企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響企業(yè)ESG表現(xiàn)

參照胡潔(2022)的做法,本團(tuán)隊(duì)對(duì)來(lái)自產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)評(píng)論《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響企業(yè)ESG表現(xiàn)——來(lái)自中國(guó)上市公司的證據(jù)》一文中的基準(zhǔn)回歸部分進(jìn)行復(fù)刻。
由于企業(yè)ESG實(shí)踐存在一定的外部性,導(dǎo)致企業(yè)ESG投入不足,如何將ESG的外部性內(nèi)部化,增強(qiáng)企業(yè)ESG實(shí)踐能力、激發(fā)企業(yè)內(nèi)在動(dòng)力至關(guān)重要,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為此提供了新思路。本文以2010-2020年中國(guó)滬深A(yù)股上市公司為研究樣本,實(shí)證檢驗(yàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于企業(yè)ESG表現(xiàn)的影響和作用機(jī)制。
一、數(shù)據(jù)介紹
數(shù)據(jù)名稱:企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響企業(yè)ESG表現(xiàn)——來(lái)自中國(guó)上市公司的證據(jù)
數(shù)據(jù)年份:2010-2021年
數(shù)據(jù)樣本:38675條
數(shù)據(jù)來(lái)源:參照吳非(2021),從人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、數(shù)字技術(shù)運(yùn)用五個(gè)方面,利用詞頻和計(jì)算數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平,數(shù)據(jù)來(lái)自前文。企業(yè)ESG表現(xiàn)用華證 ESG 平均評(píng)級(jí)衡量,詳見(jiàn)前文??刂谱兞恐饕獊?lái)自上市公司年報(bào)
數(shù)據(jù)整理:內(nèi)含原始數(shù)據(jù)、處理代碼和回歸結(jié)果
二、數(shù)據(jù)指標(biāo)
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 參照吳非(2021),從人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、數(shù)字技術(shù)運(yùn)用五個(gè)方面,利用詞頻和計(jì)算數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平,數(shù)據(jù)來(lái)自前文
企業(yè)ESG表現(xiàn) 華證 ESG 季度評(píng)級(jí)賦值1-9 分,取平均,詳見(jiàn)前文
企業(yè)規(guī)模 企業(yè)總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)值
企業(yè)年齡 ln(當(dāng)年年份- 成立年份+ 1)
營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率 (當(dāng)期營(yíng)業(yè)收入-上期營(yíng)業(yè)收入) / 上期營(yíng)業(yè)收入
資產(chǎn)負(fù)債率 企業(yè)負(fù)債總計(jì) / 企業(yè)資產(chǎn)總計(jì)
獨(dú)立董事比例 獨(dú)立董事人數(shù) / 董事人數(shù)
兩職合一 董事長(zhǎng)和總經(jīng)理兩職合一為 1,否則為0
股權(quán)集中度 第一大股東持股比例
董事會(huì)規(guī)模 董事人數(shù)的對(duì)數(shù)
三、參考文獻(xiàn)
胡潔,韓一鳴,鐘詠.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響企業(yè)ESG表現(xiàn)——來(lái)自中國(guó)上市公司的證據(jù)[J/OL].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)評(píng)論:1-20[2022-12-05].
四、數(shù)據(jù)概覽
基本數(shù)據(jù)






