Python 中類似 Node.js cluster 的模塊或機(jī)制
Python 中也有類似 Node.js cluster 的模塊或機(jī)制，例如：
multiprocessing模塊：該模塊提供了多進(jìn)程處理的功能，可以使用Process類創(chuàng)建子進(jìn)程，并利用Pipe或Queue實(shí)現(xiàn)進(jìn)程間的通信。concurrent.futures模塊：該模塊提供了線程池和進(jìn)程池的實(shí)現(xiàn)，可以使用ThreadPoolExecutor或ProcessPoolExecutor來管理并行處理任務(wù)。joblib模塊：該模塊提供了并行執(zhí)行函數(shù)和延遲評(píng)估（lazy evaluation）的功能，可以通過Parallel類并行執(zhí)行函數(shù)，還可以使用Memory類對(duì)函數(shù)執(zhí)行結(jié)果進(jìn)行緩存。asyncio模塊：該模塊提供了異步（asynchronous）編程的支持，可以通過async和await關(guān)鍵字實(shí)現(xiàn)協(xié)程（coroutine），在單線程下實(shí)現(xiàn)并發(fā)執(zhí)行多個(gè)任務(wù)。gevent模塊：該模塊也提供了協(xié)程的實(shí)現(xiàn)，可以在單線程下實(shí)現(xiàn)高并發(fā)處理任務(wù)。Celery框架：該框架是一個(gè)分布式任務(wù)隊(duì)列，支持異步任務(wù)調(diào)度和分布式任務(wù)執(zhí)行，可以將任務(wù)分配給多個(gè)進(jìn)程或機(jī)器并行處理。
這些模塊都可以用來實(shí)現(xiàn)多進(jìn)程或多線程并行處理任務(wù)，從而提高 Python 應(yīng)用程序的性能和并發(fā)能力。需要注意的是，多進(jìn)程或多線程的并行處理也需要考慮鎖、同步和通信等問題，避免出現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)條件（race condition）和死鎖（deadlock）等問題。
