiáng)英特爾和AMD的“坐穩(wěn)老二”位置可能只是一個更實(shí)際的任務(wù)。在AI時代的競爭中，半導(dǎo)體行業(yè)的老大英偉達(dá)已經(jīng)牢牢占據(jù)了主導(dǎo)地位，而其他廠商要想追趕英偉達(dá)這一遙不可及的目標(biāo)，需要面對重重考驗(yàn)。

半導(dǎo)體行業(yè)的老大英偉達(dá)(NVIDIA)已經(jīng)牢牢占據(jù)了主導(dǎo)地位，而其他廠商要想追趕英偉達(dá)這一遙不可及的目標(biāo)，需要面對重重考驗(yàn)。在AI時代的競爭中，半導(dǎo)體行業(yè)的老二英特爾(Intel)和老三AMD(Advanced Micro Devices)也都有著自己的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。本文將逐一分析這三家巨頭的處境和“彎道超車”的可能性。

英偉達(dá)：穩(wěn)坐老大位置

作為全球最大的GPU制造商之一，英偉達(dá)在人工智能領(lǐng)域有著極強(qiáng)的技術(shù)實(shí)力和市場影響力。其GPU加速器被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心、游戲、移動設(shè)備等領(lǐng)域，推動了深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的發(fā)展。同時，英偉達(dá)還推出了一系列AI芯片及其平臺，包括Tegra系列、Tesla系列、Jetson系列等，覆蓋了從智能手機(jī)到云計(jì)算、自動駕駛等多個場景。

在今年4月的GTC大會上，英偉達(dá)發(fā)布了新一代GPU——A100,號稱可為數(shù)據(jù)中心提供高達(dá)90%的性能提升和25%的能耗降低。此外，英偉達(dá)還推出了專門為AI訓(xùn)練設(shè)計(jì)的Ascend系列產(chǎn)品，以及面向邊緣計(jì)算的Drive系列產(chǎn)品。這些新產(chǎn)品和技術(shù)的應(yīng)用將進(jìn)一步推動英偉達(dá)在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位。

不過，英偉達(dá)的壟斷地位也帶來了一些問題。首先，其GPU產(chǎn)品的價格普遍較高，只適合少數(shù)高端用戶和企業(yè)使用。其次，由于英偉達(dá)的產(chǎn)品主要面向數(shù)據(jù)中心和企業(yè)市場，普通消費(fèi)者使用的GPU產(chǎn)品并不多見。最后，英偉達(dá)在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)投入非常巨大，未來還需要不斷加大投入才能保持技術(shù)領(lǐng)先地位。

英特爾：努力追趕

作為半導(dǎo)體行業(yè)的老牌廠商之一，英特爾在CPU領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用和較高的市場占有率。近年來，英特爾開始加大在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)力度，并推出了Pascal系列CPU和RealSense系列深度攝像頭等產(chǎn)品。此外，英特爾還收購了以色列計(jì)算機(jī)視覺公司Movidius,以加強(qiáng)在人工智能芯片領(lǐng)域的布局。

然而，英特爾在人工智能領(lǐng)域的進(jìn)展相對較慢。與英偉達(dá)相比，其CPU在人工智能加速方面的性能表現(xiàn)較為一般。此外，英特爾在深度學(xué)習(xí)推理方面的性能也不如英偉達(dá)的GPU加速器。這些問題限制了英特爾在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展空間，使其難以與英偉達(dá)等競爭對手抗衡。

為了彌補(bǔ)差距，英特爾正在加大研發(fā)投入并加快產(chǎn)品推廣速度。例如，英特爾在2020年推出了第十代酷睿處理器，其中包含了針對深度學(xué)習(xí)推理的Intel Deep Learning Boost技術(shù)，可提高性能30%。此外，英特爾還推出了RealSense Depth Camera D435i/D750i等一系列深度攝像頭產(chǎn)品，以滿足不同場景下的人工智能應(yīng)用需求。

AMD:挑戰(zhàn)“老二”地位

AMD作為半導(dǎo)體行業(yè)的后起之秀，近年來在CPU和GPU領(lǐng)域都有著不俗的表現(xiàn)。其Ryzen和EPYC系列CPU性能表現(xiàn)出色，而Radeon RX顯卡在游戲等領(lǐng)域也有著一定的市場份額。此外，AMD還在人工智能領(lǐng)域有所布局，推出了基于Zen架構(gòu)的AI芯片MI100和Instinct MI100等產(chǎn)品。

然而，與英偉達(dá)和英特爾相比，AMD在人工智能領(lǐng)域的市場份額仍然較小。其GPU產(chǎn)品的性能表現(xiàn)也不如英偉達(dá)的產(chǎn)品好，且價格普遍較高。這些問題限制了AMD在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展空間，使其難以與英偉達(dá)等競爭對手抗衡。

為了挑戰(zhàn)“老二”地位，AMD正在加大研發(fā)投入并推出更多優(yōu)秀的AI芯片產(chǎn)品。例如，AMD最近宣布將以40億美元收購AI芯片制造商Xilinx,以加強(qiáng)在人工智能領(lǐng)域的布局。此外，AMD還計(jì)劃在未來幾年內(nèi)推出更多的GPU產(chǎn)品和AI芯片產(chǎn)品，以滿足不同客戶的需求。

微軟、亞馬遜和谷歌這三家硅谷巨頭，已經(jīng)不再滿足于只是使用英偉達(dá)的AI芯片了。他們開始計(jì)劃研發(fā)自己的AI芯片，以打破英偉達(dá)的“算力壟斷”，并在AI市場中獲得更大的份額。

目前，谷歌已經(jīng)推出了自研的Tensor芯片和TPU芯片，并且最新的TPU v4超級計(jì)算機(jī)已經(jīng)可以與英偉達(dá)的A100媲美，而微軟也計(jì)劃在2025年推出首款自研的AI定制芯片MTIA。亞馬遜則早在2018年就開始涉足AI定制芯片，最新的Inferentia 2推理芯片性能比上一代提高了近3倍。

雖然這些巨頭在自研AI芯片方面的實(shí)力相對較弱，但他們的決心是堅(jiān)定的。為了盡快實(shí)現(xiàn)打破英偉達(dá)的“算力壟斷”，他們甚至不惜聯(lián)手英偉達(dá)的幾個老對手。彭博社曾爆料微軟有意資助AMD,聯(lián)合開發(fā)代號為Athena的AI芯片，但雙方都否認(rèn)了這一消息。盡管現(xiàn)階段的谷歌、亞馬遜們很難對英偉達(dá)帶來實(shí)質(zhì)影響，但這終究是一個不可不防的“X因素”。

總之，硅谷巨頭們的自研AI芯片之路已經(jīng)開始，未來的發(fā)展將值得我們持續(xù)關(guān)注。

未來的競爭格局

在未來的競爭中，半導(dǎo)體行業(yè)的老大英偉達(dá)將繼續(xù)保持技術(shù)領(lǐng)先地位，并通過不斷推出新的產(chǎn)品和技術(shù)來擴(kuò)大自己的市場份額。其他廠商如英特爾和AMD則需要加大研發(fā)投入、提高產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)水平，并尋找新的應(yīng)用場景和商業(yè)模式，以贏得更多的客戶和市場份額。同時，他們還需要加強(qiáng)合作與創(chuàng)新，例如在芯片設(shè)計(jì)、算法研發(fā)、生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)等方面進(jìn)行深入合作，共同推動半導(dǎo)體行業(yè)的進(jìn)步和發(fā)展。

此外，未來的競爭還將涉及到數(shù)據(jù)隱私、安全和倫理等方面的問題。半導(dǎo)體行業(yè)需要積極應(yīng)對這些問題，制定相應(yīng)的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，保障用戶的數(shù)據(jù)安全和隱私權(quán)，同時也要考慮技術(shù)的倫理和社會影響，避免技術(shù)帶來的負(fù)面影響。

總之，未來的競爭將是一場技術(shù)和市場的綜合較量，半導(dǎo)體行業(yè)需要不斷創(chuàng)新和進(jìn)步，才能在激烈的競爭中立于不敗之地。

將黃仁勛稱作“新時代的摩爾”?？吹竭@局面，英特爾、AMD這些老對手心里一定不是滋味。

想追上英偉達(dá)，AMD們要做好打持久戰(zhàn)的準(zhǔn)備。要彌補(bǔ)的差距，也絕不止AI芯片算力。在這個領(lǐng)域中，英偉達(dá)作為領(lǐng)軍企業(yè)已經(jīng)牢牢占據(jù)了市場份額的主導(dǎo)地位，而其他競爭對手如AMD、英特爾等也在積極追趕。

對于半導(dǎo)體行業(yè)在AI時代的發(fā)展前景，綽號“皮衣哥”的黃仁勛充滿信心，他相信AI技術(shù)會給半導(dǎo)體企業(yè)帶來更多商業(yè)價值。在今年3月接受采訪時，他曾預(yù)測來自AI行業(yè)的收入將在未來12個月大幅增長，“企業(yè)要么跟上AI的步伐，要么就會被甩在身后”。

然而，要想追上英偉達(dá)這樣的領(lǐng)先企業(yè)，AMD們需要做好打持久戰(zhàn)的準(zhǔn)備。要彌補(bǔ)的差距，也絕不止AI芯片算力。除了提高芯片算力之外，半導(dǎo)體行業(yè)還需要在其他方面進(jìn)行努力。例如，建立圍繞AI設(shè)計(jì)的推理平臺、云服務(wù)體系以及計(jì)算光刻技術(shù)等方面的產(chǎn)品和服務(wù)。這些配套的產(chǎn)品和服務(wù)是當(dāng)前英偉達(dá)等領(lǐng)先企業(yè)所具備的優(yōu)勢。

此外，為了在AI時代取得成功，半導(dǎo)體行業(yè)還需要加強(qiáng)與各個行業(yè)的合作。比如，在醫(yī)療、金融、交通等領(lǐng)域中，都需要半導(dǎo)體行業(yè)的技術(shù)支持。這將為半導(dǎo)體行業(yè)帶來更多的商業(yè)機(jī)會和合作伙伴。

總之，半導(dǎo)體行業(yè)在AI時代的發(fā)展前景廣闊，但要想取得成功，需要不斷努力和創(chuàng)新。只有不斷提高自身的技術(shù)和服務(wù)水平，才能在激烈的競爭中立于不敗之地。

來源
http://www.top168.com/news/202305/986.html