▼?以下的冷蕓時(shí)尚圈討論是就行業(yè)問題的討論及總結(jié)。這些分享屬于集體智慧的結(jié)晶。（它們并不代表冷蕓個(gè)人觀點(diǎn)）。希望通過此種方式能讓更多行業(yè)人士受益！

一、AI在時(shí)裝設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

1.AI生成時(shí)裝設(shè)計(jì)圖的潛力與優(yōu)勢(shì)

AI在時(shí)裝設(shè)計(jì)中的應(yīng)用已經(jīng)相當(dāng)廣泛，目前主要有兩個(gè)主要方向，即款式設(shè)計(jì)和圖案設(shè)計(jì)。在款式設(shè)計(jì)方面，AI能夠生成相似草圖的款式設(shè)計(jì)、人物模特的著裝以及場景設(shè)置。AI也能在服裝設(shè)計(jì)的整個(gè)流程中代替設(shè)計(jì)師的工作，包括制衣等。AI還可以生成模特的形象、合成服裝和場景，使產(chǎn)品圖更加智能化。同時(shí)，AI還能夠通過定制模特和實(shí)時(shí)修改款式來實(shí)現(xiàn)效果預(yù)覽。人工智能在時(shí)尚電商領(lǐng)域的應(yīng)用也非常廣泛，例如智能人工客服和時(shí)尚趨勢(shì)預(yù)測等。

盡管人工智能在服裝設(shè)計(jì)和創(chuàng)意方面的運(yùn)用最近一年才面向公眾開放，但在服務(wù)電商領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)非常成熟，包括即時(shí)的線上聊天客服機(jī)器人和線上購物推介系統(tǒng)等。人工智能的運(yùn)用領(lǐng)域現(xiàn)在也非常廣泛，并且已經(jīng)深入到我們的生活中。

AI生成時(shí)裝設(shè)計(jì)圖的潛力與優(yōu)勢(shì)也引起了廣泛關(guān)注。AI生成的作品甚至沒有缺陷，完全達(dá)到了專家和大師級(jí)水平。AI能夠按照指定描述生成超出想象的創(chuàng)意款式，并通過場景和模特的結(jié)合展示設(shè)計(jì)概念，使其更加真實(shí)。相比真人，AIGC在穩(wěn)定性和效率方面表現(xiàn)甚至更為出色。我們不得不提前預(yù)想，AIGC的出現(xiàn)意味著未來它將接管大量創(chuàng)意工作，包括繪畫、內(nèi)容創(chuàng)作、設(shè)計(jì)和編程等。對(duì)于人類來說，AI的出現(xiàn)改變了設(shè)計(jì)領(lǐng)域，我們需要思考未來的能力發(fā)展方向。

總結(jié)起來，人工智能在時(shí)裝設(shè)計(jì)中的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，涵蓋了款式設(shè)計(jì)、圖案設(shè)計(jì)、制衣和服務(wù)電商等領(lǐng)域。AI在設(shè)計(jì)過程中的速度快、效率高，能夠生成高質(zhì)量的作品，并展現(xiàn)出創(chuàng)新的潛力。雖然一些參與討論的成員認(rèn)為，目前AI在設(shè)計(jì)時(shí)還需要給定參考圖，AI生成的圖像實(shí)際上是對(duì)設(shè)計(jì)的延展，但這也為設(shè)計(jì)師提供了更多的發(fā)揮空間。當(dāng)下，隨著技術(shù)前行的腳步不斷加速，我們更加需要思考如何適應(yīng)和發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)。

2.AI生成設(shè)計(jì)圖像的軟件及其優(yōu)劣勢(shì)分析

我是去年在紐約的時(shí)候開始接觸AI人工智能的,當(dāng)時(shí)剛好是MidJourney對(duì)大眾開放使用的時(shí)候, 我可以說是最早一批開始使用人工智能去設(shè)計(jì)時(shí)尚產(chǎn)品的一波藝術(shù)家。現(xiàn)在比較常用的AI生成軟件有DALL-E2、MidJourney，Stable Diffusion等。

給大家看下MidJourney最早的版本，你們感受下不同：

去年八月的時(shí)候，我開始使Mid Journey版本3，而今年不到一年的時(shí)間，Mid Journey已經(jīng)更新到版本5。這種變化之大，確實(shí)令人震驚。作為一個(gè)經(jīng)歷不同版本的使用者，我對(duì)這兩個(gè)版本的使用感受變化有著自己的感受。雖然版本5在逼真度上非常出色，并且在細(xì)節(jié)和質(zhì)感處理上非常棒，但我覺得它相對(duì)缺乏創(chuàng)新性，相對(duì)較為固定。也許對(duì)于大多數(shù)用戶來說，更精確的效果無疑是最好的，但我更偏愛版本3，因?yàn)樗o我提供了更多的設(shè)計(jì)可能性。如果想要了解版本3，我們可以在Mid Journey的關(guān)鍵詞輸入中加入"Version 3"，這樣它就會(huì)給我們生成版本3的圖像，這種智能化的處理非常讓人欣賞。

在使用這種人工智能時(shí)，我們面臨的一個(gè)問題是如何讓AI記住我們，記住我們和它之間的溝通內(nèi)容，以避免每次都要從頭開始。這個(gè)問題目前還沒有好的解決辦法。我自己遇到這個(gè)問題時(shí)，通常會(huì)將有價(jià)值的答案復(fù)制粘貼到自己的文檔中保存。我也聽說有人會(huì)專門訓(xùn)練他們使用的AI，讓AI記住他們，理解他們的設(shè)計(jì)風(fēng)格。還有一種方法是將要生成的內(nèi)容進(jìn)行拆解，以避免每次都要從頭開始。AI的成熟還催生出了新的機(jī)會(huì)，在美國最近興起了一個(gè)新行業(yè)，叫做Prompt Engineer，年薪在15-30萬美元之間。

3.AI在時(shí)尚行業(yè)的限制和挑戰(zhàn)?

盡管人工智能非常強(qiáng)大，但我們需要面對(duì)它的性質(zhì)和挑戰(zhàn)，特別是在時(shí)尚產(chǎn)業(yè)。坦率地說，我們無法精確預(yù)見AI的影響，但我們知道AI像前幾次技術(shù)革命一樣，會(huì)加速人類社會(huì)的改變。目前，我們感到最大的挑戰(zhàn)可能在于就業(yè)人員和專業(yè)技能方面。

有很多人抵觸AI，我理解這種心情。但我認(rèn)為，人工智能就像幾十年前的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和電腦一樣，它必將帶來巨大的社會(huì)影響和技術(shù)革命，同時(shí)也會(huì)產(chǎn)生一些負(fù)面影響。當(dāng)時(shí)在互聯(lián)網(wǎng)和電腦出現(xiàn)發(fā)展的初期，也有很多人抵觸它們。但今天，我們的生活離不開互聯(lián)網(wǎng)和電腦。我相信，人工智能在未來也會(huì)像這樣深入我們每一天的生活，并且也不會(huì)像現(xiàn)在這樣神秘?，F(xiàn)在已經(jīng)有很多品牌開始使用Mid Journey生成的模特服裝圖，這些AI模特展示圖在細(xì)節(jié)、畫面氛圍、質(zhì)感上比實(shí)際模特?cái)z影效果更吸引人。并且它們快速、高效，成本低，哪個(gè)企業(yè)都會(huì)歡迎這種改變。一旦品牌開始培養(yǎng)自己專用的AI模特，這可能會(huì)對(duì)模特行業(yè)產(chǎn)生巨大沖擊。

《人類簡史》的作者在新版序中討論了人工智能的基本運(yùn)作模式：海量搜索數(shù)據(jù)，分析，然后根據(jù)指令模仿。他提到了一個(gè)重要的觀點(diǎn)，即人類之所以為人類，是因?yàn)槲覀儠?huì)思考和使用工具。然而，現(xiàn)在似乎工具開始支配我們?nèi)祟悾@引發(fā)了一個(gè)我們現(xiàn)在常常討論的問題：人類是否會(huì)被人工智能替代？

蕓友Alex認(rèn)為，人類對(duì)未來的預(yù)測是基于現(xiàn)有認(rèn)知的。他提出，例如我們對(duì)ChatGPT的評(píng)價(jià)，是基于3的版本，但據(jù)他所知，短短幾個(gè)月內(nèi)，4已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了3。未來4、5、6甚至是X的能力會(huì)如何？我們基本都能想到。但我們還是應(yīng)該專注在當(dāng)下的主題，即時(shí)尚設(shè)計(jì)領(lǐng)域。

蕓友Bubb認(rèn)為，抵觸是沒有意義的，因?yàn)锳I的最大優(yōu)勢(shì)是解放創(chuàng)造者的生產(chǎn)力，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。有蕓友會(huì)擔(dān)心是否人類會(huì)過度使用AI或依賴AI，如果未來可能只需要給AI輸入行業(yè)信息數(shù)據(jù)，讓它根據(jù)算法分析，提供指令，就能產(chǎn)出相應(yīng)的方案，那時(shí)的人類設(shè)計(jì)師是否還會(huì)了解市場，是否還需要嘗試面料，是否還需要?jiǎng)邮衷O(shè)計(jì)？人們會(huì)不會(huì)因此變得更笨？

二、從AI設(shè)計(jì)到實(shí)體服裝的生產(chǎn)落地

1.為什么我想要把AI生成時(shí)裝設(shè)計(jì)圖落地到實(shí)體設(shè)計(jì)?

接下來我來分享一下自己從AI設(shè)計(jì)到實(shí)體服裝的生產(chǎn)落地的經(jīng)驗(yàn)。雖然人們都在談?wù)撎摂M服裝和元宇宙，我卻想要把AI生成的時(shí)裝設(shè)計(jì)圖落地到實(shí)體設(shè)計(jì)。我去年開始使用Mid journey時(shí)，我在Instagram上成立賬號(hào)Essex。在短短三個(gè)月內(nèi)，我們獲得了一萬多粉絲，我們沒有采用任何的推廣，也沒有任何運(yùn)營團(tuán)隊(duì)介入，而且沒有付費(fèi)推廣，粉絲的數(shù)量非常自然和真實(shí)。粉絲們的反應(yīng)也非常積極，他們常常留言問我們?nèi)绾钨徺I產(chǎn)品，什么時(shí)候發(fā)布，甚至提出一些意見。那時(shí)，我開始想，如果把人工智能，把我熟悉的服裝設(shè)計(jì)和可持續(xù)時(shí)尚制造結(jié)合起來，會(huì)有怎樣的效應(yīng)？

首先我并不認(rèn)為元宇宙或虛擬時(shí)尚是長久的時(shí)尚品牌形態(tài)。在我看來時(shí)尚最終還是一個(gè)實(shí)體的行業(yè)，特別是在今天科技如此發(fā)達(dá)的情況下，實(shí)體的、可見可觸的東西會(huì)更珍貴，也會(huì)更長久地存活下去。我認(rèn)為虛實(shí)結(jié)合是生產(chǎn)制造的一個(gè)理想形態(tài)，而不只是實(shí)體的，或者只是虛擬的。我們需要思考哪些步驟需要虛擬化，哪些步驟需要實(shí)體化？

我注意到，疫情期間，許多大品牌都在進(jìn)行虛擬走秀，模特都是虛擬的，但是今年幾乎都取消了。所以，我開始嘗試把低版本AI給我的設(shè)計(jì)圖生產(chǎn)出來，我選擇了CLO 3D來制作。

2.實(shí)現(xiàn)AI設(shè)計(jì)圖到服裝樣品的制作過程

我繼續(xù)分享我將AI設(shè)計(jì)圖制作成衣的過程：我找工廠把AI設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)出來。疫情期間，我找了美國西海岸加州、東海岸紐約和廣州的版師幫我做樣衣。我讓他們根據(jù)我提供的3D版本進(jìn)行制作。我想用的材料是可持續(xù)的環(huán)保面料，所以在染色上花了一些功夫。虛擬服裝是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的一個(gè)手段，我之前也學(xué)了3D建模，比如減少樣衣的耗材，減少樣衣國際郵寄的碳排放等等。虛擬服裝也節(jié)省了品牌大量的時(shí)間，換色、換材料都非常方便。最后一步步是找版師設(shè)計(jì)打版，我郵寄了用環(huán)保印染方式染好的可持續(xù)面料后，樣衣就制作完成了。

蕓友vcan認(rèn)為如果中間有一道軟件可以把虛擬服裝轉(zhuǎn)成工藝單（材料和尺寸），稍作調(diào)整，也許會(huì)更好，目前就效果來看，版師對(duì)這件衣服的還原度不高。的確，雖然在人工智能（AI）的幫助下，我完成了樣衣設(shè)計(jì)和制作，但最終的成果并未如我所愿。原因在于，我采用的是可持續(xù)面料作為生產(chǎn)材料，同時(shí)，當(dāng)時(shí)的AI版本較低，因此無法提供清晰明確的細(xì)節(jié)信息。這就引出了一個(gè)新的話題：AI在服裝制造中的局限性和可能的問題。

3.AI在服裝制造中的局限性和可能面臨的問題

對(duì)于AI在服裝制造中的局限性，我個(gè)人認(rèn)為即便是最新版本的AI提供的圖片，還是需要人力去操作。包括產(chǎn)品的細(xì)節(jié)，服裝的輪廓形，尺寸，圖案的精準(zhǔn)度和精確度等等，都需要人工參與。在我看來，AI在服裝制造中的局限性可能主要表現(xiàn)在如何高效地收集服裝制造各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的有效（可用）數(shù)據(jù)，以及如何使生成式AI進(jìn)行學(xué)習(xí)和進(jìn)化。

同時(shí)，AI對(duì)面料的質(zhì)感和工藝細(xì)節(jié)的處理也存在問題。例如，AI無法算明白面料的縮率等細(xì)節(jié)，對(duì)于版型的設(shè)計(jì)，仍然需要依賴版師師傅的經(jīng)驗(yàn)。因此，AI更多的是嵌入性的使用，從設(shè)計(jì)到營銷，到實(shí)物生成，AI的參與環(huán)節(jié)很多，但是精細(xì)度都還不夠，需要人工進(jìn)行調(diào)優(yōu)引導(dǎo)，才能有比較好的效果。如果用現(xiàn)在AI的圖像生成效果與實(shí)物差距來看，很可能導(dǎo)致客戶投訴。
盡管目前AI的款式和結(jié)構(gòu)還不夠清晰，但這難題也許會(huì)隨著時(shí)間和科技的進(jìn)步得到解決。一些專業(yè)人士對(duì)AI的未來仍持樂觀態(tài)度。他們認(rèn)為，AI已經(jīng)可以替代人做客服甚至成為虛擬人在網(wǎng)上開賬號(hào)，隨著AI與具體專業(yè)設(shè)備的結(jié)合，未來將全面超越人類。人類需要更懂得思考的重要性，更多時(shí)間思考哲學(xué)人文和人類社會(huì)未來的進(jìn)程，用道德和思想學(xué)會(huì)如何控制人工智能，控制自己的欲望。

三、挖掘AI與人類合作的潛力


1.AI與人類設(shè)計(jì)師的合作與創(chuàng)新真實(shí)案例

下面我來分享幾個(gè)AI與人類設(shè)計(jì)師合作的真實(shí)創(chuàng)新案例，包括張卉山與IBM Watson合作為李宇春設(shè)計(jì)的中國第一件“認(rèn)知禮服”，Google與H&M合作推出的一款為用戶打造專屬數(shù)字化服裝的app，美國服裝零售商Stitch Fix使用GPT-3和DALL-E 2提高銷售和客戶滿意度的嘗試，以及我平時(shí)使用的OURA智能戒指等。

這些案例說明，人工智能在服裝設(shè)計(jì)和制造中的應(yīng)用已經(jīng)變得越來越廣泛，而且也開始涵蓋了從設(shè)計(jì)到營銷的全過程。智能穿戴設(shè)備，如蘋果手表等，其背后也是在利用人工智能技術(shù)。這些智能穿戴設(shè)備的普及，預(yù)示著我們將會(huì)與醫(yī)療行程整體健康管理系統(tǒng)打通，進(jìn)一步推進(jìn)健康科技的發(fā)展。

2.解決AI與人類合作中的人才問題：作為一個(gè)極小的個(gè)體我們能做什么呢？

現(xiàn)在我們共同面臨著第五次工業(yè)革命的挑戰(zhàn)，人工智能（AI）正在催化超級(jí)人類的誕生，生活方式和工作方式都在發(fā)生巨大的變化。在這個(gè)巨變的過程中，我們每個(gè)人能做什么呢？我認(rèn)為，能夠運(yùn)用人工智能的人和無法運(yùn)用人工智能的人之間的差距將逐步拉大，這是現(xiàn)階段的一個(gè)顯著特征。

Alex也表示同意，他認(rèn)為人類會(huì)和AI結(jié)合成為超級(jí)人類，甚至預(yù)測，我們的碳基身體可能會(huì)消失，最終成為能量和精神層面完全共享儀式的“量子超級(jí)智慧體”。他建議我們閱讀微軟第三任CEO，Satya Nadela寫的《Hit Fresh》一書，以更深入地理解這個(gè)話題。

然而，盡管AI的能力日益強(qiáng)大，我仍然堅(jiān)信我們必須保持和增強(qiáng)自身的獨(dú)特性。AI只是一個(gè)工具，并非救世主。它無法解決我們的懶惰，也無法改變我們不愿改變的態(tài)度。這就是為什么我一直強(qiáng)調(diào)，我們必須盡快擁抱科技，學(xué)會(huì)和科技相處，適應(yīng)新的工作模式。同時(shí)，在AI的協(xié)作過程中，人才斷層的問題也非常突出。這不僅要求普通員工提升技能，對(duì)于管理者來說，管理能夠使用AI的團(tuán)隊(duì)也是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。Alex的觀點(diǎn)與我有所不同，他認(rèn)為很大一部分人會(huì)因AI的發(fā)展而變得懶惰，最后的結(jié)果可能是人類要么與AI融合，要么被AI淘汰。他指出，AI現(xiàn)在不能進(jìn)行原創(chuàng)，只是暫時(shí)的現(xiàn)象，AI其實(shí)是人類進(jìn)化的下一階段。

3.未來展望: 取其精華, 學(xué)著和AI協(xié)作

我認(rèn)同AI目前的能力是基于它所接觸過的事物，對(duì)于未接觸過的事物，AI還無法處理。然而，最可怕的是AI具有日以繼夜不斷學(xué)習(xí)的能力，這可能導(dǎo)致有一天，AI學(xué)到的足夠多，就能處理那些它未接觸過的事物。到那時(shí)AI的原創(chuàng)性是否會(huì)超過人類？如果人類通過AI接觸了地外智慧，AI將如何進(jìn)化？

人類的創(chuàng)作是基于自身接觸過的信息，而AI接觸到的信息量遠(yuǎn)超過人類一生所能接觸到的信息。然而，另一方面，核心的原創(chuàng)力是驅(qū)動(dòng)我們行業(yè)的關(guān)鍵，而現(xiàn)在，有多少人真正具備原創(chuàng)能力呢？尤其是在國內(nèi)，正如蕓友Alex所說，當(dāng)前的中國也許處在最不具備創(chuàng)新和原創(chuàng)能力的時(shí)代，因?yàn)槿碌目萍记把囟荚趪?，而中國只注重?yīng)用。

Alex提到了藝術(shù)家克里斯蒂娜·卡什塔諾娃（Kristina Kashtanova）的一個(gè)案例，不知道大家是否聽說過?？ㄊ菜Z娃利用AI生成了她的漫畫書《Zarya of the Dawn》中的圖畫，但最終美國版權(quán)局認(rèn)為她并不擁有這些圖畫的版權(quán)，因?yàn)樗⒉皇沁@些圖畫的創(chuàng)作者。這個(gè)案例引出了一個(gè)新的問題，通過AI創(chuàng)作的內(nèi)容，版權(quán)歸誰？

針對(duì)這個(gè)問題，我認(rèn)為，就拿平臺(tái)方來說，有些AI平臺(tái)有版權(quán)收費(fèi)的限制。例如，如果你用平臺(tái)生成的圖像賺了100萬美金，你需要付一定的版權(quán)費(fèi)。但如果少于100萬美金，就不需要。這對(duì)于時(shí)尚和人工智能結(jié)合，以及對(duì)品牌方來說，是一個(gè)巨大的問題和挑戰(zhàn)。特別是對(duì)于那些高奢大牌，因?yàn)檫@些品牌的圖片提供了更高的精度，AI在生成圖片時(shí)很多時(shí)候都使用了他們的設(shè)計(jì)甚至logo。如果是我用Photoshop創(chuàng)作圖片，那肯定是我的作品，因?yàn)槲覅⑴c了創(chuàng)作過程。但如果是AI創(chuàng)作，那我只是指揮它工作，我并沒有真正參與創(chuàng)作過程。在這方面，有一個(gè)新聞值得關(guān)注，三個(gè)月前，陪審團(tuán)裁定藝術(shù)家梅森·羅斯柴爾德 (Mason Rothschild)的“Metabirkins”NFT侵犯了愛馬仕品牌的權(quán)利。

關(guān)于AI生成的作品的版權(quán)問題，普遍有兩個(gè)主要的觀點(diǎn)：1.通過AI平臺(tái)自動(dòng)生成的作品，不受版權(quán)法保護(hù)；?2.利用AI平臺(tái)生成的作品的版權(quán)歸屬還沒有明確的規(guī)定。

在這個(gè)問題上，美國版權(quán)局（USCO）的立場是，只保護(hù)AI生成的文本作品的文字部分，要求機(jī)器人完成的部分不得超出最大限制。在AI和版權(quán)問題的同時(shí)，我們也面臨著其他一些與AI相關(guān)的法律和倫理問題。例如，未來自動(dòng)駕駛汽車發(fā)生事故，責(zé)任歸誰？是車主還是AI？在這個(gè)問題上，我們還需要進(jìn)一步探討和明確。

莊主總結(jié)?

一、AI在時(shí)裝設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
1.AI生成時(shí)裝設(shè)計(jì)圖的潛力與優(yōu)勢(shì)速度更快, 更精準(zhǔn), 更高效。

2.AI生成設(shè)計(jì)圖像的軟件有哪些? 及其優(yōu)劣勢(shì)分析DALL-E2、Mid Journey，Stable Diffusion等。Mid Journey最新版本的質(zhì)感超級(jí)逼真, 但是缺少了創(chuàng)意感。

3.AI在時(shí)尚行業(yè)的限制和挑戰(zhàn)?我目前感受到這個(gè)挑戰(zhàn)存在于就業(yè)人員方面，未來有多少人能夠熟練運(yùn)用AI，從而實(shí)現(xiàn)技術(shù)帶來的便利，也許是行業(yè)的挑戰(zhàn)。

二、從AI設(shè)計(jì)到實(shí)體服裝的生產(chǎn)落地

1.為什么我想要把AI生成時(shí)裝設(shè)計(jì)圖落地到實(shí)體設(shè)計(jì)?我更認(rèn)可時(shí)尚是虛實(shí)結(jié)合, 而不是純虛擬的。尤其是服裝，還是要可以觸摸到。

2.實(shí)現(xiàn)AI設(shè)計(jì)圖到服裝樣品的制作過程分享了AI生成圖片通過使用3D設(shè)計(jì)師制作虛擬款式, 可持續(xù)面料的使用, 染色, 傳統(tǒng)打版師和樣衣師制作等諸多程序的制作流程。

3.AI在服裝制造中的局限性和可能面臨的問題對(duì)原創(chuàng)性的考驗(yàn), 有了技術(shù)的支持，可能人會(huì)主動(dòng)變懶, 主動(dòng)選擇被淘汰。這對(duì)人的道德的要求和欲望管理要求也非常高，甚至說比曾經(jīng)的任何時(shí)候都更高了。

三、挖掘AI與人類合作的潛力

1.AI與人類設(shè)計(jì)師的合作與創(chuàng)新真實(shí)案例Google 與 H&M 合作推出一款為用戶打造專屬數(shù)字化服裝的 app, 張卉山與IBM Watson合作為李宇春設(shè)計(jì)了中國第一件“認(rèn)知禮服”, 智能穿戴, 童書設(shè)計(jì)師等。

2.解決AI與人類合作中的人才問題:作為一個(gè)極小的個(gè)體我們能做什么呢？這不止是對(duì)普通員工的要求更高了, 對(duì)領(lǐng)導(dǎo)來說, 要管理會(huì)使用人工智能的人, 也是很大的挑戰(zhàn)。面對(duì)技術(shù)的洪流，抵觸也許是無力的，只能選擇擁抱和接受。

3.未來展望: 取其精華, 學(xué)著和AI協(xié)作就目前來說，我覺得會(huì)使用人工智能的人和不會(huì)使用人工智能的人會(huì)拉開很大的差距。與其被動(dòng)接受，不如主動(dòng)學(xué)習(xí)，從而能夠使用AI，而不是被AI所駕馭。

文字整理：張懷楷
文字編輯：陳暢
美術(shù)編輯：李寧

如果你覺得這篇文章對(duì)你有所幫助，歡迎點(diǎn)贊轉(zhuǎn)發(fā)。

歡迎關(guān)注，本賬號(hào)專注于時(shí)尚產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用型知識(shí)分享。