? 今時今日，由于chatGPT的力大磚飛，作為新基建七大領(lǐng)域之一的AI,似乎也從ppt騙錢轉(zhuǎn)向了初見可行性，即使是從業(yè)者也仍有大量抱有否定態(tài)度，認(rèn)為是無意義的鸚鵡學(xué)舌。

經(jīng)過一系列的嘗試，體驗了chatgpt,new bing,Stablediffusion等新玩具之后得到一個對于AI加入生產(chǎn)流程的初步印象。

先聲明，本人對AI的態(tài)度是，不希望它一步到位成為全能泛用AI,先把有一定規(guī)律但又需要重復(fù)試錯的領(lǐng)域（例如材料研究，軟硬工業(yè)工程，藥物研發(fā)等）加速了就是最大的好。

從提供優(yōu)質(zhì)模板以供AI學(xué)習(xí)，AI自主無監(jiān)督學(xué)習(xí)這兩個關(guān)鍵點出發(fā)，得出個人的觀點：

??? 未來組織內(nèi)的工作流程，大概的流程不會有太大變化，增加一個新的流程，提供優(yōu)質(zhì)業(yè)務(wù)模板以供AI學(xué)習(xí)，購買優(yōu)質(zhì)大數(shù)據(jù)集、網(wǎng)絡(luò)爬取公開數(shù)據(jù)等方式，訓(xùn)練自建或者第三方服務(wù)提供的AI，基于web3等數(shù)據(jù)確權(quán)手段進行產(chǎn)出版權(quán)錨定，得到更穩(wěn)定的產(chǎn)出。（這也意味著數(shù)據(jù)真的成了金礦。）

以筆者曾經(jīng)所在的游戲公司為例，游戲產(chǎn)品的開發(fā)運營維護，冷冰的系統(tǒng)背后，現(xiàn)在是無數(shù)的真人以固定的標(biāo)準(zhǔn)對外提供服務(wù)，難免會由于人自身不可避免的問題出現(xiàn)各種錯誤。加入AI后，產(chǎn)出遵循一定的模式，各項生產(chǎn)部門的工作重點從重復(fù)的版本發(fā)布，轉(zhuǎn)向與產(chǎn)線解耦的，訓(xùn)練AI的方向，產(chǎn)線的重復(fù)產(chǎn)出由穩(wěn)定的AI提供，公司內(nèi)部定期評價AI產(chǎn)出效果。

如此一來，重復(fù)的工作交給了機器，由人提供模板，這對生產(chǎn)力的提升是有幫助的。對于需要大量重復(fù)試錯的領(lǐng)域更是得到了加速。

以上內(nèi)容純屬構(gòu)思，毫無現(xiàn)實落地業(yè)務(wù)可言，如有雷同純屬巧合。

水文章完畢。