藝術(shù)創(chuàng)作更像從抽象到具象，而AI繪畫更像從具象到抽象，趙璐這種“抽象-具象”的倒錯感，其實(shí)恰恰指向了AI繪畫的原理：通過學(xué)習(xí)記錄為圖像添加噪點(diǎn)的過程，再根據(jù)提示詞逆向從噪點(diǎn)開始“擴(kuò)散”生成圖像。

相比于Photoshop、ZBrush、Blender等軟件“工具”，用微軟強(qiáng)推的“副駕”（copilot）這一概念描述AIGC確實(shí)更精確——一個源源不斷回應(yīng)人類并涌現(xiàn)想法和建議、提升效率的助手。而它正滿足了上文趙璐所提到的，國內(nèi)游戲公司對“工業(yè)化”的渴求。

當(dāng)筆者問及AI技術(shù)和行業(yè)應(yīng)用的加速，將從長遠(yuǎn)來看對從業(yè)者帶來何種影響，趙璐坦言，一場沖擊不可避免。

看重設(shè)計(jì)的、高附加值的項(xiàng)目雖然想必也會用AI，但仍需要專業(yè)美術(shù)深度介入把控和細(xì)化。對行業(yè)中下游來說，情況會更加嚴(yán)峻，“中國游戲發(fā)展過程中，其實(shí)相當(dāng)一部分項(xiàng)目就是在‘快速換皮’，不需要想自己的創(chuàng)意，然后大量產(chǎn)生了‘工具人屬性的美術(shù)’——讓ta做原創(chuàng)的設(shè)計(jì)（反而）不會。只能給ta一張圖然后重畫稍做改動，只是為了避免法律問題——這部分人AI最容易替代。”

02?

動畫產(chǎn)業(yè) - 融入集體作業(yè)？

（AI）學(xué)習(xí)的對象還是人……人是活的，而且是即時的。

不同于游戲美術(shù)這一工種，動畫行業(yè)的生產(chǎn)管線涉及前中后全流程，往往更線性，也更勞動密集。

兩點(diǎn)十分動漫成立于2007年，員工數(shù)超500人，旗下業(yè)務(wù)囊括動畫劇集、CG短片、品牌跨界、動畫電影、虛擬人、技術(shù)研發(fā)等，是國內(nèi)較早一批接觸AIGC的動畫公司。研發(fā)總監(jiān)谷鴿與虛擬偶像業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人麥克接受了筆者的采訪。

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“（AIGC的趨勢）從去年前年就開始有了，GitHub上各式各樣的小玩意我們經(jīng)常會拿來測試。后面當(dāng)ChatGPT出來后，整個AIGC行業(yè)都被炒了起來……AI生圖、生視頻，基本每周都有新能力出來?！惫萨潓P者說道。

在谷鴿看來，AIGC在行業(yè)內(nèi)引發(fā)宛如“革命”的趨勢。就在和筆者見面的前一晚，他還在向同行的同事演示如何使用AIGC工具Runway，讓兩點(diǎn)十分小黑貓吉祥物的靜幀圖片變成五秒左右的動畫視頻，整個過程非常簡便，“馬上就可以實(shí)驗(yàn)，不需要團(tuán)隊(duì)生產(chǎn)流程，一個人可以掌握?！?br>?

“我們也經(jīng)常在公司的群里去分享一些AI能夠?qū)崿F(xiàn)的東西……（員工們）每個人知道它可以做到什么，我們至少是一個‘敞開’的狀態(tài)去了解這個東西?！?/p>

在交流過程中，他們也對AI潛在的爭議有足夠清醒的認(rèn)知，不會直接把有侵權(quán)風(fēng)險的AI繪畫用作商用。相對來說，兩點(diǎn)十分更在意AIGC為動畫生產(chǎn)帶來的“提效思維”，走一條“研發(fā)技術(shù) - 整合工具 - 融入流程”的道路。通過流程革新和提效，動畫從業(yè)者能夠?qū)⒏鄷r間用于學(xué)習(xí)和思考，將更多精力投入內(nèi)容創(chuàng)作。

“我們希望動畫制作者不要那么辛苦，主要精力能放在自己的夢想實(shí)現(xiàn)和職業(yè)創(chuàng)作上，重復(fù)和無意義的勞作是可以通過其他方法解決的?！惫萨澱f。

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比方說，兩點(diǎn)十分正在研發(fā)的3D模型軟件，就將3D人體模型的骨骼、肌肉、服裝等種種元素進(jìn)行拆分，再重新定義這些元素的參數(shù)，高矮胖瘦各有對應(yīng)，每次建模無需從頭開始。

ChatGPT等AIGC工具的火爆，也在某種意義上改變了人類與機(jī)器交互的邏輯，引領(lǐng)了從“點(diǎn)選-反饋”演化至“提示-生成”的趨勢。兩點(diǎn)十分自研軟件在做的，就是對3D建模中的元素進(jìn)行標(biāo)記，做到輸入?yún)?shù)即可生成定制模型。

新的AI技術(shù)、新的應(yīng)用方式、新的創(chuàng)作成果……對于全球范圍內(nèi)迅猛的AIGC發(fā)展勢頭，兩點(diǎn)十分始終保持關(guān)注，并有專人測試和驗(yàn)證市面上各種技術(shù)和產(chǎn)品。在谷鴿看來，現(xiàn)有AI技術(shù)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有到達(dá)極限，對資源整合和工具應(yīng)用的挖掘其實(shí)是滯后的。

舉個例子，有次兩點(diǎn)十分正在做一部內(nèi)部測試的短片，其中有一段持續(xù)數(shù)秒的仰拍鏡頭，導(dǎo)演認(rèn)為成片的主角臉型不夠美觀，但回到中期流程修改模型會耗費(fèi)大量時間精力。

針對這種情景，他們的技術(shù)團(tuán)隊(duì)用極短時間探索出了如何用AI“走捷徑”完成這一修改：因?yàn)楸尘跋鄬唵?、人物輪廓明確，他們用遮罩單獨(dú)提取出角色主體，再通過操作Stable Diffusion上的EbSynth插件實(shí)現(xiàn)修型，該插件原本的用途甚至并非專門修型，只是通過逐幀重繪轉(zhuǎn)換視頻畫面樣式。

兩點(diǎn)十分相信，像上文這樣能夠“拆解需求”進(jìn)而用AI工具提效的應(yīng)用場景還有很多。

另外，筆者和谷鴿麥克還探討了目前所謂“AI動畫影片”的兩個方向。

第一種方向，如Runway、Pika，偏向于文生圖、圖生視頻的邏輯，往往采用固定構(gòu)圖，動態(tài)變化的幅度有限，某種意義上像是“會動的概念圖”，缺陷是較難形成連貫的敘事。

第二種方向，如短片《石頭剪刀布》，則偏向于視頻生視頻的邏輯，用逐幀重繪的方式將原有素材改為“動畫風(fēng)格”，某種程度上像是“畫風(fēng)濾鏡”，缺陷是目前難以處理多個運(yùn)動主體的畫面，以及很難避免畫面的變形抖動。

筆者和受訪者都認(rèn)為，目前這兩種“AI動畫”都還是小規(guī)模的實(shí)驗(yàn)或特定風(fēng)格的短片，距離影視級別的大規(guī)模商用還有一定距離。

“（如果）不需要太多的內(nèi)容和敘事，只是讓畫面動起來還是很容易做到的。但考慮到故事性、前后的動作分解、角色的連續(xù)性，AI目前還很難勝任?！?/p>

不過，或許這些不成熟的走形也將成為特定風(fēng)格？谷鴿沒有否認(rèn)這種可能性?！熬拖袢毡緞赢?，最初為了省成本所以幀率不高，卡頓的缺陷反而成為了風(fēng)格。

“如果市面上都是同質(zhì)的AI（動畫）作品的話，那個時候市場一定也會去淘汰一部分沒有想法創(chuàng)意、太雷同的東西，那個時候自然會要求（動畫）有新的突破……所以我也挺期待能更簡單地做動畫的?！丙溈搜a(bǔ)充道。

除了動畫制作和研發(fā)，虛擬人業(yè)務(wù)也是兩點(diǎn)十分重要的一部分。負(fù)責(zé)人麥克對于虛擬人與AI的結(jié)合也充滿了期待。跟上文趙璐描述的情況類似，他們也有跟外部客戶高效“對齊”的需求。麥克在做提案時最看重效率與創(chuàng)意，ChatGPT、Midjourney等AIGC工具就可以通過大量的生成輔助前期的創(chuàng)意測試。甚至有的客戶自身也已經(jīng)在用AI繪畫表達(dá)需求，大大提高了工作效率。

而談及虛擬人業(yè)務(wù)與AI的交集，兩點(diǎn)十分旗下虛擬偶像“點(diǎn)贊仙”今年早些就已與酷狗音樂“凌音引擎”合作推出了AI歌手功能，不同于初音未來背后的VOCALOID，“點(diǎn)贊仙AI”并不是要成為一款音樂創(chuàng)作工具，而是運(yùn)用AI語音模型成為一個“即點(diǎn)即唱”的“真·AI歌手”。

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在麥克看來，目前真正與AI繪畫等技術(shù)深度綁定的虛擬人依然相當(dāng)有限，原因在于物聯(lián)網(wǎng)、大模型、動畫引擎、交互系統(tǒng)等技術(shù)的發(fā)展水平和集成程度還不足夠。他對虛擬人的未來有更加宏偉的愿景：除了虛擬主播等不必循規(guī)蹈矩的職業(yè)還需要中之人，“能夠獨(dú)立運(yùn)行”的虛擬人將成為社會重要的一部分，定位類似于今天的AIGC工具，負(fù)責(zé)管家、顧問等輔助性的工作。

但另一方面，他也并不認(rèn)為AI將接管一切，“首先，AI的學(xué)習(xí)對象還是人；第二，只有喂養(yǎng)AI新的東西才能產(chǎn)生內(nèi)容。但人是活的，而且是即時的。人的短期反饋和長期預(yù)測是可以跟‘當(dāng)下所有東西’有效結(jié)合的，產(chǎn)出的內(nèi)容跟AI完全不一樣?！?br>
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03?

廣告產(chǎn)業(yè) - 重塑個人創(chuàng)作？
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當(dāng)時去看《流浪地球2》，里面有個‘倒計(jì)時’……我感覺我的眼睛里也有個倒計(jì)時。

從高校教師，到普通美術(shù)，再到知名廣告公司有門互動的創(chuàng)意群總監(jiān)，近10年的創(chuàng)意工作中，林晨主導(dǎo)過許多行業(yè)優(yōu)秀案例，取得旁人羨煞的成就。

2022年，AI繪畫作品《太空歌劇院》在海外美術(shù)比賽中獲獎，在創(chuàng)意行業(yè)引發(fā)了極大的震動。林晨記得他也感到“新鮮”和“沖擊”，但彼時，他還并不認(rèn)為AIGC能快速在產(chǎn)業(yè)落地。

真正改變林晨認(rèn)知的，是三個月后，與ChatGPT同期發(fā)布的Midjourney V4。這款文生圖工具由舊金山一家僅有11名員工的實(shí)驗(yàn)室開發(fā)，基于游戲開黑平臺Discord服務(wù)器搭建，在V4版本的更新中，Midjourney能夠處理更加復(fù)雜多樣的語義提示，圖像的分辨率和逼真程度也進(jìn)一步提升。

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“Midjourney V4生成內(nèi)容的精致級別已經(jīng)讓我感嘆了，因?yàn)槲抑皇腔藥酌腌?，說了幾個關(guān)鍵詞而已……可以把簡單的語言變成驚艷的畫面，而且很完整地表達(dá)出來，然后風(fēng)格還可以隨著關(guān)鍵詞再進(jìn)行變化。”

林晨一度感到迷茫，AI這么強(qiáng)，“我的前路在哪里？”以往媒體行業(yè)最重要的三項(xiàng)生存法則——創(chuàng)意、審美、人力——都將在不遠(yuǎn)的未來被AI挑戰(zhàn)、乃至顛覆。

“過年的時候當(dāng)時去看《流浪地球2》，里面有個‘倒計(jì)時’，距離星球爆炸還有多久之類的，好像所有的事已經(jīng)發(fā)生了，你只是在默默等倒計(jì)時結(jié)束而已。那時候我感覺我的眼睛里也有個倒計(jì)時……從來沒有過那么強(qiáng)的沖擊。”

不同于上文受訪者認(rèn)為AIGC更有利于項(xiàng)目需求“對齊”，林晨反而認(rèn)為，對高度依賴產(chǎn)出創(chuàng)意的傳統(tǒng)廣告行業(yè)而言，AIGC的落地將會是“困難且痛苦”的。

以提案為例，“當(dāng)你做了一個內(nèi)容提報(bào)以后，在當(dāng)下這個新環(huán)境里，客戶絕對會讓你提出更多的選擇，因?yàn)樗麜X得（AI）很快。這其實(shí)對整個行業(yè)生態(tài)來說是不健康的，過多的選擇會帶來什么？只會帶來猶豫，只會帶來不確定。”

這些沖擊和思考很快轉(zhuǎn)化為動力，2023年初，林晨決心離開傳統(tǒng)廣告行業(yè)，成為AIGC藝術(shù)家“土豆人”。在小紅書、抖音等社交平臺發(fā)布AIGC作品不到半年，粉絲便超過3萬，并受美團(tuán)、蘭蔻、聯(lián)想等品牌邀請創(chuàng)作。

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土豆人主要選擇以建筑為AI繪畫主題，而不是最常見的人像創(chuàng)作領(lǐng)域。他專注創(chuàng)作那些現(xiàn)實(shí)中并不存在的“概念建筑”。
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“我覺得建筑裝置是‘大藝術(shù)’，就像電影一樣，容納度非常高，我的內(nèi)容易于被大眾接受，可以很輕松地連接藝術(shù)與商業(yè)，這是建筑裝置所帶來的一些特性，所以我早先會以這個為命題為主?！?/p>

而在方法論上，他用“結(jié)果迭代”形容自己的新工作流，像是下方受美團(tuán)邀請創(chuàng)作的這一幅“江上咖啡”，“只是這一張圖我就做了不止1000遍，因?yàn)榍懊婧芏嘣谡曳较?，在看整體的構(gòu)圖效果。”用AI繪畫找到方向之后，再根據(jù)自己的審美不斷調(diào)整和重新生成新的作品。
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http://www.xiaohongshu.com/explore/646670aa0000000013004d27

點(diǎn)擊觀看：AI的1000次演進(jìn)，只為做1杯上海咖啡

▲林晨將起稿到成稿過程中的1000余幅畫面進(jìn)行記錄，生成了一條30s的短片▲

以下方這副巨型小熊軟糖的AI繪畫為例，這幅圖大約花費(fèi)12小時制作成，后期手動精修的工作至少占成品的30%，“它沒有辦法通過AI直接生成，里面有很多人的主觀因素和后期過程”。

這幅圖的具體工作流是這樣的：

① 用“審美能力”較強(qiáng)的Midjourney打底，在幾十上百次的提示和選擇當(dāng)中擬定構(gòu)圖；

② 用Photoshop等設(shè)計(jì)工具二次處理，例如修正細(xì)節(jié)瑕疵、修改畫面主體結(jié)構(gòu)、增刪所需的元素輪廓（例如小熊是否噴火焰、頭頂是否有犄角）；

③ 進(jìn)入Stable Diffusion渲染生成；

④ 根據(jù)生成效果，修改提示詞或用ControlNet等插件手工操作，進(jìn)一步修改質(zhì)感、輪廓、景深（例如小熊采取何種透明質(zhì)感、背景的細(xì)節(jié)布局、畫幅的大?。?/span>

⑤ 加入自己的水印。

“1-4月（剛接觸AI繪畫）的時候，其實(shí)基本上都是有大概文字想法，讓 AI 幫我轉(zhuǎn)換成畫面，再進(jìn)行二次精修。但是從4月份開始，當(dāng)我掌握了Stable Diffusion以后，更多時候就是腦子里明顯有很明確的畫面感了，再通過AI幫我把畫面實(shí)現(xiàn)。”林晨這樣描述自己使用AI繪畫工具的變化。

如今，林晨的興趣進(jìn)一步拓展至視頻，也開始制作起AI動畫。他稱其為“AIGC生成式短片”，專門利用“變化生長”的特性制作短片。
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“就好像是個發(fā)散性的思維在思考，像是有生命力的東西，所以我特別喜歡這種變化當(dāng)中的演繹感。（我會）不斷地添加關(guān)鍵詞，添加一些鏡頭語言的描述，用插件調(diào)度這些鏡頭?！?/p>

以下文的蘭蔻短片為例，林晨使用了開源模型加上自己訓(xùn)練的LoRa微調(diào)模型，實(shí)現(xiàn)符合特定需求的畫面，例如口紅的樣式、蝴蝶的顏色，“都是我專門訓(xùn)練過模型的，才能保證蝴蝶會有‘金絲’的感覺，（才能保證）口紅慢慢地生成回來，跟那個產(chǎn)品對上位?！?br>

?https://www.xiaohongshu.com/explore/64d507150000000012019434

點(diǎn)擊觀看：LANCOME 再看一次還是會心動??

▲靈感來自于蘭蔻「翩然心動」限定禮盒的AIGC概念短片，絲綢化為金蝶，落印在口紅之上，帶著萬千愛意穿越巴黎到中國▲

辭職不到一年，林晨儼然完成了身份的轉(zhuǎn)變，不再是以前那個接設(shè)計(jì)委托的廣告人，“有明確需求brief反而我不會去做”，即便與品牌展開合作，林晨也更多將其體現(xiàn)為藝術(shù)家的聯(lián)名項(xiàng)目。在將個人主觀表達(dá)與品牌元素融合在一起過程中，推廣的是“土豆人”這一個人IP。

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04?

結(jié)語

在機(jī)械不止復(fù)制的時代，在AIGC的大潮面前，其實(shí)發(fā)生劇變的又何止是工作方式，我們對待藝術(shù)的態(tài)度也又一次變得可疑而模糊，關(guān)于AI繪畫“沒有靈魂”“扼殺人類想象力”的質(zhì)疑不絕于耳。因此在和受訪者交談最后，筆者也統(tǒng)一問了這兩個問題：

① 爭議：如何面對反對AIGC群體的質(zhì)疑？如何避免風(fēng)格同質(zhì)化？如何規(guī)避版權(quán)風(fēng)險？

② 擔(dān)憂：對年輕的畫畫人而言，形成自己的風(fēng)格會不會越來越難了？

四位受訪者無一例外認(rèn)為，“使用AI模仿某一特定（尤其ACG領(lǐng)域）藝術(shù)家風(fēng)格”必定會引起版權(quán)爭議，也是對于品牌的傷害。因此他們使用AI的方式，更多是將AI的特性融入原有工作流，或在AIGC基礎(chǔ)上添加強(qiáng)烈的個人印記。

至于版權(quán)問題，訓(xùn)練私有模型或?qū)⒊蔀槠髽I(yè)的普遍做法。因此，像迪士尼那樣擁有大量圖像版權(quán)的企業(yè)會變成富礦；另外，像兩點(diǎn)十分那樣由專業(yè)公司研發(fā)和整合現(xiàn)有技術(shù)服務(wù)垂直領(lǐng)域的路徑也將有更多想象空間。

在趙璐看來，隨著更多藝術(shù)家下場，AI繪畫作品的風(fēng)格會越來越多樣，AI工具會越來越方便操作，游戲美術(shù)行業(yè)的晉升通道和學(xué)習(xí)路徑也會有所改變。

但從根本上，趙璐并不同意所謂“AI替代論”，在他看來，許多人本能地賦予AI主體，把AI和人類對比，其實(shí)反倒陷入思維陷阱。他認(rèn)為，AI像是一把999屠龍寶刀，小白和大神都能用它強(qiáng)化自己，但沒有必要主動把自己“物化”去跟這把刀作比較。

而作為曾經(jīng)的大學(xué)教師，林晨認(rèn)為，AIGC強(qiáng)大的生成能力面前，院校和教師或?qū)⒚媾R“難以評判學(xué)生”的困境。但這反而呼喚教育回歸過程本身，審美能力、表達(dá)能力、處理信息的能力未來會更加重要。
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“年輕學(xué)生不管恐懼AI還是擁抱AI，一旦沒有自己的主觀辨識力，沒有ta的審美準(zhǔn)則，沒有對美好事物的感知時，很容易被AI所裹挾……至于學(xué)習(xí)二維繪畫、3D（這些基本功）是否重要？我覺得未來是一個‘綜合業(yè)態(tài)’……我今天創(chuàng)作的內(nèi)容，也得益于以前我的PS玩得非常好，看到一張畫面，我完全可以知道怎么復(fù)刻，腦子里的流程很好地和現(xiàn)在的AIGC工作流結(jié)合在一起?！?/p>

在林晨看來，面對各大企業(yè)都將全面接入AI的市場環(huán)境，年輕的創(chuàng)作者除了掌握基礎(chǔ)技能，也一定要了解現(xiàn)在 AI 的動態(tài)跟動向；但另一方面，審美和技巧的提升很大程度上恰恰來源于重復(fù)和試錯，人們也需要克服AIGC快速生成的“誘惑”，踏實(shí)地鍛煉自己——“要知道哪些地方需要AI，也要知道自己個人的價值在哪里?！?/strong>

本文來自「動畫學(xué)術(shù)趴」，未經(jīng)授權(quán)請勿轉(zhuǎn)載。?