很多同學(xué)會(huì)通過收集問卷的方式獲取論文研究需要的數(shù)據(jù)，但是收集到的問卷應(yīng)該如何分析呢？問卷一般可以分為兩類：非量表類與量表類問卷。不同類型的問卷有不同的分析思路，今天和大家探討一下拿到一份問卷后，一般的分析思路是怎樣的。

一、量表問卷分析思路

SPSSAU提供以下五類量表數(shù)據(jù)分析思路供參考。分別是量表類問卷影響關(guān)系研究、量表類問卷中介調(diào)效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)研究、量表類問卷權(quán)重研究、“類實(shí)驗(yàn)”類問卷差異研究、聚類樣本類問卷研究：

1、量表類問卷影響關(guān)系研究

影響關(guān)系研究十分常見，其核心問題是探究不同變量之間的相互影響和關(guān)系。通常可以使用相關(guān)分析研究變量之間的關(guān)系情況，如研究變量之間是否存在關(guān)系、關(guān)系緊密程度如何等，然后使用回歸模型研究變量之間的回歸影響關(guān)系情況。
量表類問卷影響關(guān)系研究分析思路如下：

1.1樣本背景分析

首先對(duì)收集數(shù)據(jù)進(jìn)行基本的頻數(shù)分析，比如統(tǒng)計(jì)性別，年齡、月收入水平，職業(yè)的分布情況如何等。SPSSAU頻數(shù)分析結(jié)果如下：

此部分的分析應(yīng)先描述樣本量，然后分別對(duì)樣本背景信息進(jìn)行描述，尤其是對(duì)重要信息點(diǎn)進(jìn)行說明。

舉例說明：本次調(diào)查共有299份問卷，其中參與調(diào)查的女性占比71.237%；20歲以下人群占比最高45.667%；月收入2000元以下人群占比最高為36.667%；學(xué)生人群占比最高為46.667%。

1.2?樣本特征、行為分析

在對(duì)研究樣本背景信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、描述后，要進(jìn)一步對(duì)研究樣本的基本態(tài)度、特征、行為等方面進(jìn)行分析。

比如分析問卷中與樣本基本態(tài)度有關(guān)的問題：“你為什么學(xué)習(xí)外語？”，“你有多長(zhǎng)在線學(xué)習(xí)語言的經(jīng)驗(yàn)？”，“你購(gòu)買過多少門課程？”。這3個(gè)題均為單選題，因此分別統(tǒng)計(jì)頻數(shù)選擇情況（參考下圖）。在進(jìn)行報(bào)告時(shí)，首先應(yīng)該關(guān)注選擇比例較高的選項(xiàng)，突出重點(diǎn)。

1.3指標(biāo)歸類分析——探索性因子分析

影響關(guān)系研究時(shí)，問卷中通常會(huì)涉及非常多的量表題，如果量表題具體應(yīng)該分成多少個(gè)維度，并不完全確定，此時(shí)可使用因子分析進(jìn)行濃縮，得出幾個(gè)維度（因子），并且找到維度與題項(xiàng)的對(duì)應(yīng)關(guān)系情況。

1.4信度分析

信度分析的目的在于研究樣本數(shù)據(jù)是否真實(shí)可靠，通俗來講就是研究受訪者是否真實(shí)地回答了各個(gè)題。如果受訪者沒有真實(shí)回答，則信度不達(dá)標(biāo)。信度僅針對(duì)量表題進(jìn)行研究，無法針對(duì)比如性別，年齡之類的背景信息項(xiàng)進(jìn)行分析。信度可分為以下5類，其中克隆巴赫α信度系數(shù)最為常用：

1.5效度分析——探索性因子分析、驗(yàn)證性因子分析

效度分析的目的在于判斷研究題是否可以有效地測(cè)量研究人員需要測(cè)量的變量，通俗來講就是測(cè)量問卷題是否準(zhǔn)確有效。當(dāng)信度分析不達(dá)標(biāo)時(shí)，效度分析必然也不能達(dá)標(biāo)。效度僅針對(duì)量表題進(jìn)行研究。效度可分為以下4類：

1.6研究變量描述分析
研究變量描述分析的目的在于研究樣本對(duì)變量的整體態(tài)度情況。在研究變量描述分析時(shí)，需要將反向題進(jìn)行反向處理（習(xí)慣上的處理方式是分值越大越滿意）。例如，當(dāng)1分代表“非常同意”，5分代表“非常不同意時(shí)”，就需要將其反向處理為5分代表“非常同意”，1分代表“非常不同意”。通過計(jì)算變量的平均值或中位數(shù)進(jìn)行分析，或者用折線圖形式展示變量的平均值排序情況等。
SPSSAU描述分析結(jié)果如下：

1.7變量相關(guān)關(guān)系分析——相關(guān)分析通過相關(guān)分析研究變量之間的關(guān)系情況，包括是否有關(guān)系和關(guān)系緊密程度。通常一個(gè)變量由多個(gè)題表示，因此在進(jìn)行相關(guān)分析之前需要計(jì)算出多個(gè)題的平均值用于代表對(duì)應(yīng)變量（SPSSAU生成變量—平均值進(jìn)行處理）。

1.8研究假設(shè)檢驗(yàn)分析——回歸分析

在數(shù)據(jù)有著相關(guān)的前提之下，再研究回歸影響關(guān)系才具有意義。因而回歸分析需要放在相關(guān)分析之后，并且通常情況下需要使用回歸分析去驗(yàn)證假設(shè)。如果因變量為定量數(shù)據(jù)，那么可以使用線性回歸分析或SEM結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行假設(shè)驗(yàn)證；如果因變量為定類數(shù)據(jù)，那么使用logistic回歸分析進(jìn)行假設(shè)驗(yàn)證。

1.9差異分析——方差分析、t檢驗(yàn)、卡方分析差異分析的目的在于挖掘出更多有價(jià)值的研究結(jié)論，如男性和女性樣本對(duì)研究變量是否有差異性態(tài)度。差異分析通常有3種分析方法，分別是方差分析、t檢驗(yàn)及卡方分析。量表類問卷通常使用方差分析和t檢驗(yàn)較多，非量表一般使用卡方分析較多。

2、量表類問卷中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)研究

在量表類問卷研究中，中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)研究也較為常見，中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)研究是影響關(guān)系研究的延伸，這兩種研究多用于學(xué)術(shù)研究，基余部分與“影響關(guān)系研究”基本類似。
量表類問卷中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)研究思路如下：

重疊部分不再贅述，補(bǔ)充新增部分說明如下。

2.8.1中介效應(yīng)

中介效應(yīng)是研究X對(duì)Y的影響時(shí)，是否會(huì)先通過中介變量M，再去影響Y；即是否有X->M->Y這樣的關(guān)系；比如工作滿意度（X）會(huì)影響到創(chuàng)新氛圍（M），再影響最終工作績(jī)效（Y）。

2.8.2調(diào)節(jié)效應(yīng)

調(diào)節(jié)效應(yīng)是研究X對(duì)Y的影響時(shí)，是否會(huì)受到調(diào)節(jié)變量Z的干擾；比如開車速度（X）會(huì)對(duì)車禍可能性（Y）產(chǎn)生影響，這種影響關(guān)系受到是否喝酒（Z）的干擾，即喝酒時(shí)的影響幅度，與不喝酒時(shí)的影響幅度 是否有著明顯的不一樣。

3、量表類問卷權(quán)重研究

量表類問卷權(quán)重研究的重心在于各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重得分，而非影響關(guān)系，通過計(jì)算各個(gè)指標(biāo)或題的權(quán)重得分，構(gòu)建完善的權(quán)重體系，并且結(jié)合各指標(biāo)權(quán)重情況提出科學(xué)的建議。
量表類問卷權(quán)重研究分析思路如下：

3.6權(quán)重體系研究

指標(biāo)的權(quán)重是指各級(jí)指標(biāo)在整個(gè)評(píng)價(jià)體系中相對(duì)重要程度和價(jià)值高低的所占比例的量化值，每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重值將被記為0—1之間的小數(shù)，將1作為整個(gè)指標(biāo)體系的權(quán)重之和。

4、“類實(shí)驗(yàn)”類問卷差異研究

“類實(shí)驗(yàn)”類問卷是指帶有實(shí)驗(yàn)式背景的問卷。“類實(shí)驗(yàn)”式問卷通常以研究差異關(guān)系作為核心內(nèi)容，一般使用單因素方差分析、多因素方差分析、t檢驗(yàn)等方法進(jìn)行研究。
“類實(shí)驗(yàn)”類問卷差異研究分析思路：

4.5交互作用研究

交互作用研究是指研究多個(gè)分類自變量X對(duì)因變量Y（Y為定量數(shù)據(jù)）的影響，即研究多個(gè)分類自變量X分別在不同水平時(shí)，對(duì)Y的影響幅度的差異。例如現(xiàn)在想要研究不同施肥方式和不同品種水稻之間產(chǎn)量是否有差異，以及施肥方式和品種的交互作用對(duì)水稻產(chǎn)量是否有影響。類似上述說明的研究即為交互作用研究。

5、聚類樣本類問卷研究

聚類樣本研究時(shí)，第一想到的應(yīng)該是樣本“分類”，即樣本人群應(yīng)該分成幾個(gè)類別；分了類別之后，通?？隙ㄊ切枰獙?duì)比不同類別人群的差異性，比如不同類別群體在態(tài)度，行為上的差異性等。
聚類樣本類問卷研究分析思路如下：

5.6聚類分析

聚類分析可以對(duì)樣本進(jìn)行聚類分析（Q型聚類），也可以對(duì)變量進(jìn)行聚類分析（R型聚類）。聚類分析分類如下：

5.7聚類效果驗(yàn)證

聚類效果驗(yàn)證不同于其他分析方法，其他分析方法可以通過p值進(jìn)行檢驗(yàn)，聚類效果驗(yàn)證則需要一定的研究經(jīng)驗(yàn)，并且結(jié)合專業(yè)知識(shí)進(jìn)行綜合判斷。良好的聚類效果可以有效識(shí)別樣本特征，聚類樣本的特征差異對(duì)比通常使用方差分析進(jìn)行，有時(shí)也可以通過判別分析判斷聚類效果。

二、非量表問卷分析思路

在通常情況下，非量表類問卷是針對(duì)某個(gè)話題進(jìn)行現(xiàn)狀分析，并且了解樣本的基本態(tài)度情況，研究不同類別樣本的現(xiàn)狀或態(tài)度差異，然后結(jié)合分析結(jié)論提供有意義的建議措施等。

非量表問卷分析思路框架如下圖所示：

與量表問卷分析思路重疊部分不在進(jìn)行贅述，補(bǔ)充新增部分。

3、基本現(xiàn)狀分析

充分了解樣本現(xiàn)狀情況，以及樣本的態(tài)度情況，結(jié)合結(jié)果可以對(duì)不同群體的態(tài)度差異情況、現(xiàn)狀差異情況進(jìn)行分析，或者進(jìn)一步研究影響關(guān)系。
在進(jìn)行研究時(shí)，不應(yīng)該拘泥于分析方法的使用，此部分更多會(huì)使用簡(jiǎn)單易懂的頻數(shù)和百分比描述，最好結(jié)合各種圖形展示，比如多選題可以使用條形圖，單選題可以使用柱形圖展示等。

舉例說明：比如對(duì)多選題“影響購(gòu)買課程的因素”進(jìn)行分析，SPSSAU多選題分析結(jié)果如下：

在文字分析過程中，研究人員需要更多關(guān)注選擇比例較高選項(xiàng)。從分析結(jié)果可以看出，“教學(xué)質(zhì)量”和“課程內(nèi)容”這兩項(xiàng)的選擇比例明顯高于其他各項(xiàng)，“優(yōu)惠折扣”和“其他”的選擇比例相對(duì)少很多。

4、樣本態(tài)度分析

如果問卷中涉及樣本的認(rèn)知態(tài)度相關(guān)問題，可使用頻數(shù)分析或多選題分析進(jìn)行匯總，進(jìn)一步了解清楚樣本特征情況（分析參照以上過程）。

5、差異分析

在上一部分打好基礎(chǔ)后，就可以開始比較差異了。可以分析不同樣本人群在題項(xiàng)上的態(tài)度差異，也或者不同人群在基本現(xiàn)狀題項(xiàng)上的差異情況進(jìn)行差異對(duì)比分析。
研究方法上看，針對(duì)非量表類題項(xiàng)關(guān)系研究，即分類與分類數(shù)據(jù)之間的關(guān)系研究，應(yīng)該使用卡方分析。

舉例說明：研究不同職業(yè)為什么學(xué)習(xí)英語的差異？SPSSAU卡方分析結(jié)果如下：

從卡方分析結(jié)果可以知道，不同職業(yè)人群學(xué)習(xí)英語的原因存在顯著差異(chi=114.089, p=0.000<0.01)，具體差異可通過對(duì)比括號(hào)內(nèi)百分比進(jìn)行分析，或者查看下方堆積柱狀圖進(jìn)行直觀對(duì)比。

從上圖可以直觀看出，學(xué)生人群學(xué)習(xí)外語主要為了考試(占比46.43%)，公司職員主要為了提升工作技能(占比38.71%)等等，在此不再進(jìn)行贅述。

6、影響關(guān)系分析

接下來，可以研究某種因素對(duì)樣本態(tài)度的影響關(guān)系。當(dāng)因變量Y為定類數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)該使用logistic回歸分析進(jìn)行影響關(guān)系研究。logistic回歸分析有以下三類，說明如下：

舉例說明：你要研究哪些因素會(huì)對(duì)因變量—“你是否愿意將課程分享給其他人？”產(chǎn)生影響。此時(shí)因變量為二分類變量，所以應(yīng)該使用二元logistic回歸分析進(jìn)行研究。

7、其他

如果問卷中含有定量變量存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，如身高、體重等，可以進(jìn)行相關(guān)分析研究?；蛘呤褂梅讲罘治龌騮檢驗(yàn)進(jìn)行差異性分析等

• 非量表問卷分析思路核心

此類研究框架的核心在于“分組”。

• 第一件事情為“分組”，也就是給每個(gè)題分組，比如問卷有30個(gè)題，那這30題可以被歸納為幾個(gè)方面呢？比如基本背景，認(rèn)知，態(tài)度，行為，原因等五個(gè)方面。

• 第二件事情是將“分組”分別作為一個(gè)部分進(jìn)行分析，比如上面提到的樣本基本背景，就可以用頻數(shù)分析來統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)。

• 第三件事情是分組題項(xiàng)與分組題項(xiàng)之間進(jìn)行交叉。比如基本背景分別與“認(rèn)知”，“態(tài)度”，“行為”，“原因”上的差異性。通常是使用交叉分析。