毫無疑問，當前中國整體經(jīng)濟形態(tài)正在從傳統(tǒng)經(jīng)濟向數(shù)字經(jīng)濟轉(zhuǎn)型，千行百業(yè)也在加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，特別是隨著企業(yè)數(shù)據(jù)的沉淀越來越龐大，對數(shù)據(jù)平臺以及智能決策等新技術(shù)的需求也越來越旺盛。

國家發(fā)布的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》中就強調(diào)：“有條件的大型企業(yè)要形成數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能決策能力”；而科技部發(fā)布的《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通知》中，也明確運用優(yōu)化決策等技術(shù)，實現(xiàn)生產(chǎn)過程等領(lǐng)域的智能決策。

可以看到，過去幾年受疫情的沖擊，企業(yè)抗風(fēng)險能力、生產(chǎn)供應(yīng)柔性、精細化運營等話題被提升到前所未有的高度，這讓企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型愈加迫切，因此要快速的適應(yīng)市場變化，就需要善用數(shù)據(jù)，讓決策智能等新技術(shù)在企業(yè)的商業(yè)模式中創(chuàng)造出更大的價值，更好地降低未來挑戰(zhàn)對企業(yè)造成的“不確定”的影響，由此才能在激烈的競爭中立于“不敗之地”。

而作為全球最大的企業(yè)級軟件公司，以及將“數(shù)據(jù)”融入到公司“基因”和“血脈”中的甲骨文，在此過程中也通過持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新，打造了“雙引擎”——即數(shù)據(jù)庫和云，并且將二者實現(xiàn)了“融會貫通”，由此不僅能夠驅(qū)動更多的企業(yè)更好的擁抱決策智能，同時也能夠加速眾多企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐。

正如甲骨文公司副總裁及中國區(qū)技術(shù)平臺總經(jīng)理吳承楊所言：“當今天數(shù)據(jù)越來越重要，在AI和ML變成全球最熱門話題的大背景下，甲骨文公司具備‘算力、數(shù)據(jù)、模型和生態(tài)’等優(yōu)勢，這也讓甲骨文可以幫助眾多中國的企業(yè)在使用數(shù)據(jù)庫，包括基于數(shù)據(jù)做決策的時候能夠足夠簡單，開箱即用，未來我們也希望通過‘雙引擎’技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新，讓千行百業(yè)能夠更便捷地通過數(shù)據(jù)創(chuàng)造出更多的新價值。

數(shù)據(jù)驅(qū)動決策大勢所趨

眾所周知，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型從來不是一個簡單的技術(shù)問題，其目標或者本質(zhì)是要將數(shù)字化的思維和方法貫穿到企業(yè)的關(guān)鍵場景之中，包括生產(chǎn)、銷售、營銷、服務(wù)等方面，而背后的關(guān)鍵就在于企業(yè)要構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的模式，由此才能推動企業(yè)實現(xiàn)全面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

特別是隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、決策智能等技術(shù)融合日益加深，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動打造企業(yè)智能化和精細化的運營模式已成為關(guān)鍵力量。從甲骨文近期發(fā)布的《全球決策困境研究報告》中，我們就能充分感受到這種變化，該報告對包括中國在內(nèi)的17個國家/地區(qū)的14000多名員工和企業(yè)負責人展開調(diào)研，得出的結(jié)論是——做出正確決策至關(guān)重要，但非易事。

一是，數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長，正在阻礙企業(yè)的獲得成功。報告顯示，81%的中國受訪者認為，他們正受到來自更多渠道的數(shù)據(jù)“轟炸”，這比以往任何時候都要多；超過86%的中國受訪者表示，龐大的數(shù)據(jù)量使得個人和工作決策變得更加復(fù)雜；更有高達90%的中國受訪者表示，與日俱增的數(shù)據(jù)來源，正在有礙企業(yè)或者組織取得成功，原因在于需要其他資源來收集所有數(shù)據(jù)，并確保在此過程中不能丟失任何數(shù)據(jù)；極大的增加了收集數(shù)據(jù)的時間，并造成戰(zhàn)略決策遲緩，且增加出錯的機會。

二是，越來越多的企業(yè)受到了基于數(shù)據(jù)決策帶來的困擾。報告指出，有76%的中國受訪者表示，他們每天所做的決策數(shù)量在過去三年的時間里增加了10倍，也有同時超過78%的中國受訪者表示，因數(shù)據(jù)量過于龐大而放棄做出決策，有82%的中國企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者更是承認，他們對數(shù)據(jù)缺乏信任，由此導(dǎo)致完全無法做出任何決策；超過92%的中國企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者正在遭受決策困擾，不少領(lǐng)導(dǎo)者對過去一年所做的決策也曾感到后悔、內(nèi)疚或曾經(jīng)質(zhì)疑過自己做出的決策。

三是，利用技術(shù)創(chuàng)新實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策的公司將是未來的趨勢所在。報告中提到，有96%的中國企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認為，擁有合適的決策智能可以決定組織的成功與否，背后的關(guān)鍵在于越來越多的領(lǐng)導(dǎo)者認識到，正確的數(shù)據(jù)和洞察可以幫助企業(yè)改善人力資源、供應(yīng)鏈、財務(wù)和客戶體驗方面的決策，同時還能在其他方面取得成功，包括超過81%的中國受訪者認為，數(shù)據(jù)驅(qū)動決策可以更好地吸引人才；78%的受訪者認為，可以更好地獲得投資者的青睞；而更有超過90%的中國企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者表示，在未來傾向于讓機器人做出決策。

對此，甲骨文公司高級副總裁及亞洲區(qū)董事總經(jīng)理李翰璋強調(diào)：“隨著數(shù)字經(jīng)濟的飛速發(fā)展，企業(yè)需要更多的相關(guān)數(shù)據(jù)來獲得全局視圖。同時，對于負責制定決策的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者而言，如果忽視這些數(shù)據(jù)背后的價值，就需自擔風(fēng)險。因此，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者是時候重新思考對待數(shù)據(jù)和決策的方法了。”

由此可見，在數(shù)據(jù)大爆炸的今天，對于企業(yè)而言要基于數(shù)據(jù)做出正確的決策絕不是一件容易的事情，日益增加的數(shù)據(jù)對企業(yè)而言雖然是一筆“寶藏”資源，但要真正要讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值，驅(qū)動企業(yè)做出高質(zhì)量的決策，關(guān)鍵的“落腳點”還在于企業(yè)需要將信息、數(shù)據(jù)、洞察及行動串聯(lián)起來，由此才能釋放數(shù)據(jù)帶來的全新價值。

加速企業(yè)擁抱決策智能

在此背景下，甲骨文基于自身在數(shù)據(jù)領(lǐng)域四十多年的積累和沉淀，并以全新的“雙引擎”技術(shù)創(chuàng)新方式，為企業(yè)提供收集、分析和應(yīng)用數(shù)據(jù)所需的決策智能，助力企業(yè)做出理想的決策。

甲骨文公司中國區(qū)技術(shù)咨詢部高級總監(jiān)李珈表示：“產(chǎn)生決策智能的關(guān)鍵要素，不能僅僅只靠一種技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)的。這是一門實踐，需要通過技術(shù)來支撐系統(tǒng)不斷地練習(xí)，去理解數(shù)據(jù)，收集數(shù)據(jù)，并對這些數(shù)據(jù)進行分析，進行挖掘，然后不斷根據(jù)結(jié)果去反饋，去調(diào)優(yōu)，去訓(xùn)練模型，再去修正這個模型。這是一個改善決策智能的關(guān)鍵要素的過程，也是甲骨文希望通過數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)決策背后所堅持的邏輯?！被诖?，甲骨文也正通過“雙引擎”的技術(shù)創(chuàng)新方式，驅(qū)動和加速更多企業(yè)擁抱決策智能。

首先，甲骨文能夠通過“融合數(shù)據(jù)庫”的方式，讓企業(yè)的數(shù)據(jù)平臺能夠支持所有數(shù)據(jù)類型、工作負載，以及不同的開發(fā)風(fēng)格。

例如，在工作負載方面，甲骨文可以提供HTAP混合事務(wù)和分析處理能力，而這個功能 十年前甲骨文就已經(jīng)推出了，發(fā)展到今天功能已經(jīng)十分強大，最為典型的如 Oracle Database In-Memory就能支撐不同的應(yīng)用；此外，甲骨文也能夠?qū)Σ煌瑪?shù)據(jù)類型提供支持，如關(guān)系、文檔、圖和空間多模數(shù)據(jù)處理。

更為關(guān)鍵的是，甲骨文今年剛剛發(fā)布的Oracle Database 23c 開發(fā)者版本，新增加了“JSON Relational Duality”功能，該功能不僅能夠讓開發(fā)人員可以根據(jù)不同的使用場景選擇合適的訪問格式，而無需擔心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)映射、數(shù)據(jù)一致性或性能優(yōu)化方面的問題，同時還可以基于關(guān)系數(shù)據(jù)和JSON 數(shù)據(jù)運行圖形分析。也正因此，第三方分析機構(gòu)IDC給與了這項功能極高的評價，指出：“Oracle JSON Relational Duality 是一個真正的革命性解決方案，可能是信息科學(xué)領(lǐng)域近20 年來非常重要的創(chuàng)新之一?！?/p>

其次，借助甲骨文強大的云基礎(chǔ)設(shè)施（OCI）能力，今天企業(yè)無論是在云端還是本地的數(shù)據(jù)中心，同樣也能獲得相同的“自治數(shù)據(jù)庫”能力。

簡單來說，過去甲骨文的自治數(shù)據(jù)庫只能運行在Oracle公有云環(huán)境之中，對于很多想嘗試自治數(shù)據(jù)庫的企業(yè)來說是有一些難度的，但現(xiàn)在甲骨文打通了云端和本地的數(shù)據(jù)中心，由此讓“自治數(shù)據(jù)庫”的能力變得“無處不在”。

這其中創(chuàng)新的“代表”就是Oracle Exadata專有云數(shù)據(jù)庫一體機(Oracle Exadata Cloud@Customer,ExaCC)，它既能為企業(yè)提供原有的應(yīng)用數(shù)據(jù)庫支撐；同時另一方面它也能以低成本、便捷自助的方式幫助企業(yè)輕松部署甲骨文自治數(shù)據(jù)庫。換句話說，基于ExaCC運行的多虛擬機自治數(shù)據(jù)庫能夠更好地利用Oracle Exadata基礎(chǔ)設(shè)施“底座”的性能、可擴展性和可用性優(yōu)勢，這樣就可以讓企業(yè)更加輕松部署云原生和關(guān)鍵任務(wù)數(shù)據(jù)庫。不僅如此，過去幾年甲骨文還推出了很多的創(chuàng)新方案，如Oracle專有云本地化解決方案（Oracle Dedicated Region Cloud@Customer），該方案可以將公有云的能力全部“搬到”客戶的本地數(shù)據(jù)中心等等。

最后，甲骨文還提供Oracle 分析平臺（Oracle Analytics platform），借助其內(nèi)置的機器學(xué)習(xí)技術(shù)，也可以幫助企業(yè)更快實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析。“Oracle Analytics的技術(shù)門檻非常低，企業(yè)可以開箱即用，而根本不需要知道它是用什么方法，什么原理幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析過程的。”李珈說。

不難看出，通過甲骨文在強大的“融合數(shù)據(jù)庫”、無處不在的“自治數(shù)據(jù)庫”，以及數(shù)據(jù)庫中內(nèi)嵌的機器學(xué)習(xí)和人工智能，企業(yè)可以更好的在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理、增強和應(yīng)用分析方面“大展身手”，更快地擁抱決策智能，讓決策智能的獲得變得更加簡單和方便。

“雙引擎”賦能千行百業(yè)

事實上，甲骨文“雙引擎”的技術(shù)創(chuàng)新方式在決策智能領(lǐng)域的應(yīng)用僅僅是一個“縮影”，在更大范圍，更多應(yīng)用場景中，甲骨文的“雙引擎”也在賦能千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

吳承楊說：“如果說今天甲骨文和過去五年或者十年有什么不一樣，最大的變化就在于我們新增了云的引擎，這不僅推動了甲骨文的業(yè)務(wù)的高速增長，更重要的是也讓甲骨文成為了一家云轉(zhuǎn)型成功的公司?！?/p>

確實如此，甲骨文2023財年第三季度財報顯示，其全球總營收為124億美元，若按固定匯率計算，同比增長21%；其中云服務(wù)營收達到41億美元，若按固定匯率計算，同比增長48%；此外，甲骨文云基礎(chǔ)設(shè)施中的laaS業(yè)務(wù)營收為12億美元，若按固定匯率計算，同比增長57%。截止目前，甲骨文OCI在全球范圍內(nèi)已經(jīng)部署了超過41個云區(qū)域。

因此，這也讓扎根中國市場34年的甲骨文，在全新的時代能夠以“雙引擎”的技術(shù)創(chuàng)新能力，將更多先進的科技帶給中國企業(yè)；同時也在保證數(shù)據(jù)安全合規(guī)的同時，能夠以更低成本，更快速部署的優(yōu)勢助力千行百業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

第一，從數(shù)據(jù)創(chuàng)新維度看，甲骨文是全球少數(shù)具備“算力、數(shù)據(jù)、模型和生態(tài)”等優(yōu)勢的公司，因此無論是數(shù)據(jù)的管理，還是基于數(shù)據(jù)做決策智能，都是甲骨文可以發(fā)揮價值的領(lǐng)域。

例如，在算力方面，甲骨文 OCI 在全球擁有超過41個云區(qū)域，同時擁有強大的GPU算力優(yōu)勢；在數(shù)據(jù)方面，甲骨文已經(jīng)做了45年的時間，可以說甲骨文是最懂在行業(yè)中如何做數(shù)據(jù)的；在模型方面，甲骨文深耕企業(yè)級市場，做的是數(shù)據(jù)相關(guān)的大模型，自治數(shù)據(jù)庫就是其中的‘集大成者’；而在生態(tài)方面，甲骨文不僅是數(shù)據(jù)庫公司，也是全球最大的企業(yè)級軟件公司，更是唯一一家提供完整企業(yè)級IaaS、PaaS和SaaS產(chǎn)品與服務(wù)的云廠商，特別是在ERP還是HCM乃至垂直行業(yè)軟件方面，甲骨文都有深入布局，因此可以將企業(yè)在不同應(yīng)用中的數(shù)據(jù)挖掘出來，通過融合數(shù)據(jù)庫強大的能力，更好地釋放數(shù)據(jù)價值出來。

第二，從企業(yè)賦能維度看，國家此前提出了“雙循環(huán)”的戰(zhàn)略，越來越多各賽道的中國企業(yè)也正在將中國的業(yè)務(wù)和創(chuàng)新模式輸出到海外市場，希望尋找到更多新的商業(yè)機會，而在此過程中甲骨文也可以提供更好的公有云服務(wù)，助力企業(yè)更好的“入華出海”。

“今天越來越多的中國企業(yè)在出海的時候選擇甲骨文，這一點也印證了甲骨文在公有云上的創(chuàng)新能力贏得了客戶的認可，因此這也讓我們在中國公有云市場的發(fā)展速度遠超全球市場，同時也甲骨文在未來更加有信心地服務(wù)好好中國的本地客戶，同時幫助海外的客戶進入到中國，比如HSBC（匯豐銀行）進入中國市場時，甲骨文就是完全滿足安全合規(guī)的要求情況幫助他們實現(xiàn)了落地?！眳浅袟钫f。

第三，從心態(tài)開放的維度看，可以看到過去幾年中國市場出現(xiàn)了越來越多的數(shù)據(jù)庫公司，對此甲骨文也是始終保持開放和相互學(xué)習(xí)的態(tài)度，并希望通過自身的技術(shù)的創(chuàng)新，讓更多的企業(yè)認識到數(shù)據(jù)的潛力，釋放好數(shù)據(jù)的價值。

對此，吳承楊表示：“我們非常歡迎數(shù)據(jù)庫這個行業(yè)有更多的廠商進入，不管在全球還是在中國，這是非常明確的，因為甲骨文認為數(shù)據(jù)庫其實是一個相對冷門的領(lǐng)域，需要更多人關(guān)注，因為關(guān)注數(shù)據(jù)庫就是關(guān)注數(shù)據(jù)。因此甲骨文鼓勵更多的廠商投入這個領(lǐng)域，我們也愿意保持著開放的心態(tài)和同行相互學(xué)習(xí)，同時也愿意把選擇權(quán)交給客戶做決定?！?/p>

“回頭來看，甲骨文在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域已經(jīng)做了超過45年的時間，我們每年研發(fā)投入在營收的15%左右，每年有超過60億美元用來研發(fā)，同時全球也擁有很多的客戶，每年也會做大量的迭代和優(yōu)化，最終的目標和愿景也很清晰——就是讓數(shù)據(jù)庫‘化繁為簡’，簡單到讓企業(yè)感覺不到它的存在，簡單到人人都可以使用。”吳承楊最后說。

全文總結(jié)，“數(shù)字中國”的頂層規(guī)劃、中國式現(xiàn)代化的整體布局為整個科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造了巨大的歷史機遇，更加速了千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐，而扎根中國市場34年的甲骨文，也正通過全新的“雙引擎”技術(shù)創(chuàng)新和賦能的方式，加速中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動中國數(shù)字經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展，這不僅是甲骨文“以行踐言”推動中國企業(yè)更快擁抱決策智能，最大化釋放數(shù)據(jù)價值的體現(xiàn)，同時也是其過去三十多年來能夠深度融入中國市場，并服務(wù)好中國行業(yè)客戶的核心和關(guān)鍵所在。