這次我們將使用修改后的應用程序版本對貨幣對進行深入分析。我要感謝用戶 Aleksey Vyazmikin 對項目開發(fā)的貢獻,他的建議在技術上非常有用，并推動了進一步的開發(fā)。我將在下一篇文章中繼續(xù)這項工作，并將提供更有趣的數(shù)據(jù)和結果。我認為，在全局范圍內展示對特定貨幣對的分析的有效性，以及展示對最長和最短持續(xù)時間間隔的分析的差異，是非常重要的。因為我的時間和計算資源是有限的，所以我只能在一個時間范圍內涵蓋幾個貨幣對。然而，對于第一次了解全局模式的人來說，這似乎已經(jīng)足夠了。在分析數(shù)據(jù)時，我將另外使用上一篇文章中的數(shù)據(jù)。

為什么這個主題這么有趣？

通常，赫茲量化交易程序員的所有想法都意味著無數(shù)的代碼行、無數(shù)的測試、優(yōu)化、前后測試。在大多數(shù)情況下，我們得不到我們想要的。有些程序員對這個特定的問題感到厭煩。研究和搜索的過程變成了一個常規(guī)。如果工作不能給你帶來任何道德上的滿足感和金錢，那么你很可能會退出，我就是這樣。我決定告別常規(guī)，開始自動化機器可以成功執(zhí)行的操作。這臺機器沒有感情，它是一個理想的工人，不像我。當然，機器不像人那樣思維開闊，但它擁有大量的計算資源，可以更輕松、更快地實現(xiàn)一些過程。我有一個選擇，開始寫我自己的神經(jīng)網(wǎng)絡架構能夠進化，或開始用最簡單的方法來解決問題。我決定采用后一種方法。盡管它很簡單，但與MQL產(chǎn)品的簡單編程相比，該項目為創(chuàng)造力和興趣提供了空間。使用通用模板并通過逐步添加必要的功能對其進行進一步開發(fā)是一個好主意。我們可以從一個簡單的模板開始，然后為特定的工作原理創(chuàng)建新的模板。這樣，我們就可以擺脫枯燥的日常工作，而繼續(xù)我們的開發(fā)。懶惰是進步之父。

暴力程序的新版本和更改列表

程序中只有一個更改，顯示在紅色框中。這個設置取自第二個選項卡，在那里它顯示了它的最佳狀態(tài)。添加此設置的原因是它對最終結果的質量有很大的影響。在分析期間，在第一個選項卡上，所有結果最初都按質量排序。利潤因素或以點數(shù)表示的預期收益被用作質量標準。但是程序不允許我們對圖形形狀進行評估。我使用了線性因子（與直線的相似性）作為形狀標準，這樣我們就不需要目視檢查每個選項。在這里，我們可以得出這樣的結論：更直和更平滑的圖更有可能在第二個選項卡上給出高質量的方案。同樣，這樣的圖上結果數(shù)量會減少，這些結果將被第二個選項卡上的過濾器丟棄。計算此值需要第二次過程，如果此過濾器被激活，則暴力計算速度大約慢2倍。但對我們來說，重要的不是速度，而是獲得的主要結果的總數(shù)，因為它們的質量影響著進一步的成效。

double Val; int iterator; double PolinomTrade()//Polynomial for trading ? { ? Val=0; ? iterator=0; ? if ( DeepBruteX <= 1 ) ? ? ?{ ? ? ?for ( int i=0; i<CNum; i++ ) ? ? ? ? { ? ? ? ? Val+=C1[iterator]*(Close[i+1]-Open[i+1])/Point; ? ? ? ? iterator++; ? ? ? ? } ? ? ?for ( int i=0; i<CNum; i++ ) ? ? ? ? { ? ? ? ? Val+=C1[iterator]*(High[i+1]-Open[i+1])/Point; ? ? ? ? iterator++; ? ? ? ? } ? ? ?for ( int i=0; i<CNum; i++ ) ? ? ? ? { ? ? ? ? Val+=C1[iterator]*(Open[i+1]-Low[i+1])/Point; ? ? ? ? iterator++; ? ? ? ? } ? ? ?for ( int i=0; i<CNum; i++ ) ? ? ? ? { ? ? ? ? Val+=C1[iterator]*(High[i+1]-Close[i+1])/Point; ? ? ? ? iterator++; ? ? ? ? } ? ? ?for ( int i=0; i<CNum; i++ ) ? ? ? ? { ? ? ? ? Val+=C1[iterator]*(Close[i+1]-Low[i+1])/Point; ? ? ? ? iterator++; ? ? ? ? } ? ? ?return Val; ? ? ? ?} ? else ? ? ?{ ? ? ?CalcDeep(C1,CNum,DeepBruteX); ? ? ?return ValStart; ? ? ?} ? } ///Fractal calculation of numbers double ValW;//the number where everything is multiplied (and then added to ValStart) uint NumC;//the current number for the coefficient double ValStart;//the number where to add everything void Deep(double &Ci0[],int Nums,int deepC,int deepStart,double Val0=1.0)//intermediary fractal ? { ? for ( int i=0; i<Nums; i++ ) ? ? ?{ ? ? ?if (deepC > 1) ? ? ? ? { ? ? ? ? ValW=(Close[i+1]-Open[i+1])*Val0; ? ? ? ? Deep(Ci0,Nums,deepC-1,deepStart,ValW); ? ? ? ? } ? ? ?else ? ? ? ? { ? ? ? ? ValStart+=(Ci0[NumC]/Combinations(deepStart,Nums*5))*(Close[i+1]-Open[i+1])*Val0/Point; ? ? ? ? NumC++; ? ? ? ? } ? ? ?} ? ? ? ? for ( int i=0; i<Nums; i++ ) ? ? ?{ ? ? ?if (deepC > 1) ? ? ? ? { ? ? ? ? ValW=(High[i+1]-Open[i+1])*Val0; ? ? ? ? Deep(Ci0,Nums,deepC-1,deepStart,ValW); ? ? ? ? } ? ? ?else ? ? ? ? { ? ? ? ? ValStart+=(Ci0[NumC]/Combinations(deepStart,Nums*5))*(High[i+1]-Open[i+1])*Val0/Point; ? ? ? ? NumC++; ? ? ? ? } ? ? ?} ? for ( int i=0; i<Nums; i++ ) ? ? ?{ ? ? ?if (deepC > 1) ? ? ? ? { ? ? ? ? ValW=(Open[i+1]-Low[i+1])*Val0; ? ? ? ? Deep(Ci0,Nums,deepC-1,deepStart,ValW); ? ? ? ? } ? ? ?else ? ? ? ? { ? ? ? ? ValStart+=(Ci0[NumC]/Combinations(deepStart,Nums*5))*(Open[i+1]-Low[i+1])*Val0/Point; ? ? ? ? NumC++; ? ? ? ? } ? ? ?} ? for ( int i=0; i<Nums; i++ ) ? ? ?{ ? ? ?if (deepC > 1) ? ? ? ? { ? ? ? ? ValW=(High[i+1]-Close[i+1])*Val0; ? ? ? ? Deep(Ci0,Nums,deepC-1,deepStart,ValW); ? ? ? ? } ? ? ?else ? ? ? ? { ? ? ? ? ValStart+=(Ci0[NumC]/Combinations(deepStart,Nums*5))*(High[i+1]-Close[i+1])*Val0/Point; ? ? ? ? NumC++; ? ? ? ? } ? ? ?} ? for ( int i=0; i<Nums; i++ ) ? ? ?{ ? ? ?if (deepC > 1) ? ? ? ? { ? ? ? ? ValW=(Close[i+1]-Low[i+1])*Val0; ? ? ? ? Deep(Ci0,Nums,deepC-1,deepStart,ValW); ? ? ? ? } ? ? ?else ? ? ? ? { ? ? ? ? ValStart+=(Ci0[NumC]/Combinations(deepStart,Nums*5))*(Close[i+1]-Low[i+1])*Val0/Point; ? ? ? ? NumC++; ? ? ? ? } ? ? ?} ? } ? void CalcDeep(double &Ci0[],int Nums,int deepC=1) ? { ? NumC=0; ? ValStart=0.0; ? for ( int i=0; i<deepC; i++ ) Deep(Ci0,Nums,i+1,i+1);