2023-5-14 10:05:57

Commentary Pre-show

Andrew Jackson American Go Association.

Micheal Redmond

David Silver

How has Alphago changed?

Improve the algorithms. Machine Learning. Algorithm is what makes difference.

New version uses 1/10 of the computational power of that of Lee Version.

Alphago is becoming its own teacher. The best Quality games we can find is the games Alphago Plays with itself.

（略，其實(shí)老外這里也不懂然後說(shuō)一句get it，interesting）

Retraining with the previous data it has searched.

MR: With an open board like this, komis, how does Alphago gets a winning percentage.

Alphago slightly thinks White is advantaged(7.5 points komi).

（如今2023-5-14 10:10:42不同了，貼七目半，黑棋什么沒(méi)干就38%勝率了）

One of the developers are

Technical support. Sit back and enjoy the game.

Value Network: takes in the position and outputs a winning percentage.

Policy Network: recommends the position.

Reinforcement learning:

Value Network:

Monte-Carlo Tree search:

BV1Kh411L7Qi

更新：芝野龍之介職業(yè)二段也是個(gè)程序員

AlphaGo(fan→Lee→Master)→Zero→Katago（我也不知道這個(gè)發(fā)展歷程了，zero以後就不跟了）

更新：芝野龍之介職業(yè)二段，也是個(gè)程序員，他發(fā)現(xiàn)了AI的bug并且親自示范。柯潔看到這個(gè)直接笑了。（亂下，填子，結(jié)果AI根本不知道，大龍全死了）

這個(gè)AI的bug也是AI發(fā)現(xiàn)的，是美國(guó)企業(yè)FAR AI發(fā)現(xiàn)的，他們訓(xùn)練的AI與katago下了超過(guò)100萬(wàn)局，最終找到了AI的盲點(diǎn)，然后3月初一個(gè)美國(guó)業(yè)余棋手凱琳·佩琳利用這個(gè)策略和頂級(jí)AI下來(lái)15局，只輸了1局，震驚整個(gè)圍棋界，之后才有其他棋手模仿。

說(shuō)幾個(gè)觀點(diǎn)（錯(cuò)誤的認(rèn)識(shí)）：

1

柯潔恨不得現(xiàn)在穿越回去狠狠羞辱阿爾法狗。

并不會(huì)，如果當(dāng)時(shí)AI有低級(jí)失誤的話，我可以表示，柯潔只會(huì)說(shuō)一句：十分失望。李世石退役三番棋第一盤(pán)就是這樣的。

2

棋手才懂得要卡bug嗎？

并不是的。從李世石第一次78手開(kāi)始就是如此了。而且這個(gè)是一致的，這個(gè)發(fā)現(xiàn)bug早就有人在說(shuō)了，不需要恍然大悟。

包括這一局柯潔也打算模仿棋能不能卡bug出來(lái)，只不過(guò)卡bug不是這么簡(jiǎn)單的。

3

過(guò)擬合的問(wèn)題。

4

原來(lái)戰(zhàn)勝AI需要的不是神之一手，而是鷹之一手

你贏了。

這個(gè)視頻記筆記的目的是什么？4月24日回看了古力解說(shuō)版本，古力猜到了，包括大雪崩等變化（我看了眼花繚亂）。我想看看Micheal Redmond如何解說(shuō)狗柯定式。因?yàn)樵诶钍朗诙P(pán)的時(shí)候也出現(xiàn)了類(lèi)似的。

一般而言下在右下角。。。。

Five-three，seems to go back to the dawn of civilization（最早的棋譜目前只剩下孫策vs呂范的四十多步座子棋，而更早的肯定是更早的）

?；韬钅箖?nèi)棋盤(pán)令人稱(chēng)奇 或是我國(guó)出土最早圍棋盤(pán)

肯定還得更早，至少。。。弈秋的故事可以不用質(zhì)疑，帝堯是否真的讓丹朱教化也不知道了，但是圍棋應(yīng)該是有這么古老的。

我們不需要質(zhì)疑，甚至就當(dāng)成故事了。包括這一刻即將產(chǎn)生的狗柯定式。若干年后或許視頻沒(méi)了，但是這個(gè)故事會(huì)一直流傳下去。這才是見(jiàn)證歷史，而非記錄很多表面的。

科普簡(jiǎn)單的joseki（定式）(沒(méi)有記錄）

Back in 1950s....西方人也講歷史。

Territorial-oriented style?

這個(gè)主持比講解李世石的那個(gè)主持懂棋（英語(yǔ)區(qū)）。至少?gòu)倪@里開(kāi)始。2023-5-14 10:36:22

Tachimiya（武宮正樹(shù)）

說(shuō)到了黑棋居然飛了一個(gè)，Pinser（夾）

Almost like mirror, but that must be studied by deepmind team

形容小飛：answers tightly

曾經(jīng)的joseki，AlphaGo現(xiàn)在都選擇托一個(gè)，

I drop stones all the time.

47:50

Micheal Redmond: Some moves AlphaGo played is very hard to interpret. Because Humans tend to have a local interpretation of this. So we logically try to explain why this is a bad move. I do not think that is the way how AlphaGo

We are story telling creatures.

吳清源大師說(shuō)，因?yàn)閲逄?，人?lèi)需要棋理的支撐。

但是很明顯，ai不講理…我們可以看到Micheal Redmond雖然是英語(yǔ)區(qū)的但是卻是比較傳統(tǒng)的講棋的。。。沒(méi)有那么多傳統(tǒng)與現(xiàn)代的糾紛。2023-5-14 10:47:42

Forced Sequence。最好是應(yīng)一手

taking the 3-3 invasion（AI影響下，棋手們都開(kāi)始點(diǎn)三三了）

52：50

AlphaGo擅長(zhǎng)不得貪勝

學(xué)好英語(yǔ)就是要擅長(zhǎng)描述，而不是背誦名詞。今日的互聯(lián)網(wǎng)許多用詞也是在描述（雖然有些不對(duì)）。

1. conserve its lead
2. 回吐一些點(diǎn)數(shù)。

Micheal Redmond科普收官（收官endgame）final 100 moves.

目前而言，戰(zhàn)鷹的科普不及micheal redmond（畢竟后者直播多年了）2023-5-14 10:54:46

ideal attack for white

delicate （微妙的變化）

爬：crawl。

斷：cut。

3口氣：3 liberties（3個(gè)自由度是吧）

But it did not happen that way that is interesting.

這是古力擺的變化圖。

2023-5-14 11:05:14

和對(duì)面的英文解說(shuō)相比，中文解說(shuō)們實(shí)在是太能閑聊了~

最頂尖的還是鍵盤(pán)俠，三百六十行精通三百五十九行，即是科學(xué)家，又是政治家，還是歷史家，就可惜自己本行不行

不讓直播又沒(méi)有大平臺(tái)的錄播，誰(shuí)會(huì)認(rèn)真講啊，棋手們心里也是不舒服的，言語(yǔ)上也會(huì)影射一些，但就喜歡他們這樣的直接不打官腔，解釋官子的意思的時(shí)候——“官子的意思嘛，就是當(dāng)官的說(shuō)的就是對(duì)的”

反而英語(yǔ)區(qū)的偏傳統(tǒng)。2023-5-14 11:08:59

目前比較反感所謂建政圈。2023-5-14 11:39:12