將時間倒撥回三十年，無人能知曉未來生活中，幾乎人手一臺輕便易攜帶的筆記本電腦，還是小眾玩物的互聯(lián)網(wǎng)已無孔不入，構(gòu)建起一個龐大的數(shù)字世界。如今，人工智能（AI, Artificial Intelligence）亦如是，生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)，除了在面部識別、精準(zhǔn)醫(yī)療等方面大放異彩，AI還漸入抗衰科技佳境。它，正處于爆發(fā)前夜。

早前提及AI，不禁讓人聯(lián)想到好萊塢大片《終結(jié)者》里的機(jī)器人，“他們”能夠像人一樣思考、對話，不過熒幕中的場景都還只是科幻編劇們的暢想。但隔斷在科幻與現(xiàn)實(shí)之間的門簾一角似乎正被掀開。

2016年，谷歌旗下DeepMind推出AI圍棋程序AlphaGo，以4：1的比分一舉擊潰來自韓國的前世界冠軍李世石，并在短短一年后，再次升級為AlphaGo Zero（據(jù)說已能以100：0的成績擊敗舊程序）。無疑宣告，AI時代可能真的要來了。

那么，在未來全新的人工智能時代里，衰老這一無法逃避的問題有可能改變嗎？

AI迷的終極“星空”：變身“終結(jié)者”

敢為人先的生物黑客們早已盯上AI抗衰，其中頗具代表性的便是當(dāng)今世界首富馬斯克。

除了愛好造新能源汽車和火箭，馬斯克還是“腦機(jī)接口”的狂熱追隨者，旗下Neuralink公司就是一家研究通過控制微米等級設(shè)備、將人腦與機(jī)器接口連接的科技公司，聲稱“能通過消除大腦異常電信號，治療包括帕金森病在內(nèi)所有神經(jīng)疾病”。

可以說，馬斯克對AI與腦機(jī)接口的暢想或許是——實(shí)現(xiàn)“人機(jī)結(jié)合”的終極目標(biāo)。

然而，馬斯克的腦機(jī)接口真相是——從三只被植入接口的小豬身上，只監(jiān)測到神經(jīng)細(xì)胞對單個電刺激做出的基本放電反應(yīng)，甚至壓根與腦機(jī)接口的內(nèi)核技術(shù)AI沾不上邊。

雖然馬斯克的腦機(jī)接口階段性失敗了，但隨著AI發(fā)展日漸強(qiáng)勁，說不定未來某天，我們真能借助AI力量，隨時監(jiān)測機(jī)體狀況并施以干預(yù)。只是那天還要多久，還需拭目以待。

仰望星空：AI加速抗衰老藥物研發(fā)

刨除“某個未來”能誕生的腦機(jī)接口，在抗衰老領(lǐng)域，AI同樣擁有可大展身手之所——加速抗衰藥物研發(fā)。

一直以來，在與衰老的斗智斗勇中，具備抗衰療效的物質(zhì)都被寄予厚望，好比本是器官移植術(shù)后抗排異藥物，卻因能抑制mTORC1意外擁有長壽奇效的雷帕霉素。但這位抗衰藥界“第一梯隊(duì)”選手，長期使用卻會造成機(jī)體腎毒性、傷口愈合障礙和免疫抑制等一系列不良癥狀[1]。

對此AI似乎有點(diǎn)辦法。2021年8月，一項(xiàng)來自我國學(xué)者的研究成果表明，計算機(jī)可通過自主模擬mTORC1位點(diǎn)，并在復(fù)雜計算后重新構(gòu)建mTORC1完整結(jié)構(gòu)，篩選出療效更佳、毒性更小的“雷帕霉素類似物”[2]。

圖注：軟件模擬出的mTORC1結(jié)構(gòu)，以及雷帕霉素對mTORC1的影響

此外，AI技術(shù)還陸續(xù)在找尋抗肌肉衰老藥物[3]、具有抗衰老功效多肽[4]、特發(fā)性肺纖維化（IPF，一種衰老相關(guān)的絕癥）藥物[5]等領(lǐng)域多方發(fā)力。我們期待借助AI高效率、高精度優(yōu)勢，早日篩選出療效與安全性俱佳的抗衰老藥物。

衰老檢測：未卜先知讓你與未來對話

除去大大加速抗衰老藥物的研發(fā)，AI在“治未病”方面也有深藏不露之偉力——成為開發(fā)衰老檢測工具的重要手段，使人們能及早知曉機(jī)體衰老狀況，制定干預(yù)方案。

隨著長壽研究的深入，現(xiàn)在我們已經(jīng)清楚實(shí)際年齡（就是你身份證上的年齡）已經(jīng)不足以真正反映機(jī)體的衰老程度，想要延年益壽，更應(yīng)關(guān)注生理年齡。理所應(yīng)當(dāng)，尋找能精準(zhǔn)測量生理年齡的工具又成了當(dāng)務(wù)之急。

2013年，美國著名學(xué)者Steve Horvath[7]與Gregory Hannum[8]開發(fā)出“DNA甲基化時鐘”，用于生理年齡的測量。此后，研究人員除了利用傳統(tǒng)手段進(jìn)一步優(yōu)化時鐘精度[9-10]，更嘗試結(jié)合跨學(xué)科的尖端手段，加速生理年齡預(yù)測時鐘的發(fā)展，這其中AI的力量不容小覷。

除了剛過去的2021年，由任職斯坦福大學(xué)與“抗衰圣地”巴克研究所的David Furman教授主導(dǎo)，運(yùn)用AI技術(shù)搭建的“iAge”炎癥衰老時鐘[11]，更早時候，一家名為Insilico Medicine的長壽科技公司也敏銳嗅到這一契機(jī)。

2014年，Insilico Medicine（英矽智能）在美國成立，并于同年成立旗下Deep Longevity團(tuán)隊(duì)，開始尋找衰老相關(guān)的生物標(biāo)志物。他們通過AI深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，陸續(xù)篩選出血液、轉(zhuǎn)錄組、微生物組等多項(xiàng)生物衰老標(biāo)志物，并于2020年底發(fā)布首個AI生理年齡預(yù)測時鐘DeepMAge[12]。

迄今為止，Insilico Medicine已完成超3億美元融資，在最近（2021年6月）一次C輪融資中，Insilico Medicine單次引入資本2.55億美元，吸引了眾多中外頭部資本（如紅衫資本、啟明創(chuàng)投）的支持。

無論是入局時間，還是技術(shù)積累，亦或是布局深度，Insilico Medicine可以說，已經(jīng)成為AI制藥賽道上的頭部玩家。

目前，Insilico Medicine已獨(dú)立開發(fā)出“基于AI的多模型生理年齡時鐘”，包括血液年齡、甲基化年齡、微生物組年齡、行為年齡等多個模塊。毫無疑問，這一涵蓋多個維度的新型AI時鐘，對人類精準(zhǔn)知曉個體生理年齡，及早量身定制干預(yù)措施，意義深遠(yuǎn)。

圖注：Deep Longevity公布新型AI時鐘組成模塊。來源其官網(wǎng)Biological Age Report

AI時代，

抗衰老未來去往何方？

過往種種，足以說明，在衰老研究領(lǐng)域，AI具有極為廣泛的應(yīng)用前景，或許，未來我們真可能借助AI徹底戰(zhàn)勝衰老！

但前路絕無可能一帆風(fēng)順，AI在抗衰道路上還將遇見哪些挑戰(zhàn)，我們又將如何與AI“共處”？作為門外漢，派派也尤為好奇AI推手之下的抗衰未來。

于是，在本周六（1月15日）即將舉辦的時光派2022衰老干預(yù)學(xué)術(shù)論壇上，我們極為有幸邀請到著名長壽科技公司Insilico Medicine創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Alex Zhavoronkov教授，具有頂流AI企業(yè)家與頂尖衰老研究機(jī)構(gòu)（Buck衰老研究所）兼職教授雙重身份的他，將以實(shí)時連線的方式與論壇觀眾們交流AI時代下生物衰老標(biāo)志物的開發(fā)變革。

Alex Zhavoronkov教授曾笑談：“從失敗中汲取教訓(xùn)是非常重要的，然而死亡是世界上唯一無法從中汲取教訓(xùn)的失敗。從上面這句話中學(xué)到的教訓(xùn)——盡量不要死”。那么，AI是否真能掀起一場全新抗衰變革風(fēng)暴？1月15日，時光派年會，我們共同見證。

除了Alex Zhavoronkov博士外，華人著名抗衰老學(xué)者北大學(xué)者韓敬東教授、史上最強(qiáng)衰老細(xì)胞清除劑發(fā)現(xiàn)者孫宇研究員、全球首個抗衰老藥物人體臨床試驗(yàn)TAME（“二甲雙胍干預(yù)衰老”）掌舵人Nir Barzilai教授等一眾大咖，也將于論壇分享衰老研究的最新進(jìn)展。

長壽渡輪即將啟航，請快登船！

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