擁有像科幻電影《鋼鐵俠》中的賈維斯那樣的AI助手一直是人類的夢想。在現(xiàn)實(shí)中，盡管我們已經(jīng)習(xí)慣了與像Siri和Alex這樣的語音助手相處，但它們的能力還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能與賈維斯相比。然而，隨著大語言模型的崛起，我們看到了新的可能性。 作為一種加持了大模型能力的智能體，AI?Agent走進(jìn)了人們的視野。它們擁有強(qiáng)大的語言理解能力，可以與人類進(jìn)行更加自然和流暢的對話。這種對話不再局限于簡單的問答，而是能夠進(jìn)行深入的討論和交流。無論是在工作、學(xué)習(xí)還是生活中，AI?Agent都能夠?yàn)槲覀兲峁?shí)時(shí)的信息、建議和幫助。 AI?Agent的另一個(gè)重要特點(diǎn)是它們能夠根據(jù)用戶的喜好、習(xí)慣和需求進(jìn)行學(xué)習(xí)和適應(yīng)。這使得它們能夠更好地理解我們的需求，并提供更加個(gè)性化和精準(zhǔn)的建議。例如，在購物時(shí)，AI?Agent可以分析我們的購買記錄和偏好，為我們推薦最適合的商品；在學(xué)習(xí)時(shí)，AI?Agent可以為我們提供相關(guān)的資料和知識(shí)，幫助我們更好地理解和掌握知識(shí)。 實(shí)在智能在超自動(dòng)化賽道上不斷深化創(chuàng)新，將傳統(tǒng)RPA的專家模式由“拖拉拽”轉(zhuǎn)變?yōu)椤包c(diǎn)選用”的“小白模式”，極大地降低了RPA的使用門檻。然而，他們并未止步于此，在持續(xù)的研發(fā)與創(chuàng)新過程中，實(shí)在智能發(fā)布了TARS大模型，猶如一陣“東風(fēng)”，使得RPA不再僅僅是簡單的自動(dòng)化工具，而是可以通過文本指令或?qū)υ捔奶斓姆绞街苯由蓴?shù)字員工，這些數(shù)字員工能夠像人類一樣操作PC電腦，自主完成各種工作任務(wù)。 TARS大模型的運(yùn)用，實(shí)質(zhì)上是將RPA提升到了一個(gè)新的高度，使得RPA成為了一種智能的、可交互的、能夠自我學(xué)習(xí)和自我適應(yīng)的數(shù)字員工。這種數(shù)字員工的出現(xiàn)，不僅改變了傳統(tǒng)的工作模式，也極大地提高了工作效率和質(zhì)量。

例如，如果你問TARS-RPA-Agent“我要買一臺(tái)筆記本電腦，幫我推薦下”，TARS-RPA-Agent基于計(jì)算機(jī)視覺大模型的“智能屏幕語義理解”技術(shù)（ISSUT）“秒懂”屏幕畫面，第一時(shí)間完成自動(dòng)解析，并且將其拆解成“登錄購物網(wǎng)站，查詢筆記本電腦品牌、配置、價(jià)格等信息，完成產(chǎn)品推薦”等多個(gè)步驟并加以自動(dòng)實(shí)現(xiàn)。在這個(gè)過程中，TARS-RPA-Agent也存在避免理解偏差或者操作失誤的反饋機(jī)制，以及結(jié)合上下文擴(kuò)展和向量檢索等技術(shù)下的長時(shí)記憶能力，以便后續(xù)分析和優(yōu)化。 可以預(yù)見的是，隨著國產(chǎn)大模型的不斷發(fā)展，未來必然會(huì)有更多融入AI能力的落地產(chǎn)品出現(xiàn)。在這個(gè)過程中，實(shí)在智能將繼續(xù)發(fā)揮其技術(shù)優(yōu)勢，不斷推出能夠落地的新功能和新應(yīng)用，推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展。